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betabsdetbetabsdet 搜索

Agent Skill

betabsdet 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,504

周安装

149

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,228
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:betabsdet(betabsdet 搜索)
来源仓库:https://github.com/1477009639zw-blip/betabsdet
安装命令:
openclaw skills install betabsdet
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install betabsdet

简介

检测长消息中的关键主张并总结真正的要点。使用 NLP 找出某人实际上在说什么以及他们希望您相信什么。

SKILL.md

name
bs-detector
description
Detects key claims in long messages and summarizes the real point. Uses NLP to find what someone is actually saying vs. what they want you to believe.
metadata
openclaw
emoji
🔍
requires
bins
[python3]
always
false

BS Detector — Find the Real Point

Detects claims, identifies fluff, and extracts the actionable truth from long messages.

Usage

python3 detect.py --input message.txt
python3 detect.py --text "Your long slack message here..."

Features

  • Claim extraction from long text
  • Fluff detection (filler, buzzwords, corporate speak)
  • Core point summarization
  • Sentiment analysis
  • Key numbers and facts highlighted

Example

Input: Long corporate email Output: "Core message: Deadline is Friday. Key ask: Approval by EOD Thursday."

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.64%
按下载量换算1,125

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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