Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

auto-paper-writer自动写纸机

Agent Skill

auto-paper-writer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,832

周安装

155

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,203
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-paper-writer(自动写纸机)
来源仓库:https://github.com/myjackcat/auto-paper-writer
安装命令:
openclaw skills install auto-paper-writer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-paper-writer

简介

auto-paper-writer 提供完整的 AI 科研论文撰写流程,自动生成双栏 LaTeX 论文。

  • 适合需要根据关键词快速定位候选结果,或触发撰写论文、生成论文摘要等场景。
  • 功能包括搜索 ArXiv 最新论文、总结工作局限性、设计创新模型框架和生成科研级内容。
  • 安装命令:openclaw skills install auto-paper-writer;需确认权限范围和维护状态。
  • 注意是否会触发联网、命令执行或文件读写操作,建议结合原始 README 核验具体用法。

SKILL.md

name
auto-paper-writer
description
自动撰写科研论文的完整 AI pipeline。当用户说"撰写[方向]论文"、"自动写论文"、"生成论文"时触发。功能包括:(1) 搜索 ArXiv 最新论文并下载原始 PDF;(2) 总结现有工作局限性;(3) 设计创新模型框架;(4) 撰写双栏 LaTeX 论文(IEEEtran格式);(5) 生成科研级 matplotlib 配图;(6) 编译 PDF 并保存到桌面。此技能仅生成学术论文框架和创新点思路,不保证内容创新性和实验真实性,用户需自行在 Overleaf/本地 LaTeX 中补充实验结果和细节调整。

Auto Paper Writer

自动撰写科研论文的完整 pipeline。从文献调研到 PDF 输出的端到端自动化。

工作流程

Step 1: 搜索最新论文

使用 ArXiv API 搜索相关方向的最新论文:

# PowerShell 调用 ArXiv API
$query = "your search terms"
$url = "https://export.arxiv.org/api/query?search_query=all:$query&start=0&max_results=10&sortBy=submittedDate&sortOrder=descending"

优先搜索 ICLR/NeurIPS/AAAI/ICML 等顶会论文,以及与用户方向相关的高引用工作。

Step 1.5: 保存搜索论文

将搜索到的论文信息保存到文献文件夹:

# 创建文献文件夹
$ref_dir = "$paper_dir\
eferences"
New-Item -ItemType Directory -Path $ref_dir -Force

# 保存论文列表(Markdown 格式)
$ref_content = @"
# 文献调研

## 搜索时间:$(Get-Date -Format "yyyy-MM-dd HH:mm")
## 搜索方向:$direction
## 搜索关键词:$keywords

---

### 论文列表

| # | 论文标题 | 作者 | 日期 | arXiv ID |
|---|---------|------|------|----------|
"@

foreach ($entry in $xml.feed.entry) {
    $title = $entry.title -replace '\s+', ' '
    $authors = ($entry.author | ForEach-Object { $_.name }) -join ', '
    $published = $entry.published.Substring(0,10)
    $arxiv_id = $entry.id.Split('/')[-1]
    $ref_content += "`n| - | $title | $authors | $published | [$arxiv_id](https://arxiv.org/abs/$arxiv_id) |"
}

$ref_content += "@"
$ref_content | Out-File -FilePath "$ref_dir\paper_references.md" -Encoding UTF8

保存内容:

  • references/paper_references.md — 论文列表(标题/作者/日期/链接)
  • references/*.pdf — 原始论文 PDF 文件

Step 1.5: 下载论文原文 PDF

从 ArXiv 下载每篇论文的原始 PDF,文件用论文标题命名

# ArXiv PDF 下载地址格式
# https://arxiv.org/pdf/{arxiv_id}.pdf

foreach ($entry in $xml.feed.entry) {
    $arxiv_id = $entry.id.Split('/')[-1] -replace 'v\d+$', ''
    $title = $entry.title -replace '\s+', ' ' -replace '[^\w\s-]', '' -replace '\s', '_'
    $pdf_url = "https://arxiv.org/pdf/$arxiv_id.pdf"
    $pdf_path = "$ref_dir\$title.pdf"

