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待分类权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

bench（bench 命令行）

Agent Skill

bench 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

306

周安装

13

GitHub Stars

15,369

下载量

107
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：bench（bench 命令行）
来源仓库：https://github.com/opendataloader-project/opendataloader-pdf
仓库路径：skills/bench
安装命令：
npx skills add https://github.com/opendataloader-project/opendataloader-pdf --skill bench
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/opendataloader-project/opendataloader-pdf --skill bench

简介

bench 用于构建 Java 项目并运行完整基准测试套件，然后分析结果指标。

  • 适合需要评估系统性能、回归检测或持续集成中的性能测试场景。
  • 可提取 NID、TEDS、MHS、表格检测 F1/Precision/Recall 及速度等关键指标。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • bench 属于待分类类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

/bench

Builds Java and runs the full benchmark suite, then analyzes results.

Execution Steps

  1. Run ./scripts/bench.sh
  2. Extract metrics from tests/benchmark/prediction/opendataloader/evaluation.json using: jq '{summary, metrics, table_detection, speed}' tests/benchmark/prediction/opendataloader/evaluation.json
  3. Output summary:

- NID (reading order) - TEDS (table structure) - MHS (heading structure) - Table Detection F1/Precision/Recall - Speed (s/doc, total time)

  1. Compare with thresholds in tests/benchmark/thresholds.json
  2. Warn if regression detected

Options

  • /bench --doc-id 01030000000189 - Run for a specific document only

Notes

  • Benchmark won't run if Java build fails
  • First run installs Python dependencies via uv sync

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

39.11%
按下载量换算42

Claude

30.29%
按下载量换算32

Cursor

17.97%
按下载量换算19

Gemini CLI

9.64%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/opendataloader-project/opendataloader-pdf

SKILL.md 来源

github.com

/opendataloader-project/opendataloader-pdf/tree/main/skills/bench

skills-sh

skills.sh

/opendataloader-project/opendataloader-pdf/bench

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