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bilibili-hot-monitorbilibili 热监控

Agent Skill

bilibili-hot-monitor 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

242,034

周安装

9,887

GitHub Stars

21

下载量

78,305
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bilibili-hot-monitor(bilibili 热监控)
来源仓库:https://github.com/jacobzwj/bilibili-hot-monitor
安装命令:
openclaw skills install bilibili-hot-monitor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install bilibili-hot-monitor

简介

生成B站热门视频日报并发送邮件。触发关键词:B站热门、bilibili日报、视频日报、热门视频

SKILL.md

name
bilibili-monitor
description
生成B站热门视频日报并发送邮件。触发词:B站热门、bilibili日报、视频日报、热门视频
metadata
{"openclaw":{"emoji":"📺","requires":{"bins":["python3"]},"os":["darwin","linux","win32"]}}

B站热门视频日报

🔒 安全说明

  • 所有凭据仅存储在用户本地设备上,Skill 发布包中不包含任何凭据
  • 配置文件 bilibili-monitor.json 已通过 .gitignore 排除,不会被意外上传或分享
  • 网络传输使用 HTTPS 和 TLS/STARTTLS 加密
  • 同时支持环境变量和命令行参数传递凭据,用户可自行选择

执行流程(分步询问)

检查配置文件

首先检查是否存在配置文件:

test -f {baseDir}/bilibili-monitor.json && echo "CONFIG_EXISTS" || echo "CONFIG_NOT_EXISTS"
  • 如果输出 CONFIG_EXISTS → 跳到【直接执行】
  • 如果输出 CONFIG_NOT_EXISTS → 进入【分步创建配置】

分步创建配置(首次使用)

第1步:询问 B站 Cookies

请提供 B站 Cookies:
(获取方法:登录B站首页 → F12 → Network选项卡 → 刷新页面 → 点击 www.bilibili.com 请求 → 找到 Request Headers 中的 Cookie 字段 → 复制整个值)

等待用户回复,保存为变量 COOKIES

第2步:询问 AI 服务

AI 功能说明:
- 需要 OpenRouter API Key
- 用于生成视频内容总结(基于字幕)和 AI 点评

是否启用 AI 功能?
1 = 是(推荐,需要 OpenRouter API Key)
2 = 否(将无法生成视频总结和点评)
请回复数字:

等待用户回复

第3步:如果选了 1(启用 AI)

请选择模型:
1 = Gemini(推荐,便宜快速)
2 = Claude(高质量)
3 = GPT
4 = DeepSeek(性价比)

等待用户回复,然后:

请提供 OpenRouter API Key:
获取地址:https://openrouter.ai/keys

保存为 OPENROUTER_KEYMODEL

第4步:询问发件邮箱

请提供 Gmail 发件邮箱:

等待用户回复,保存为 SMTP_EMAIL

第5步:询问应用密码

请提供 Gmail 应用密码(16位):
获取地址:https://myaccount.google.com/apppasswords

保存为 SMTP_PASSWORD

第6步:询问收件人

请提供收件人邮箱(多个用逗号分隔):

保存为 RECIPIENTS

第7步:生成配置文件

根据收集的信息创建配置文件:

cat > {baseDir}/bilibili-monitor.json << 'EOF'
{
  "bilibili": {
    "cookies": "COOKIES值"
  },
  "ai": {
    "openrouter_key": "OPENROUTER_KEY值或空",
    "model": "MODEL值"
  },
  "email": {
    "smtp_email": "SMTP_EMAIL值",
    "smtp_password": "SMTP_PASSWORD值",
    "recipients": ["收件人1", "收件人2"]
  },
  "report": {"num_videos": 10}
}
EOF

确认并执行

向用户展示确认信息:

✅ 配置已就绪
🚀 即将开始执行:获取热门视频 → 提取字幕 → AI生成总结和点评 → 发送邮件
⏱️ 预计耗时:10-15 分钟,请耐心等待

是否开始执行?

等待用户确认后,执行以下命令。

⚠️ AI Agent 注意事项

  • 脚本执行需要 10-15 分钟,这是正常的,请设置超时 900 秒以上
  • 脚本会在 25%、50%、75%、100% 时自动输出进度,请只转发脚本实际输出
  • 不要在等待期间发送"等待中..."、"继续等待..."等自定义消息,会导致刷屏
  • 执行完成后再向用户汇报结果即可

生成报告:

python3 {baseDir}/generate_report.py --config {baseDir}/bilibili-monitor.json --output /tmp/bilibili_report.md

发送邮件(邮件标题自动使用当前日期):

python3 {baseDir}/send_email.py --config {baseDir}/bilibili-monitor.json --body-file /tmp/bilibili_report.md --html

OpenRouter 模型映射

用户选择model 值
1 / Geminigoogle/gemini-3-flash-preview
2 / Claudeanthropic/claude-sonnet-4.5
3 / GPTopenai/gpt-5.2-chat
4 / DeepSeekdeepseek/deepseek-chat-v3-0324

配置文件示例

bilibili-monitor.example.json

⏱️ 执行时间

阶段预计时间
获取视频列表5-10 秒
字幕提取+AI总结(20个视频)2-3 分钟
AI点评(20个视频)8-12 分钟
生成报告+发送邮件10-20 秒
总计10-15 分钟

⚠️ 完整执行需要 10-15 分钟,请确保命令超时设置足够长(建议 900 秒以上)。

⚠️ 重要提示

AI 视频总结说明:

  • 视频总结基于字幕生成,需要视频有字幕(CC字幕或AI字幕)
  • 部分视频可能没有字幕,这些视频将无法生成总结
  • 推荐启用 AI 功能以获得完整的视频分析体验
  • 需要 OpenRouter API Key(支持 Gemini、Claude、GPT、DeepSeek 等模型)

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.59%
按下载量换算57,625

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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