Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
中转站排行榜
云服务external-servicegithub未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

azure-metrics-advisor（Azure metrics advisor 部署）

Agent Skill

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组，区分本地测试与生产操作；涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时，应先确认影响范围。

总安装

776

周安装

33

GitHub Stars

519

下载量

272
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：azure-metrics-advisor（Azure metrics advisor 部署）
来源仓库：https://github.com/microsoftdocs/agent-skills
仓库路径：skills/azure-metrics-advisor
安装命令：
npx skills add https://github.com/microsoftdocs/agent-skills --skill azure-metrics-advisor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/microsoftdocs/agent-skills --skill azure-metrics-advisor

简介

为 Azure Metrics Advisor 提供异常检测与根因分析的技术支持。

  • 适用于监控日志、性能指标和业务指标的智能分析与告警场景。
  • 提供数据源接入配置、维度分组策略与反馈闭环管理方法。
  • 删除已配置的指标或停用检测规则前应导出历史洞察，避免丢失重要趋势记录。
  • azure-metrics-advisor 属于云服务类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Azure AI Metrics Advisor Skill

This skill provides expert guidance for Azure AI Metrics Advisor. Covers decision making, security, configuration, and integrations & coding patterns. It combines local quick-reference content with remote documentation fetching capabilities.

How to Use This Skill

IMPORTANT for Agent: Use the Category Index below to locate relevant sections. For categories with line ranges (e.g., L35-L120), use read_file with the specified lines. For categories with file links (e.g., [security.md](security.md)), use read_file on the linked reference file
IMPORTANT for Agent: If metadata.generated_at is more than 3 months old, suggest the user pull the latest version from the repository. If mcp_microsoftdocs tools are not available, suggest the user install it: Installation Guide

This skill requires network access to fetch documentation content:

  • Preferred: Use mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch with query string from=learn-agent-skill. Returns Markdown.
  • Fallback: Use fetch_webpage with query string from=learn-agent-skill&accept=text/markdown. Returns Markdown.

Category Index

CategoryLinesDescription
Decision MakingL32-L36Guidance on estimating, controlling, and optimizing Metrics Advisor costs and usage, including pricing factors, quotas, and cost-management best practices.
SecurityL37-L42Encrypting Metrics Advisor data, configuring auth, and securely creating, storing, and managing data source credentials and keys for anomaly detection.
ConfigurationL43-L47Setting up Metrics Advisor: configuring alert hooks (email/webhook), alerting rules, data feed and detection settings, and tuning anomaly detection behavior for your instance.
Integrations & Coding PatternsL48-L52Connecting Metrics Advisor to various data sources, crafting valid ingestion queries, and using its REST API/SDKs to integrate anomaly detection into applications

Decision Making

TopicURL
Plan and manage Azure Metrics Advisor costs and usagehttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/metrics-advisor/cost-management

Security

TopicURL
Configure Metrics Advisor data encryption and authenticationhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/metrics-advisor/encryption
Create and manage Metrics Advisor credential entities securelyhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/metrics-advisor/how-tos/credential-entity

Configuration

TopicURL
Configure Metrics Advisor instance and detection settingshttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/metrics-advisor/how-tos/configure-metrics

Integrations & Coding Patterns

TopicURL
Connect diverse data sources to Metrics Advisorhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/metrics-advisor/data-feeds-from-different-sources
Use Metrics Advisor REST API and client SDKshttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/metrics-advisor/quickstarts/rest-api-and-client-library

适合场景

01

Azure 资源规划

02

云服务升级

03

基础设施检查

04

企业云环境自动化

能力概览

能力 1

整理 Azure 服务操作流程

能力 2

提示 CLI/MCP 前置条件

能力 3

辅助云资源检查和规划

能力 4

保留官方服务来源线索

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.88%
按下载量换算100

Claude

28.76%
按下载量换算78

Cursor

18.13%
按下载量换算49

Gemini CLI

9.57%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/microsoftdocs/agent-skills

SKILL.md 来源

github.com

/microsoftdocs/agent-skills/tree/main/skills/azure-metrics-advisor

skills-sh

skills.sh

/microsoftdocs/agent-skills/azure-metrics-advisor

继续浏览同类 Skills

更多云服务 Skills（479）返回 Skills 目录

上一个 Skill

azure-messaging-webpubsubservice-py（Azure messaging webpubsubservice PY 部署）

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组，区分本地测试与生产操作；涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时，应先确认影响范围。

下一个 Skill

azure-mgmt-apicenter-dotnet（Azure mgmt apicenter dotnet 部署）

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组，区分本地测试与生产操作；涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时，应先确认影响范围。