效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

beta-ta-signal-engine（beta ta 信号引擎）

Agent Skill

beta-ta-signal-engine 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,493

周安装

180

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,454

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：beta-ta-signal-engine（beta ta 信号引擎）
来源仓库：https://github.com/1477009639zw-blip/beta-ta-signal-engine
安装命令：
openclaw skills install beta-ta-signal-engine
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install beta-ta-signal-engine

简介

使用 SMA/EMA/RSI/MACD/ATR 从 OHLCV CSV 生成技术分析交易设置，并具有明确的进场、止损、目标和头寸规模。

SKILL.md

name: ta-signal-engine
description: Generate technical-analysis trade setups from OHLCV CSV using SMA/EMA/RSI/MACD/ATR with clear entry, stop, target, and position size.

TA Signal Engine

Use this skill when the user wants technical-analysis based entry/exit signals and risk-defined trade setup proposals.

Inputs

OHLCV CSV with headers including: date, open, high, low, close (case-insensitive)
Strategy mode: trend, mean-reversion, or breakout

Run

python3 scripts/ta_signal_engine.py \
  --csv /abs/path/prices.csv \
  --symbol BTCUSDT \
  --strategy trend \
  --account-size 100000 \
  --risk-per-trade 0.01 \
  --json

Workflow

Run the script and inspect signal and confidence.
If signal=flat, explain why (no edge from current indicators).
If signal is active, use generated entry/stop/target/size as the candidate plan.
Do not claim certainty; frame it as probabilistic setup.

Notes

This skill only produces analysis and paper-trade plans.
For historical evaluation, use ta-backtest skill.
For ledger/order lifecycle, use ta-paper-executor skill.

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.99%

按下载量换算1,265

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/1477009639zw-blip/beta-ta-signal-engine

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/1477009639zw-blip/beta-ta-signal-engine

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betabrandvoic 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发，适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。