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AI 工具敏感数据github未标认证来源可访问clear审计异常

harborharbor 命令行

Agent Skill

harbor 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

447

周安装

19

GitHub Stars

1,088

下载量

157
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:harbor(harbor 命令行)
来源仓库:https://github.com/benchflow-ai/skillsbench
仓库路径:skills/harbor
安装命令:
npx skills add https://github.com/benchflow-ai/skillsbench --skill harbor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/benchflow-ai/skillsbench --skill harbor

简介

harbor 是来自 Terminal-Bench 创建者的 Agent 评估框架,支持本地工作区和 API 密钥管理。

  • 适合进行任务验证、技能注入、会话监控和覆盖率报告生成。
  • 提供 .local-workspace/ 目录用于临时文件,.env 存储 API 凭据如 ANTHROPIC_API_KEY。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • harbor 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Harbor

Agent evaluation framework from the creators of Terminal-Bench.

Official Documentation

Local Workspace & API Keys

  • .local-workspace/ - Git-ignored directory for cloning PRs, temporary files, external repos, etc.
  • .local-workspace/.env - May contain ANTHROPIC_API_KEY and other API credentials. Check and use when running harbor with API access.

Quick Reference

# Install
uv tool install harbor

# Validate task
harbor tasks check tasks/<task-id>

# Run oracle (must pass 100%)
harbor run -p tasks/<task-id> -a oracle

# Run with agent (specify model with -m)
harbor run -p tasks/<task-id> -a claude-code -m 'anthropic/claude-opus-4-5'

# List datasets
harbor datasets list

# Cloud execution (parallel)
harbor run -d "<dataset@version>" -a "<agent>" -m "<model>" --env "daytona" -n 32

SkillsBench Task Structure

tasks/<task-id>/
  task.toml           # Metadata
  instruction.md      # Agent instructions
  environment/
    Dockerfile        # Container + COPY skills to all agent locations
    skills/           # Skills for agents
  tests/
    test.sh           # Runs pytest, writes reward.txt
    test_outputs.py   # Test cases
  solution/
    solve.sh          # Oracle solution (human-written)

Results Location

jobs/<timestamp>/<task-id>/:

  • trial.log - Execution log
  • verifier/reward.txt - 0 (fail) or 1 (pass)
  • verifier/ctrf.json - Test details

For task format details, see references/task-format.md

Agent Skill Support

Skills are copied to agent-specific locations in task Dockerfiles. Place skills in environment/skills/ and they'll be copied to:

Supported by Harbor (benchmarkable)

AgentSkills DirectoryDocs
Claude Code.claude/skills/docs
Codex (OpenAI).codex/skills/docs
OpenCode.opencode/skill/ or .claude/skills/docs
Goose.goose/skills/ or .claude/skills/docs
Factory.factory/skills/docs
Portable format.agents/skills/Used by Goose, Amp
GitHub Copilot.github/skills/docs

Not yet supported by Harbor

AgentSkills DirectoryDocs
Amp.agents/skills/ or .claude/skills/docs
Letta.skills/docs

Adding Skills to Tasks

# Copy skills to ALL agent paths in Dockerfile
COPY skills /root/.claude/skills
COPY skills /root/.codex/skills
COPY skills /root/.opencode/skill
COPY skills /root/.goose/skills
COPY skills /root/.factory/skills
COPY skills /root/.agents/skills
COPY skills /root/.github/skills

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

31.68%
按下载量换算50

OpenCode

22.66%
按下载量换算36

Antigravity

16.73%
按下载量换算26

Gemini CLI

14.29%
按下载量换算22

Codex

9.16%
按下载量换算14

windsurf

4.01%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

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