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baidu-content-censor百度内容审查

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

4,557

周安装

188

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,489
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:baidu-content-censor(百度内容审查)
来源仓库:https://github.com/heke-uestc/baidu-content-censor
安装命令:
openclaw skills install baidu-content-censor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install baidu-content-censor

简介

提供文本和图像内容安全检测,自动识别类型并返回详细审核结果,支持本地图片路径和图片 URL 输入。

SKILL.md

百度内容审核 (baidu-content-censor)

概述

本 Skill 提供文本审核和图像审核两个 API 接口,用于内容安全检测。

触发方式

当用户请求以下操作时,自动调用此 Skill:

  • 文本审核 / 内容审核 / 文字审核
  • 图片审核 / 图像审核 / 图片检测
  • 内容安全检测
  • 敏感词检测 / 违规内容检测
  • 审核这段文字 / 审核这张图片
  • "帮我审核..." / "请审核..." / "检测一下..."

执行指令

当触发此 Skill 时:

  1. 识别用户是要审核文本还是图片
  2. 如果是文本审核:调用 api_client.text_censor(text="...")
  3. 如果是图片审核:

- 如果用户提供的是本地图片路径,调用 api_client.image_censor(image="/path/to/image.jpg") - 如果用户提供的是图片 URL,调用 api_client.image_censor(img_url="https://...")

  1. 解析返回的 JSON 结果,以友好的方式展示给用户
  2. access_token 会自动从 AK/SK 获取并缓存,无需手动处理

接口地址

  • 文本审核: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/text_censor/v2/user_defined
  • 图像审核: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/img_censor/v2/user_defined

环境变量

变量名必填说明
BCE_SINAN_AK百度云 API Key
BCE_SINAN_SK百度云 Secret Key

设置方式:

export BCE_SINAN_AK="你的AK"
export BCE_SINAN_SK="你的SK"

Token 缓存机制

  • Access Token 会自动从百度云 API 获取
  • 缓存文件位置:~/.claude/skills/baidu-content-censor/token_cache.json
  • 缓存过期时间:提前 5 分钟自动刷新
  • 如果 API 返回 110(access_token 无效)或 111(access_token 过期),会自动刷新并重试

API 使用方法

1. 文本审核

from baidu-content-censor import text_censor

# 审核文本
result = text_censor(text="待审核的文本内容")

# 也可以指定 appid
result = text_censor(text="待审核的文本内容", appid=123456)

2. 图像审核

from baidu-content-censor import image_censor

# 方式一:通过图片 URL 审核
result = image_censor(img_url="https://example.com/image.jpg")

# 方式二:通过本地图片路径审核(自动转为 Base64)
result = image_censor(image="/path/to/image.jpg")

# 也可以指定 appid
result = image_censor(img_url="https://example.com/image.jpg", appid=123456)

3. 通用接口(自动识别类型)

from baidu-content-censor import censor

# 自动识别为文本
result = censor("待审核的文本内容")

# 自动识别为图片(URL)
result = censor("https://example.com/image.jpg")

# 自动识别为图片(本地路径)
result = censor("/path/to/image.jpg")

# 手动指定类型
result = censor("待审核的文本内容", content_type="text")
result = censor("/path/to/image.jpg", content_type="image")

4. 强制刷新 Token

from baidu-content-censor import refresh_access_token

# 强制刷新 access_token(清除缓存并重新获取)
new_token = refresh_access_token()

返回结果

接口返回完整的 JSON 审核结果,包含以下常见字段:

字段类型说明
logIdlong请求唯一标识
conclusionstring审核结论(如:合规、不合规、疑似)
conclusionTypeint结论类型(1:合规, 2:不合规, 3:疑似, 4:审核失败)
dataarray详细审核数据

注意事项

  1. imageimg_url 只能传其中一个,不能同时传递
  2. 文本审核内容不能超过 2 万字节
  3. 所有请求都会自动添加 isFromSkill=true 参数用于埋点
  4. 本地图片路径会自动转换为 Base64,无需手动处理
  5. Access Token 缓存机制确保性能最优,不会频繁请求百度云获取 token

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

89.71%
按下载量换算1,336

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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