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autonomous-research-loop自主研究循环

Agent Skill

autonomous-research-loop 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,792

周安装

158

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,264
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:autonomous-research-loop(自主研究循环)
来源仓库:https://github.com/gloryjack/autonomous-research-loop
安装命令:
openclaw skills install autonomous-research-loop
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install autonomous-research-loop

简介

🦞 自主生成研究主题、深度调研并创建飞书文档的无限循环系统。

  • 适用于 OpenClaw 中持续探索新兴领域或生成周期性洞察报告。
  • 内置主题演化机制,逐步深化已有研究方向。autonomous-research-loop 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 循环过程可能消耗较多时间与资源,需谨慎控制运行周期。
  • 建议设置人工监督节点以防止偏离预期目标。

SKILL.md

name
Autonomous Research Loop
slug
autonomous-research-loop
version
1.0.0
description
🦞 自主研究无限循环 - 自主生成研究主题、深度研究、创建飞书文档、无限循环运行。
changelog
初始版本,基于 research_pool.json 的无限研究循环系统。
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🦞","requires":{},"os":["linux"]}}

概述

🦞 自主研究无限循环 是小智的自我驱动研究系统,核心逻辑:

生成研究主题 → 深度研究 → 创建飞书文档 → 回到生成主题(无限)

核心文件

文件作用
research_pool.json主题池(已完成 + 待研究 + 统计)
research_loop.md架构说明文档

工作流程

Cron触发(每5分钟)
    ↓
读取 research_pool.json
    ↓
检查 pending_topics
    ↓
有主题 → 随机选1个
无主题 → 生成3个新主题
    ↓
深度研究 + 创建飞书文档
    ↓
移动到 completed + 生成3个新主题
    ↓
输出简报到飞书
    ↓
异常 → 直接退出(Cron 自动拉起)

配置文件结构

{
  "completed_topics": ["主题1", "主题2", ...],
  "pending_topics": [{topic: "...", description: "..."}],
  "stats": {
    "total_completed": 21,
    "total_generated": 23,
    "last_completed_at": "2026-04-02T09:00:00+08:00"
  },
  "config": {
    "interval_minutes": 5,
    "max_research_time_minutes": 30,
    "new_topics_per_completion": 3
  }
}

研究输出格式

每篇研究文档包含:

  • 一句话总结(核心发现)
  • 机制拆解(传导链条)
  • 实战要点(具体可操作)
  • Python代码框架(可选)
  • 翻车点/风险提示

异常处理原则

  • 异常 → 直接退出,不重试,不切换模型
  • Cron 会自动拉起新任务
  • 被系统 kill → 靠 Cron 恢复

质量控制原则

  • 模型自己解决研究质量问题
  • 不等待人工确认
  • 靠间隔时间(5分钟)控制频率
  • 无每日上限

相关文件

  • Cron任务:🦞 自主研究无限循环(每5分钟触发)
  • 配置文件:/root/.openclaw/workspace/research_pool.json
  • 说明文档:/root/.openclaw/workspace/research_loop.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.77%
按下载量换算1,122

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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