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bkend-data混合数据

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

776

周安装

33

GitHub Stars

520

下载量

272
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bkend-data(混合数据)
来源仓库:https://github.com/popup-studio-ai/bkit-claude-code
仓库路径:skills/bkend-data
安装命令:
npx skills add https://github.com/popup-studio-ai/bkit-claude-code --skill bkend-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/popup-studio-ai/bkit-claude-code --skill bkend-data

简介

bkend-data 用于辅助数据处理与分析任务,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中清洗字段、汇总统计或生成可视化素材。

  • 适用场景包括 CSV/Excel 数据导入导出、指标口径计算、异常值检测及图表数据准备等工作。
  • 核心能力是提供结构化数据操作方法论,强调区分样本与全量事实,防止误判结论。
  • 使用方式需明确数据来源、字段语义和时间范围,涉及敏感信息时应优先实施脱敏处理。
  • 批量写回或导出文件前必须获得权限确认,避免意外覆盖关键数据集。

SKILL.md

bkend.ai Database Guide

Column Types (7)

TypeDescriptionExample
StringTextname, email
NumberNumericage, price
BooleanTrue/falseisActive
DateDate/timebirthDate
ArrayArraytags: ["a","b"]
ObjectNested objectaddress: {city, zip}
MixedAny typemetadata

Constraints

  • required: Field must have a value
  • unique: No duplicate values allowed
  • default: Default value when not provided

Auto System Fields

FieldTypeDescription
idStringAuto-generated unique ID
createdByStringCreator user ID
createdAtDateCreation timestamp
updatedAtDateLast update timestamp

Important: bkend uses id (NOT _id) in all API responses.

MCP Table Management Tools

ToolPurposeScope
backend_table_createCreate tabletable:create
backend_table_listList tablestable:read
backend_table_getGet table detail + schematable:read
backend_table_deleteDelete tabletable:delete
backend_field_manageAdd/modify/delete fieldstable:update
backend_index_manageManage indexestable:update
backend_schema_version_listSchema version historytable:read
backend_schema_version_getSchema version detailtable:read
backend_schema_version_applyApply schema version (rollback)table:update
backend_index_version_listIndex version historytable:read
backend_index_version_getIndex version detailtable:read

MCP Data CRUD Tools

ToolPurposeKey Parameters
backend_data_listList records (filter, sort, paginate)tableId, page?, limit?, sortBy?, sortDirection?, andFilters?, orFilters?
backend_data_getGet single recordtableId, recordId
backend_data_createCreate recordtableId, data: {field: value}
backend_data_updatePartial update recordtableId, recordId, data: {field: value}
backend_data_deleteDelete recordtableId, recordId

All Data CRUD tools require: organizationId, projectId, environmentId (from get_context).

Filter Operators

OperatorMeaningExample
$eqEqual{"status": {"$eq": "active"}}
$neNot equal{"role": {"$ne": "admin"}}
$gt / $gteGreater than / >={"age": {"$gt": 18}}
$lt / $lteLess than / <={"price": {"$lt": 100}}
$in / $ninIn / Not in array{"tag": {"$in": ["a","b"]}}

MCP Guide Docs (via search_docs)

Use search_docs tool to access these guides:

Doc IDContent
4_howto_implement_data_crudCRUD implementation patterns
7_code_examples_dataCRUD + file upload code examples

Use get_operation_schema to get any tool's input/output schema.

REST Data API

MethodEndpointDescription
GET/v1/data/{table}List (filter, sort, page, limit)
POST/v1/data/{table}Create
GET/v1/data/{table}/{id}Get single
PATCH/v1/data/{table}/{id}Partial update
DELETE/v1/data/{table}/{id}Delete

Filtering

  • Text search: ?search=keyword
  • AND filter: ?filter[field1]=value1&filter[field2]=value2
  • Comparison operators: $eq, $ne, $gt, $gte, $lt, $lte, $in, $nin
  • Sort: ?sort=field:asc (or desc)
  • Pagination: ?page=1&limit=20 (default 20, max 100)

Relations & Joins

  • Configure table relationships
  • Join queries for related data retrieval

Index Management

  • Single/compound index creation
  • Manage via MCP backend_index_manage
  • Essential for query performance optimization

Official Documentation (Live Reference)

For the latest database documentation, use WebFetch:

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.68%
按下载量换算100

Claude

30.47%
按下载量换算83

Cursor

18.72%
按下载量换算51

Gemini CLI

8.36%
按下载量换算23

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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