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automate-repair自动化修复

Agent Skill

automate-repair 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

682

周安装

29

GitHub Stars

7

下载量

239
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:automate-repair(自动化修复)
来源仓库:https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex
仓库路径:skills/automate-repair
安装命令:
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill automate-repair
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill automate-repair

简介

用于通过多次迭代循环将代码库收敛到“干净”状态,包括回顾、测试与修复。

  • 适用于自动化修复阻塞问题,直至所有测试通过或无主要审查结果。
  • 使用时需确认飞行前选择(范围、测试模式、最大迭代),每次迭代需产生证据。
  • 安装方式:通过 npx skills add 从 GitHub 仓库安装,支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。
  • 建议结合原始 README 核验具体用法,注意有界循环和结构化报告要求。

SKILL.md

技能 (Skill):运行修复循环(回顾+测试+修复)

目的 (Purpose)

通过运行 多次迭代循环 将代码库收敛或更改设置为“干净”:

  1. 回顾(及早发现问题并防止倒退),
  2. 测试(获取可执行信号),
  3. 修复(应用最小的正确补丁),
  4. 重复直到不再存在阻塞问题或达到停止条件

核心目标(Core Objective)

首要目标:使用有界的、证据驱动的审查-测试-修复循环,将存储库收敛到“干净”状态——所有测试都通过并且没有“关键”/“主要”审查结果。

成功标准(必须满足所有要求):

  1. 完成解析的定义:在循环开始之前确认飞行前选择(范围、测试模式、最大迭代、允许的操作)
  2. 每次迭代证据优先:每次迭代至少产生以下之一:新的测试结果、新的审查信号或具体的代码更改
  3. 修复后重新运行测试:失败的测试命令(或目标子集)始终在同一迭代中应用修复后重新运行
  4. 有界循环:循环由于收敛或显式停止条件而终止 - 没有无限重试
  5. 结构化最终报告:输出包括修复循环报告(附录:输出合约),其中包含命令运行、故障、补丁和剩余风险

验收测试:最终报告是否显示(a)测试通过且没有阻止审查结果,或(b)明确的停止条件,并为用户提供明确的剩余问题和选项?


范围边界 (Scope Boundaries)

本技能负责

  • 多次迭代审查→测试→修复循环
  • 使用“review-diff”和“review-code”进行差异范围和代码库范围的审查
  • 通过“run-automated-tests”执行测试(快速/ci/完整模式)
  • 保留 API 合约的最少目标补丁
  • 停止条件检测(无进展、环境阻碍、片状测试、迭代限制)
  • 结构化修复循环报告输出

本技能不负责

  • 在没有明确用户确认的情况下安装依赖项
  • 无需用户确认即可使用网络或启动 Docker/服务
  • 未经用户明确批准的大型重构
  • 修改不相关的同级存储库
  • 在未经用户明确批准的情况下禁用测试、削弱断言或删除覆盖范围

转交点:当环路收敛或达到停止条件时,向用户呈现修复环路报告。对于有风险的更改(架构迁移、身份验证更改、广泛重构),请在申请之前暂停并请求明确批准。


使用场景(用例)

  • “继续修复直到测试通过。”
  • “进行审查-测试-修复循环并使存储库变得绿色。”
  • “通过迭代测试和有针对性的修复来稳定此 PR/变更集。”
  • “运行类似 CI 的测试,修复故障,重复直到稳定。”

行为(行为)

1. 飞行前(必须解决一次)

若存在 CLAUDE.md.ai-cortex/config.yaml,优先读取其中的 test_command 等;否则按发现逻辑获取。参见 docs/guides/project-config.md

确认或默认以下内容:

  • 目标:存储库路径(默认“.”)和范围:

- diff(默认):关注当前更改,优先考虑review-diff。 - codebase:审查指定的路径集,通过review-code优先考虑review-codebase/语言技能。

  • 完成的定义

- 测试:所选测试计划通过(快速/ci/完整)。 - 审查:没有保留“关键”/“主要”审查结果。 - 如果仅剩下“次要”/“建议”发现,请将其列出并询问是否解决它们。

  • 循环边界

- max_iterations 默认值:5。 - time_budget 默认值:“尽力而为”;如果用户提供了时间限制,请严格遵守。

  • 允许的操作(不清楚时询问;默认为更安全的选择):

