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prompt-enhancer提示增强器

Agent Skill

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

总安装

601

周安装

25

GitHub Stars

836

下载量

504
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-enhancer(提示增强器)
来源仓库:https://github.com/bear2u/my-skills
仓库路径:skills/prompt-enhancer
安装命令:
npx skills add https://github.com/bear2u/my-skills --skill prompt-enhancer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/bear2u/my-skills --skill prompt-enhancer

简介

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。

  • 它将简短开发请求转化为详细需求,分析项目上下文后输出确认版本。
  • 可通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。
  • 使用时需保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及高风险操作应在提示词中明确确认步骤。
  • prompt-enhancer 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Prompt Enhancer

Transform brief development requests into clear, detailed requirements by analyzing project context. Present the enhanced requirements to the user for confirmation before implementation.

When to Use This Skill

Use this skill when:

  • User provides a brief development request like "로그인 기능 만들어줘", "API 추가해줘"
  • Request lacks specific implementation details
  • User uploads project files or mentions "the project"
  • Task requires understanding project architecture

Core Workflow

Step 1: Analyze Project Context

Check for uploaded files:

view /mnt/user-data/uploads

Gather key information:

  • Project structure and organization
  • Technology stack (package.json, pubspec.yaml, requirements.txt, etc.)
  • Existing patterns (state management, API calls, routing)
  • Code conventions (naming, file structure)
  • Similar existing features

Step 2: Extract Request Intent

From the user's brief request, identify:

  • Feature type: New feature, bug fix, refactoring, API integration
  • Scope: Single screen, full flow, backend + frontend
  • Dependencies: Related features or systems

Step 3: Build Enhanced Requirements

Create a structured requirement document with:

# [기능명] 구현 요구사항

## 📋 프로젝트 컨텍스트
- Framework: [detected framework and version]
- Architecture: [detected pattern]
- State Management: [detected library]
- Key Libraries: [list relevant dependencies]

## 🎯 구현 범위

### 주요 기능
1. [Main feature 1]
2. [Main feature 2]
3. [Main feature 3]

### 파일 구조

[Expected file structure based on project]

## 📝 상세 요구사항

### 1. [Layer/Component Name]
- **위치**: [File path]
- **목적**: [What it does]
- **구현 내용**:
  - [Specific requirement 1]
  - [Specific requirement 2]
- **기존 패턴 따르기**: [Reference to existing pattern]

### 2. [Next Layer/Component]
...

## ✅ 성공 기준
- [ ] [Acceptance criteria 1]
- [ ] [Acceptance criteria 2]
- [ ] [Acceptance criteria 3]
- [ ] 기존 코드 스타일 및 아키텍처 일관성 유지
- [ ] 모든 주요 기능에 대한 테스트 작성

## 🔍 확인 사항
- [Any questions or clarifications needed]
- [Assumptions made]

---
이 요구사항으로 진행할까요? 수정이 필요한 부분이 있다면 말씀해주세요.

Step 4: Present to User

Important: After creating the enhanced requirements, present them to the user and ask for confirmation:

위 요구사항을 분석해서 정리했습니다.

이대로 진행해도 될까요?
수정하거나 추가할 내용이 있으면 말씀해주세요!

Do NOT implement until the user confirms. The goal is to clarify requirements first.

Analysis Patterns by Stack

Flutter Projects

Detect: pubspec.yaml, lib/ directory

Key context to gather:

  • State management (Riverpod, Bloc, Provider, GetX)
  • Architecture (Clean Architecture, MVVM, MVC)
  • Navigation (go_router, auto_route, Navigator)
  • Network (Dio, http)
  • Local storage (Hive, SharedPreferences, SQLite)

Enhanced requirements should include:

## 구현 범위

### Presentation Layer
- 화면: lib/presentation/[feature]/[screen]_screen.dart
- 상태: [StateNotifier/Bloc/Controller] with [state pattern]
- 위젯: 재사용 가능한 컴포넌트

### Domain Layer
- Entity: lib/domain/entities/[name].dart
- UseCase: lib/domain/usecases/[action]_usecase.dart
- Repository Interface: lib/domain/repositories/

### Data Layer
- Model: lib/data/models/[name]_model.dart (fromJson/toJson)
- Repository Implementation: lib/data/repositories/
- DataSource: lib/data/datasources/

