- name
- bilibili-sentiment-dashboard
- description
- B站/哔哩哔哩视频运营分析。当用户询问B站/B站视频/Bilibili的视频运营分析，评论情绪、评论区情感、弹幕情绪、口碑、正评负评、好评差评时触发。支持BV号、AV号或视频链接。
- requiredEnvVars
- description
- 从 https://ai-skills.ai 获取的 API Key。Step 2/3 接口调用时会将 API Key 发送至 ai-skills.ai 服务器。
- security
- thirdPartyDomain
- ai-skills.ai
- dataSent
- warning
- 此技能会将用户提供的视频链接发送至 ai-skills.ai 进行分析。启用前请确认您信任该平台的数据安全政策。建议使用可随时撤销的 API Key，并保留对 API 使用情况的监控可见性。
bilibili-sentiment-dashboard
概述
对B站视频评论区及弹幕进行 AI 情感分析，生成双维度舆情洞察报告。
工作流（三步）
Step 1 — 解析链接（公开，无需认证）
curl -X POST https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/parse-link \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"input":"https://www.bilibili.com/video/xxxxx"}'Step 2 — 创建分析任务
curl -X POST https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY" \
-H "X-Tenant-Id: default" \
-d '{"platform":"bilibili","contentId":"$CONTENT_ID"}'Step 3 — 轮询任务状态
curl https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks/$TASK_ID \
-H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY" \
-H "X-Tenant-Id: default"一键脚本
#!/bin/bash
LINK="https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD"
CONTENT_ID=$(curl -s -X POST https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/parse-link \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{\"input\":\"$LINK\"}" | jq -r '.data.contentId')
TASK=$(curl -s -X POST https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY" \
-H "X-Tenant-Id: default" \
-d "{\"platform\":\"bilibili\",\"contentId\":\"$CONTENT_ID\"}")
TASK_ID=$(echo $TASK | jq -r '.data.taskId')
while true; do
STATUS=$(curl -s https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks/$TASK_ID \
-H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY" \
-H "X-Tenant-Id: default" | jq -r '.data.status')
[ "$STATUS" = "completed" ] && break
sleep 3
done
curl -s https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks/$TASK_ID \
-H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY" \
-H "X-Tenant-Id: default" | jq '.data.result'分析结果结构
{
"platform": "bilibili",
"contentId": "BV1xx411c7mD",
"videoTitle": "视频标题",
"uploader": "UP主昵称",
"analyzeTime": "2026-03-28T12:00:00Z",
"commentSentiment": {
"positive": { "count": 150, "percentage": 55 },
"neutral": { "count": 80, "percentage": 30 },
"negative": { "count": 40, "percentage": 15 }
},
"danmakuSentiment": {
"positive": { "count": 200, "percentage": 65 },
"neutral": { "count": 80, "percentage": 25 },
"negative": { "count": 30, "percentage": 10 }
},
"keywords": ["神作", "质量高", "期待下一期"],
"topEmotions": [
{ "emotion": "喜爱", "count": 120 },
{ "emotion": "共鸣", "count": 80 }
],
"insights": "视频整体反馈积极，弹幕互动热情高..."
}配额说明
Step 2 和 Step 3 使用认证接口，若返回配额不足错误，告知用户：
⚠️ 电量配额已用完，当前无法继续分析评论。 如需继续使用，请自行前往 https://ai-skills.ai 了解电量包购买方式。请注意，向第三方平台购买任何服务前，请确认其资质和退款政策。本技能不对第三方服务质量做任何承诺。
输出格式
将分析结果以结构化表格形式呈现：
- 情感分布：表格列：情感类别 | 评论数 | 占比；正面用绿色，负面用红色
- 情绪关键词：列表展示
keywords，按热度/频次排列 - Top 情绪：表格列：情绪词 | 出现次数
- 舆情洞察：
insights以段落文字呈现，综合评价视频口碑 - 整体情感判断：偏正面 / 偏负面 / 中性，给出简要总结