Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索只读github未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

backward-traceability向后追溯

Agent Skill

backward-traceability 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,444

周安装

105

GitHub Stars

40

下载量

857
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:backward-traceability(向后追溯)
来源仓库:https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills
仓库路径:skills/backward-traceability
安装命令:
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill backward-traceability
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill backward-traceability

简介

backward-traceability 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。

  • 它使 PDF 中的每个数值都链接回生成该值的精确代码行,确保论文项目的可追溯性。
  • 使用时需在项目目录中包含代码和 LaTeX 文件,并通过脚本扫描超目标和交叉引用完整性。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 可通过来源仓库和原始 README 继续核验脚本使用和参考模式文档。

SKILL.md

Backward Traceability

Make every number in the final PDF hyperlink back to the exact code line that produced it.

Input

  • $0 — Paper project directory containing code and LaTeX files

References

  • Traceability patterns and LaTeX commands: ~/.claude/skills/backward-traceability/references/traceability-patterns.md

Scripts

Scan hypertarget/hyperlink references

python ~/.claude/skills/backward-traceability/scripts/ref_numeric_values.py \
  --scan paper/main.tex --output report.json

Reports: all hypertargets, hyperlinks, orphan references, unreferenced numeric values.

Verify cross-reference integrity

python ~/.claude/skills/backward-traceability/scripts/ref_numeric_values.py \
  --verify paper/main.tex --code-output results.txt

Cross-checks values between paper text and code output. Reports mismatches.

Workflow

Step 1: Tag Code Outputs

For every numeric value produced by experiment code, add hypertarget tags:

# In experiment code output:
print(f"\\hypertarget{{R1a}}{{45.3}}")  # Mean accuracy
print(f"\\hypertarget{{R1b}}{{2.1}}")   # Std deviation

Label format: {prefix}{line_number}{letter} where letter = a, b, c... for multiple values on same line.

Step 2: Reference in Paper Text

Use \hyperlink to create clickable references in the paper:

Our method achieves \hyperlink{R1a}{45.3}\% accuracy
($\pm$\hyperlink{R1b}{2.1}).

Step 3: Use \num for Computed Values

For values derived from other values, use \num{} for compile-time evaluation:

% \num{formula, "explanation"} → evaluated at compile time
The improvement is \num{45.3 - 38.7, "accuracy gain"}\%.

Step 4: Generate Appendix Code Listing

Create an appendix with the full code listing, with \hypertarget anchors at relevant lines:

\section*{Appendix: Code Listing}
\begin{lstlisting}[escapechar=@]
@\hypertarget{code1}{}@result = model.evaluate(test_data)
@\hypertarget{code2}{}@accuracy = result['accuracy']
\end{lstlisting}

Step 5: Verify Traceability

  • Every number in the paper text must have a corresponding \hypertarget in the code
  • Every \num{} formula must evaluate correctly
  • Click-test: every hyperlink in the PDF must jump to the correct code line

LaTeX Setup

Required packages:

\usepackage{hyperref}
\usepackage{listings}

Rules

  • Every numeric result in the paper MUST trace to code output
  • Never manually type numbers — always reference tagged outputs
  • Use \num{} for any derived/computed values
  • Code listing in appendix must match actual executed code
  • Verify all hyperlinks resolve correctly after compilation

Related Skills

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.18%
按下载量换算319

Claude

28.03%
按下载量换算240

Cursor

18.08%
按下载量换算155

Gemini CLI

9.56%
按下载量换算82

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills