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aws-wechat-stickerAWS wechat sticker 部署

Agent Skill

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

总安装

4,942

周安装

208

GitHub Stars

1

下载量

1,731
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:aws-wechat-sticker(AWS wechat sticker 部署)
来源仓库:https://github.com/aiworkskills/aws-wechat-sticker
安装命令:
openclaw skills install aws-wechat-sticker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install aws-wechat-sticker

简介

将创意转化为九宫格或多图组合的公众号图片消息格式。

  • 自动压缩打包并生成可直接发送的媒体文件集合。
  • 适用于纯图片类内容发布与表情包素材批量管理场景。
  • 若仅需发图不配文,请优先使用此技能而非其他图文类工具。
  • aws-wechat-sticker 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
aws-wechat-sticker
description
公众号贴图|九宫格|多图推送|图片消息|表情包 — 贴图与多图推送:从创意构思、AI 生图到公众号图片消息发布全流程,含九宫格自动排布、多图压缩、组图打包。面向公众号运营、自媒体、IP 账号。触发词:「贴图」「多图推送」「发组图」「图片消息」「九宫格」「做一组图」「图片帖子」「发几张图」「不写正文发图」「只发图不写字」。是文章内配图/封面请走 aws-wechat-article-images;需要多环节串联(写+审+排+配图+发)请走 aws-wechat-article-main。
homepage
https://aiworkskills.cn
url
https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills
metadata
openclaw
requires
env
bins
primaryEnv
aws.env

贴图 / 多图推送

贴图 / 多图推送一条龙 —— 构思→生图→图片消息群发,九宫格自动排布、多图打包。

套件说明 · 本 skill 属 aws-wechat-article-* 一条龙套件(共 9 个 slug,入口 aws-wechat-article-main)。跨 skill 的相对引用依赖同一 skills/ 目录,建议一并 clawhub install 全套。源码:<https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills>

能力披露(Capabilities)

本 skill 编排贴图与多图推送,调用同套件的 image_create.py(images)生图;可选调用 publish.py 发布。会把图片 prompt 发给外部图像 API;若走发布路径,会把图片作为 POST body 上传到微信 API。 具体行为:

  • 凭证读取aws.envIMAGE_MODEL_API_KEY;走发布时额外读取 WECHAT_{N}_APPID / WECHAT_{N}_APPSECRET
  • 凭证外发IMAGE_MODEL_API_KEYAuthorization: Bearer 头发送到 image_model.base_url 外部端点;WECHAT_{N}_APPID/APPSECRET 用于换 access_token 后调用微信 API
  • 内容外发:图片 prompt 发给图像 API;图片文件(PNG/WEBP)发给微信 material/add_material / draft/add
  • 文件读:仓库内 .aws-article/config.yaml、本篇 article.yamlimgs/prompts/*.md
  • 文件写:本篇 imgs/*.{png,webp}imgs/outline.mdarticle.yaml 状态字段
  • shellpython3 {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py;可选 python3 {baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/publish.py

配套 skill(informational)

本 skill 属 aws-wechat-article-* 一条龙公众号套件的贴图/多图推送专用分支(入口 aws-wechat-article-main)。工作流中的生图步骤与发布步骤依赖同套件其他 slug 提供的能力。

  • 至少需要同时安装 aws-wechat-article-images(用于生图);若要走发布链路,建议再装 aws-wechat-article-publish
  • 套件完整装齐到同一 skills/ 根目录时,跨 skill 引用都能读到。
  • 单独安装本 skill 时,生图/发布相关步骤会在执行阶段遇到缺失文件;本 skill 内的选题规划、图序、风格约定等本地步骤仍可用。

完整 9 slug 清单见 源码仓库

路由

长文图文(标题+正文+插图+后台发文)→ aws-wechat-article-main;长文内单篇插图 → aws-wechat-article-images

创作以图片为主的公众号内容:多张图片 + 每张配文,统一风格。

产出目标(先看这个)

  • 输入:主题 / 选题卡 / 用户素材图(任选其一)
  • 输出:imgs/(outline + prompts + 图片)与可发布的多图内容
  • 风格:整组统一(避免每张图风格漂移)

配置检查 ⛔

任何操作执行前,必须首次引导 执行其中的 「检测顺序」。检测通过后才能进行以下操作(或用户明确书面确认「本次不检查」):

从选题到发布的前置规则aws-wechat-article-main/SKILL.md;本 skill 描述贴图子流程。

图片模型image_modelproviderbase_urlmodel 等)在 config.yamlIMAGE_MODEL_API_KEYaws.env。键名对照 {baseDir}/../aws-wechat-article-main/references/env.example.yaml(与 image_create.py 一致)。

交互约定:须遵守 main 的智能体行为约束——未通过环境校验且未获用户明确「本次例外」时,不得假装已走专用生图 API。

脚本目录

Agent 执行:确定本 SKILL.md 所在目录为 {baseDir}

脚本路径(相对仓库 skills/用途
image_create.pyaws-wechat-article-images/scripts/image_create.py专用生图 API:读取 .aws-article/config.yamlimage_model + 根目录 aws.envIMAGE_MODEL_API_KEY
publish.py{baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/publish.py发布(与 publish skill 一致)

工作流

贴图进度:
- [ ] 第1步:环境检查 + 本篇约束(合并 YAML)
- [ ] 第2步:确定选题
- [ ] 第3步:确定风格
- [ ] 第4步:规划图序
- [ ] 第5步:展示方案并等待确认 ⛔
- [ ] 第6步:生成图片(**脚本失败时**见同节「调用失败」分支)
- [ ] 第7步:审稿
- [ ] 第8步:发布

第1步:环境检查 + 本篇约束(合并 YAML)

若本篇在 drafts/…/ 下:按 .aws-article/config.yaml → 本篇 article.yaml 合并读取约束(同键本篇优先,最后层覆盖),重点字段:multi_image_counttonetarget_readercustom_sticker_style > default_sticker_style须为 YAML 字符串列表custom_* 非空时优先于 default_*;多候选时智能体择一并写回本篇为单元素列表)。若无有效 YAML,以用户口述主题 + skill 默认值作为约束。

第2步:确定选题

topics 产出的贴图卡片 / 用户直接给主题 / 用户提供素材图片。

第3步:确定风格

贴图风格加载优先级

  1. 用户指定(「用知识卡片风格」)
  2. 本篇合并配置中的 custom_sticker_style > default_sticker_style(若有;custom_* 优先;列表多元素时须先择一)
  3. .aws-article/presets/sticker-styles/ 下的自定义风格
  4. fallback:根据贴图主题自动选择 Type(氛围 or 信息图)× 默认 Style(扁平矢量),使用共享 image-styles/

全组图统一风格。

第4步:规划图序

产出 imgs/outline.md:每张图的用途、文案要点、文件名。详见:references/workflow.md

第5步:展示方案并等待确认 ⛔

第6步:生成图片

生成方式(优先级)

  1. 优先:调用 image_create.py — 依赖 config.yamlimage_model + aws.envIMAGE_MODEL_API_KEY
  2. 降级:当前 Agent 多模态 / 仅出 prompts — 仅当环境未就绪、用户接受 main「本次例外」、或已按本节下方「调用失败」表格处理(网络重试后仍失败等)时

必须告知用户当前使用的方式

  • 已配置且调用脚本 → ℹ️ 使用 image_create.py 调用专用生图模型({model})
  • Agent 生图 / 仅 prompts → ℹ️ 本次未走 image_create.py(原因:…)

调用专用 API 时(在仓库根执行,路径按本篇 imgs/ 调整):

python {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py batch drafts/YYYYMMDD-slug/imgs/prompts/ -o drafts/YYYYMMDD-slug/imgs/

单张:python {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py generate imgs/prompts/01.md -o imgs/01.png

连通性自检:python {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py test

图片内文字与 prompt 构建规则与长文配图一致,见 aws-wechat-article-images/SKILL.mdprompt-construction.md

image_create.py 调用失败时(智能体必选分支)

沿用配图 skill 的同一规则:必须摘要 stderr 关键行,按 网络 / 配置·凭证 / 业务·参数 分类处理;禁止配置错误时静默降级。细则参照 aws-wechat-article-images/SKILL.md 第 6 步「调用失败」表格。

第7步:审稿

贴图专用清单:references/checklist.md

第8步:发布

python {baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/publish.py full article/

过程文件

读取产出
topic-card.md(可选)、.aws-article/config.yaml + 本篇 article.yamlimgs/(outline + prompts + 图片)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.88%
按下载量换算1,348

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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