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bio-prefect-dask-nextflow生物完美达克 nextflow

Agent Skill

bio-prefect-dask-nextflow 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

339

周安装

14

GitHub Stars

1

下载量

111
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bio-prefect-dask-nextflow(生物完美达克 nextflow)
来源仓库:https://github.com/fmschulz/omics-skills
仓库路径:skills/bio-prefect-dask-nextflow
安装命令:
npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill bio-prefect-dask-nextflow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill bio-prefect-dask-nextflow

简介

用于选择合适的工作流引擎,支持 Prefect+Dask、Nextflow 或混合架构的生物信息管道。

  • 适用于本地、分布式或 HPC 环境的生物信息管道脚手架生成和资源配置。
  • 需要收集调度器、容器策略、数据位置和规模要求,然后选择合适的引擎。
  • 安装命令为 npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill bio-prefect-dask-nextflow。
  • 使用前应确认所需的调度器和 HPC 环境配置。

SKILL.md

Bio Prefect + Dask + Nextflow

Choose and scaffold the right workflow engine for local, distributed, or HPC bioinformatics pipelines.

Instructions

  1. Collect requirements (scheduler, container policy, data location, scale).
  2. Choose engine: Prefect+Dask, Nextflow, or Hybrid.
  3. Generate a runnable scaffold with clear data layout and resources.
  4. Validate with a small test and resume/retry checks.

Quick Reference

TaskAction
Engine choiceSee decision-matrix.md
Prefect+Dask scaffoldSee prefect-dask.md
Prefect on SlurmSee prefect-hpc-slurm.md
Nextflow on HPCSee nextflow-hpc.md
ExamplesSee examples.md

Input Requirements

  • Workflow requirements and steps
  • Target environment (local, cluster, cloud)
  • Scheduler and container constraints
  • Data locations and expected volumes

Output

  • Engine recommendation with rationale
  • Runnable scaffold (files + commands)
  • Resource plan per step
  • Validation plan and checkpoints

Quality Gates

  • Tiny test run completes end-to-end
  • Resume/retry behavior verified
  • Resource plan matches cluster limits

Examples

Example 1: Engine recommendation

Choice: Nextflow
Why: CLI-heavy pipeline, HPC scheduler required, reproducible cache/resume needed.

Troubleshooting

Issue: Workflow fails on HPC due to environment mismatch Solution: Pin container/conda versions and validate with a minimal test dataset.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.32%
按下载量换算40

Claude

31.1%
按下载量换算35

Cursor

16.74%
按下载量换算19

Gemini CLI

8.68%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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