### Navigation
- Route: [route path]
- Navigation method: [context.go/push based on router]

## 성공 기준
✅ [State management]로 상태 관리
✅ [Existing widget] 스타일 일관성 유지
✅ API 응답 에러 처리
✅ 로딩 상태 표시
✅ Widget test 작성

Next.js/React Projects

Detect: package.json with "next" or "react"

Key context to gather:

  • Next.js version (App Router vs Pages Router)
  • State management (Zustand, Redux, Context)
  • Styling (Tailwind, CSS Modules, styled-components)
  • API approach (Next.js API routes, external API)
  • TypeScript usage

Enhanced requirements should include:

## 구현 범위

### UI Components
- 컴포넌트: [path]/[ComponentName].tsx
- Props interface: [existing pattern]
- Styling: [Tailwind classes/CSS modules]

### State Management
- Store: [existing state structure]
- Actions: [action naming convention]

### API Layer
- Endpoint: [app/api or external]
- Method: [GET/POST/PUT/DELETE]
- Response type: [TypeScript interface]

### Routing
- Route: [app/[route] or pages/[route]]
- Dynamic segments: [if needed]

## 성공 기준
✅ TypeScript 타입 안정성
✅ [Existing components] 재사용
✅ 반응형 디자인 (모바일/데스크톱)
✅ SEO 최적화 (메타데이터)
✅ Unit test + Integration test

Python (Django/FastAPI) Projects

Detect: requirements.txt, manage.py, main.py

Key context to gather:

  • Framework (Django, FastAPI, Flask)
  • ORM (SQLAlchemy, Django ORM, Tortoise)
  • Authentication approach
  • API documentation (OpenAPI/Swagger)

Enhanced requirements should include:

## 구현 범위

### Models/Schema
- Model: [app]/models.py or schemas/[name].py
- Fields: [field definitions with types]
- Relationships: [ForeignKey/relationships]

### Views/Endpoints
- Route: [path]
- Method: [HTTP method]
- Request/Response schema: [Pydantic models]

### Business Logic
- Service: [if applicable]
- Validation: [input validation]

### Database
- Migration: [migration command]

## 성공 기준
✅ API documentation 자동 생성
✅ Request validation
✅ Error handling with proper status codes
✅ Unit test + Integration test
✅ [Authentication] 적용

Example Enhancement

User input:

로그인 기능 구현해줘

Skill output:

# 로그인 기능 구현 요구사항

## 📋 프로젝트 컨텍스트
- Framework: Flutter 3.16.0 with null safety
- Architecture: Clean Architecture
- State Management: Riverpod (StateNotifier pattern)
- Network: Dio 5.3.0
- Storage: flutter_secure_storage
- Navigation: go_router

## 🎯 구현 범위

### 주요 기능
1. 이메일/비밀번호 로그인 폼
2. JWT 토큰 기반 인증
3. 로그인 성공 시 홈 화면 이동
4. 에러 처리 및 사용자 피드백

### 파일 구조

lib/ ├── presentation/ │ └── auth/ │ ├── login_screen.dart │ ├── login_notifier.dart │ └── login_state.dart ├── domain/ │ ├── entities/user.dart │ ├── usecases/login_usecase.dart │ └── repositories/auth_repository.dart └── data/ ├── models/ │ ├── user_model.dart │ └── login_response.dart ├── repositories/auth_repository_impl.dart └── datasources/auth_remote_datasource.dart

## 📝 상세 요구사항

### 1. Presentation Layer - 로그인 화면
- **위치**: lib/presentation/auth/login_screen.dart
- **목적**: 사용자 로그인 UI 제공
- **구현 내용**:
  - ConsumerStatefulWidget 사용
  - Email TextFormField (이메일 형식 검증)
  - Password TextFormField (8자 이상, obscureText)
  - 로그인 PrimaryButton
  - 회원가입 링크
  - 로딩 상태 시 오버레이 표시
- **기존 패턴 따르기**: core/widgets/custom_text_field.dart 스타일 사용

### 2. State Management
- **위치**: lib/presentation/auth/login_notifier.dart
- **목적**: 로그인 상태 관리
- **구현 내용**:
  - StateNotifier<LoginState> 상속
  - login(email, password) 메서드
  - 성공 시 토큰 저장 후 상태 업데이트
  - 에러 시 에러 메시지 상태 설정
- **기존 패턴 따르기**: 다른 notifier들과 동일한 패턴

