研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

baidu-scholar-helper（百度学者助手）

Agent Skill

baidu-scholar-helper 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,469

周安装

139

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,123

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：baidu-scholar-helper（百度学者助手）
来源仓库：https://github.com/weiliuah/baidu-scholar-helper
安装命令：
openclaw skills install baidu-scholar-helper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install baidu-scholar-helper

简介

一键搜索学术论文，自动下载PDF，智能总结核心工作与创新点。支持百度学术+arXiv，按引用量排序，科研必备工具。

SKILL.md

name: baidu-scholar-helper
version: 1.1.0
author: 史婉媱
description: 一键搜索学术论文，自动下载PDF，智能总结核心工作与创新点。支持百度学术+arXiv，按引用量排序，科研必备工具。
tags
highlights
triggers
when: 用户需要检索论文、下载PDF、总结工作创新点、按引用量排序时
how: |
limits: 仅用于学术用途，不破解付费内容；arXiv API有速率限制；百度学术可能触发验证码；引用量数据来自本地数据库或需手动查询
security
externalProcesses
purpose: 提取PDF文本内容，用于识别论文模型图位置
safe: true
reason: 系统工具，只读取本地PDF文件，不执行任何危险操作
purpose: 从PDF中提取图片，用于识别模型架构图
safe: true
reason: 系统工具，只提取图片到临时目录，不执行任何危险操作
fileOperations
read
write
temp
networkAccess
purpose: 搜索学术论文
dataType: 只读，获取搜索结果和论文元数据
purpose: 搜索arXiv论文
dataType: 只读，通过官方API获取论文信息
purpose: 下载论文PDF文件
dataType: 二进制文件下载
guarantees
dependencies
python
system
permissions
install
pip
system
ubuntu
debian
macos
fedora
centos

百度学术助手 (Baidu Scholar Helper) V1.0.0

一键搜索学术论文，自动下载PDF，智能总结核心工作与创新点。

功能清单

百度学术

✅ 关键词搜索 + 年份筛选
✅ 按引用量排序（高引用在前）
✅ 每次显示5-10篇论文
✅ 自动提取核心工作
✅ 自动提取创新点
✅ 显示模型图（如有）
✅ 显示论文链接
✅ 自动下载PDF

arXiv

✅ 关键词搜索（官方API）
✅ 按相关度排序
✅ 自动提取核心工作
✅ 自动提取创新点
✅ 显示arXiv分类
✅ 显示论文链接
✅ 自动下载PDF

安装指南

1. 安装 Python 依赖

pip install requests beautifulsoup4 Pillow

2. 安装系统依赖（用于提取PDF模型图）

Ubuntu/Debian:

sudo apt-get install -y poppler-utils

macOS:

brew install poppler

Fedora/CentOS:

sudo dnf install -y poppler-utils
# 或
sudo yum install -y poppler-utils

3. 验证安装

# 检查 poppler-utils 是否安装成功
which pdftotext pdfimages

PDF保存规则

保存位置

~/Desktop/papers/<论文方向>/

每次搜索会自动创建以关键词命名的文件夹，方便分类管理。

命名格式

标题_年份_J.pdf   # 期刊论文
标题_年份_C.pdf   # 会议论文

arXiv预印本也按此格式命名（根据分类自动判断J/C）。

使用方法

命令行

# 百度学术
python scripts/search.py baidu 大模型
python scripts/search.py baidu 人工智能 2024

# arXiv
python scripts/search.py arxiv transformer
python scripts/search.py arxiv "deep learning" 5

对话方式

用户：百度学术搜索 大模型
AI：运行脚本，返回论文列表 + 核心工作 + 创新点 + PDF下载

用户：arXiv GPT 5
AI：搜索arXiv并下载前5篇论文

输出示例

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📄 【1】引用量：⭐1523
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📌 标题：Attention Is All You Need
👥 作者：Vaswani A, Shazeer N, Parmar N
📚 来源：NeurIPS 2017
🔗 链接：https://...

🧠 【核心工作】
   本文提出了一种新的简单网络架构——Transformer，完全基于注意力机制，
   彻底摒弃了循环和卷积。

💡 【创新点】
   提出多头注意力机制，在机器翻译任务上取得了最优性能，同时训练速度大幅提升。

🖼️ 【模型图】
   https://...

⬇️  下载PDF...
✅ 已下载：Attention Is All You Need_2017_C.pdf

脚本说明

脚本	说明
`main.py`	百度学术搜索脚本
`arxiv_search_v2.py`	arXiv API搜索脚本
`search.py`	统一入口脚本
`extract_model_figure.py`	PDF模型图提取脚本

注意事项

百度学术可能触发验证码拦截
arXiv API有速率限制，脚本已内置重试机制
下载的PDF请用于学术研究，尊重版权
引用量数据来自百度学术，仅供参考
模型图提取功能需要安装 poppler-utils

系统要求

Python 3.7+
网络连接（访问百度学术/arXiv）
磁盘空间（存储下载的PDF）

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.24%

按下载量换算991

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/weiliuah/baidu-scholar-helper

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/weiliuah/baidu-scholar-helper

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