- 修改存储库文件:(此技能用于修复),但保持最小程度的更改。 - 安装依赖项:,无需确认。 - 网络访问:,无需确认。 - Docker/服务(DB/Redis/等):,无需确认。 - 大型重构:,未经确认。

2.迭代循环

对于“i = 1..max_iterations”:

  1. 收集当前信号(证据优先)

- 如果范围 = diff:对当前 diff/未跟踪的添加运行/执行 review-diff 传递。 - 如果范围=“代码库”或用户想要更深入的审查:运行“审查代码”(或相关的原子审查技能)。 - 如果之前的迭代出现测试失败,请优先考虑首先解决这些失败。

  1. 运行测试

- 使用“run-automated-tests”在所选模式下发现并运行最匹配的测试命令: - fast(默认):仅进行单元测试,最少的设置。 - ci:尽可能接近地镜像 CI 步骤。 - full:包括集成/e2e(仅对依赖项/服务进行明确确认)。 - 捕获: - 第一个失败的命令+退出代码 - 最相关的错误摘录(除非要求,否则不要转储大量日志)

  1. 综合修复计划(最小正确补丁)

- 选择首先要解决的一个主要问题: - 第一个失败的测试/命令通常获胜(最高信号)。 - 如果审查发现“关键”安全/正确性问题,请在测试之前或同时修复该问题。 - 更喜欢修复: - 改变最小表面积 - 保留 API/合同,除非明确批准 - 修复错误时添加或调整测试(如果可行)

  1. 应用修复

- 实施补丁。 - 避免不相关的格式或流失。 - 如果修复需要进行有风险的更改(架构迁移、身份验证更改、广泛重构),请暂停并询问。

  1. 重新运行最小验证

- 如果框架支持,重新运行最相关的失败测试子集;否则重新运行相同的测试命令。 - If fixed, proceed to the next remaining failure/finding within the same iteration only if it is trivial;否则进入下一个循环迭代。

  1. 汇合时尽早停车

- 如果测试通过并且没有“关键”/“主要”审查结果,则停止。

3.停止条件(不得永远循环)

如果发生任何情况,请停止并向用户询问方向:

  • 没有进展:同样的失败重复了 2 次迭代,没有新信息。
  • 环境拦截器:缺少工具链、缺少机密或不可用的依赖项(DB/Docker)并且用户尚未批准所需的设置。
  • 片状测试:怀疑不确定性故障(例如,在没有更改的情况下重试)。
  • 达到迭代限制max_iterations 已耗尽,剩余失败。

停止时,提供最短路径选项:

  • 运行不同的测试模式(fast -> ci -> full
  • 允许安装/网络/Docker
  • 范围狭窄(仅修复第一个失败的测试)
  • 增加迭代限制

报告持久性

默认情况下不要编写独立的报告文件。如果用户明确要求保留,请写入从项目规范解析的路径,或默认为“docs/calibration/repair-loop.md”并覆盖规范文件,除非明确请求快照。


输入与输出 (Input & Output)

输入(输入)

  • 目标路径(默认.
  • 范围:“diff”(默认)或“codebase”(+ 路径)
  • 测试模式:fast(默认)、cifull
  • 约束:允许安装/网络/Docker/服务(是/否)
  • max_iterations(默认为5
  • 可选:时间预算

输出(输出)

  • 修复循环报告

- 完成使用的定义 - 证据来源(哪些文件/CI 配置告知测试计划) - 对于每次迭代: - 测试命令运行和结果 - 第一次失败摘录(如果有) - 所做的更改(触及的文件+意图) - 剩余的失败/发现 - 最终状态: - 测试通过(哪个命令) - 剩余的审查项目(如果有)以及它们是否被阻止


限制(限制)

硬边界(Hard Boundaries)

  • 未经明确确认,请勿安装依赖项、使用网络、启动 Docker/服务或运行破坏性命令。
  • 不要要求用户将秘密粘贴到聊天中。更喜欢本地环境文件或文档化的开发流程。
  • 不要通过禁用测试、削弱断言或删除覆盖范围来“修复”,除非用户明确批准并且权衡已记录在案。
  • 避免默认进行大型重构;优先考虑能够解锁正确性的最小补丁。
  • 将更改范围保持在目标存储库范围内;不要修改不相关的同级存储库。

技能边界 (Skill Boundaries)(避免重叠)

不要做这些(其他技能可以处理它们)

  • 仅测试执行(无审查或修复循环):使用“run-automated-tests”
  • 测试质量评估(覆盖范围、结构、边缘情况充分性):使用“审查测试”
  • 全面的代码审查(无测试修复迭代):使用“review-code”
  • 仅差异审查(没有测试执行或修复迭代):使用 review-diff
  • 从头开始编写新测试(不修复现有故障):使用开发技能

何时停止并交接

  • 环路收敛(测试通过,没有阻塞发现)→ 当前修复环路报告并停止
  • 遇到停止条件(无进展、环境阻碍、片状测试、迭代限制)→ 显示选项并等待用户指示
  • 用户请求一次性代码审查而不修复 → 移交给“review-code”或“review-diff”
  • 用户要求仅运行测试而不修复 → 移交给“run-automated-tests”

自检(Self-Check)

核心成功标准

  • 完成解析的定义:在循环开始之前确认飞行前选择(范围、测试模式、最大迭代次数、允许的操作)
  • 每次迭代证据优先:每次迭代至少产生以下之一:新的测试结果、新的审查信号或具体的代码更改
  • 修复后重新运行测试:在同一迭代中应用修复后,失败的测试命令(或目标子集)始终重新运行
  • 有界循环:循环由于收敛或显式停止条件而终止 - 没有无限重试
  • 结构化最终报告:输出包括修复循环报告(附录:输出合约),其中包含命令运行、故障、补丁和剩余风险

流程质量检查

  • 最小补丁表面:每个修复仅涉及解决已识别问题所需的文件 - 没有不相关的格式或改动。
  • 不稳定的测试意识:检测到非确定性故障(例如,在不更改代码的情况下传递重试)并进行标记,而不是盲目地“修复”。
  • 应用了风险更改暂停:架构迁移、身份验证更改或广泛的重构在继续之前触发了明确的用户确认。
  • 每次迭代跟踪的进度:每个迭代日志都显示一个清晰的增量(新信号或新修复) - 没有空洞的迭代。

验收测试

最终报告是否显示(a)测试通过且没有阻止审查结果,或(b)明确的停止条件,并为用户提供明确的剩余问题和选项?


示例(示例)

示例 1:修复 Node 存储库中失败的单元测试

用户:“让测试通过。继续修复直到绿色。”

代理:

  1. 飞行前:scope=diff,测试模式=fast,max_iterations=5;确认允许安装(npm ci)并且允许网络。
  2. 迭代 1:运行 npm test,修复第一个失败的测试,重新运行 npm test
  3. 迭代 2:运行 review-diff 以捕获修复引入的边缘情况;重新运行npm test
  4. 当“npm test”通过并且没有重大审查结果时停止。

示例 2(边缘情况):集成测试需要 Docker 和密钥

用户:“镜像 CI 并修复故障。”

代理:

  1. 预检:建议测试模式=ci,但检测 CI 使用 docker compose 和 env 密钥。
  2. 触发停止条件:环境拦截器(Docker + 机密未批准/不可用)。
  3. 要求用户选择:

- 仅在本地运行“快速”单元测试,或者 - 允许 Docker 并提供非聊天秘密工作流,或者 - 仅运行不需要机密的失败 CI 作业步骤。


附录:输出合约

每次技能执行必须以下列 Markdown 格式输出修复循环报告


修复循环报告

完成标准:测试通过 · 无关键/主要审查结果 范围:diff · 测试模式:fast · 最大迭代:5


第 N 轮

审查(<使用的审查技能>):关键 0 / 主要 1 / 次要 2 阻塞项:<问题描述,无则省略本行>

测试:<command> → ✅ 通过 / ❌ 失败 首次失败:<摘录,通过时省略本行>

修复:<file1>, <file2><意图一句话>

重新验证:<command> → ✅ 通过 / ❌ 失败


最终结果

  • 测试:✅ 通过(<command>)/ ❌ 仍有失败
  • 剩余阻塞项:<列表或"无">
  • 次要建议:<列表或"无">
  • 结束原因:已收敛 / 达到迭代上限 / 环境阻碍 / 无进展

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.33%
按下载量换算82

Claude

30.31%
按下载量换算72

Cursor

16.93%
按下载量换算40

Gemini CLI

9.16%
按下载量换算22

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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