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bid-reader投标阅读器

Agent Skill

bid-reader 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,138

周安装

90

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

749
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bid-reader(投标阅读器)
来源仓库:https://github.com/ezhencacao-dotcom/bid-reader
安装命令:
openclaw skills install bid-reader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install bid-reader

简介

从 PDF、Word (.docx) 和 Excel (.xlsx/.xls) 投标文件中提取并返回纯文本以进行分析、搜索或汇总。

SKILL.md

bid-reader Skill

Overview

A lightweight skill to extract readable text from bid and tender documents in PDF, Word (.docx), and Excel (.xlsx/.xls) formats. It can be invoked from the OpenClaw UI or other agents to quickly pull the full textual content of a file for analysis, search, or summarisation.

Usage

bid-read <file-path>
  • <file-path> should be an absolute or workspace‑relative path to a document.
  • The skill prints the extracted plain‑text to stdout, which OpenClaw captures and returns to the caller.

Example

bid-read /home/zhenxing/投标文件/招投标项目1/13.上海联通/投标文件.pdf

The command returns the full text of the PDF, ready for further processing (e.g., keyword search, summarisation).

Installation

Copy the skill folder into your workspace under skills/bid-reader. Install required Python packages:

pip install -r $(pwd)/skills/bid-reader/requirements.txt

The skill is then available as an agent command.

Implementation Details

  • PDF: Uses pdfplumber to extract text page‑by‑page.
  • Word: Uses python-docx to read paragraphs.
  • Excel: Uses pandas (with openpyxl/xlrd) to read all sheets and concatenate cell values.

Limitations

  • Only .pdf, .docx, .xlsx, and .xls are supported. Other formats will be ignored.
  • Large files may take a few seconds to process.
  • Tables are flattened into whitespace‑separated rows; complex formatting is not preserved.

Future Enhancements

  • Add OCR fallback for scanned PDFs (e.g., via pytesseract).
  • Support selective page or sheet extraction.
  • Provide a JSON output mode with structural metadata.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.63%
按下载量换算701

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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