### 3. Domain Layer - 엔티티
- **위치**: lib/domain/entities/user.dart
- **목적**: 사용자 도메인 모델
- **구현 내용**:
  - Freezed로 불변 클래스 생성
  - id, email, name, profileImageUrl 필드
- **기존 패턴 따르기**: 다른 entity들과 동일한 구조

### 4. Domain Layer - UseCase
- **위치**: lib/domain/usecases/login_usecase.dart
- **목적**: 로그인 비즈니스 로직
- **구현 내용**:
  - call(LoginParams) 메서드
  - Either<Failure, User> 반환
  - repository 의존성 주입
- **기존 패턴 따르기**: 단일 책임 UseCase 패턴

### 5. Data Layer - API 통신
- **위치**: lib/data/datasources/auth_remote_datasource.dart
- **목적**: 로그인 API 호출
- **구현 내용**:
  - POST /api/auth/login
  - Request: {"email": string, "password": string}
  - Response: LoginResponse (accessToken, refreshToken, user)
  - Dio instance 재사용
- **기존 패턴 따르기**: 기존 datasource들의 에러 처리 방식

### 6. Data Layer - Repository 구현
- **위치**: lib/data/repositories/auth_repository_impl.dart
- **목적**: Repository 인터페이스 구현
- **구현 내용**:
  - login 메서드 구현
  - 토큰 저장 (TokenStorage 사용)
  - DioException 처리
  - UserModel을 User entity로 변환
- **기존 패턴 따르기**: try-catch-Either 패턴

### 7. Navigation 설정
- **위치**: lib/core/router/app_router.dart
- **목적**: 로그인 라우트 추가
- **구현 내용**:
  - /login 라우트 추가
  - 로그인 성공 시 /home으로 리다이렉트
  - 인증 가드 로직
- **기존 패턴 따르기**: 기존 go_router 설정 방식

## ✅ 성공 기준
- [ ] 사용자가 이메일과 비밀번호 입력
- [ ] 로그인 버튼 클릭 시 API 호출
- [ ] 성공 시 토큰 저장 및 홈 화면 이동
- [ ] 실패 시 적절한 에러 메시지 표시 (SnackBar)
- [ ] 로딩 중 버튼 비활성화 및 로딩 인디케이터
- [ ] 이메일 형식 및 비밀번호 길이 검증
- [ ] 기존 코드 스타일 및 아키텍처 일관성 유지
- [ ] Widget test 작성 (로그인 화면)
- [ ] Repository test 작성 (mock API)
- [ ] UseCase test 작성

## 🔍 확인 사항
- API 엔드포인트 주소가 `https://api.example.com`이 맞나요?
- 토큰 만료 시 자동 갱신 기능이 필요한가요?
- 소셜 로그인(구글, 애플 등)도 함께 구현할까요?
- "비밀번호 찾기" 기능이 필요한가요?

---
위 요구사항으로 진행할까요? 수정이 필요한 부분이 있다면 말씀해주세요!

Tips for Effective Enhancement

Always Ask for Clarification

If the project context is unclear or insufficient:

프로젝트 파일을 업로드해주시면 더 정확한 요구사항을 만들 수 있습니다.
또는 다음 정보를 알려주세요:
- 사용 중인 프레임워크
- 상태 관리 라이브러리
- 기존 프로젝트 구조

Include Visual Examples

When helpful, mention existing screens/components:

기존 ProfileScreen과 유사한 레이아웃으로 구현
- AppBar 스타일 동일
- TextFormField 디자인 재사용
- PrimaryButton 컴포넌트 사용

Highlight Dependencies

## 🔗 연관 기능
- UserRepository: 사용자 정보 조회에 재사용
- TokenStorage: 기존 토큰 저장 로직 활용
- ErrorHandler: 공통 에러 처리 적용

Reference Files

For detailed patterns:

  • Enhancement patterns: references/enhancement-patterns.md
  • Framework guides: references/framework-guides.md

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

31.15%
按下载量换算157

OpenCode

24.3%
按下载量换算122

Cursor

18.83%
按下载量换算95

Antigravity

11.89%
按下载量换算60

Gemini CLI

8.87%
按下载量换算45

windsurf

3.68%
按下载量换算19

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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