    # 截断过长文件名,保留前 50 字符
    if ($title.Length -gt 50) {
        $title = $title.Substring(0, 50)
        $pdf_path = "$ref_dir\$title.pdf"
    }

    try {
        Invoke-WebRequest -Uri $pdf_url -OutFile $pdf_path -UseBasicParsing
        Write-Host "Downloaded: $title.pdf"
    } catch {
        Write-Host "Failed to download: $arxiv_id"
    }
}

文件命名规则

  • 用论文标题命名,不是 arXiv ID
  • 空格替换为下划线
  • 特殊字符清理
  • 过长截断前 50 字符

下载结果示例:

  • references/Bidirectional_Cross-Modal_Prompting_for_Event-Frame.pdf
  • references/MM-WebAgent_A_Hierarchical_Multimodal_Web_Agent.pdf
  • ...

重要:此步骤是标准工作流程的必要环节,必须执行!

Step 2: 分析局限性

阅读摘要和核心方法,总结现有工作的局限性

  • 计算开销大 / 参数量过大
  • 需要海量标注数据
  • 模态对齐/融合不完善
  • 泛化能力有限
  • 推理速度慢

Step 3: 设计创新模型框架

  • 起一个简洁有力的模型名字
  • 提出 3-5 个核心创新点
  • 画整体架构框图(模块化设计)

Step 4: 撰写论文

按标准科研论文结构,使用 IEEEtran 双栏格式

\documentclass[conference]{IEEEtran}

论文结构:

  1. Abstract - 简明扼要,150-250 词
  2. Introduction - 研究背景、动机、贡献(列出 3-5 条贡献)
  3. Related Work - 梳理相关工作,对比分析
  4. Proposed Method - 详细介绍方法
  5. Experiments - 实验设置、基线对比
  6. Conclusion - 总结与未来工作
  7. References - 格式规范的参考文献

使用标准 LaTeX 公式、表格、\ ef{} 交叉引用。

Step 5: 生成科研级配图

使用 matplotlib 生成 300dpi 高质量图片:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.size'] = 10
plt.rcParams['figure.dpi'] = 300

# 图1: 模型框架图 - 整体架构,模块化,箭头标注
# 图2: 方法细节图 - 核心创新机制
# 图3: 实验结果图 - 对比曲线、柱状图

Step 6: 编译 PDF

使用 TeX Live(不是 Tectonic)编译:

$texlive = "D:\	exlive\2026\bin\windows\pdflatex.exe"
$paper_dir = "C:\Users\29064\Desktop\PaperName"

# 必须运行两次!第一次生成 .aux,第二次解析交叉引用
& $texlive "$paper_dir\paper.tex" -interaction=nonstopmode -output-directory="$paper_dir"
& $texlive "$paper_dir\paper.tex" -interaction=nonstopmode -output-directory="$paper_dir"

关键规则

  • 编译失败时绝不简化 .tex 内容,保留完整让用户在 Overleaf 自行处理
  • 编译时必须在 tex 文件所在目录运行(否则图片相对路径找不到)
  • 不要用 Tectonic(与 IEEEtran 不兼容)

Step 7: 保存到桌面

输出路径:C:\Users\29064\Desktop\[论文名字]\ 包含文件:

  • paper.tex - 主论文文件
  • paper.pdf - 编译后的 PDF
  • figure1.png / figure2.png / figure3.png - 配图
  • references/paper_references.md - 文献调研列表
  • references/*.pdf - 原始论文 PDF

Step 8: 清理临时文件

论文撰写完成后,删除所有临时脚本文件

  • 搜索脚本(search_*.ps1
  • 下载脚本(download_*.ps1
  • 配图生成脚本(generate_*.py
  • 其他中间文件
Remove-Item "$env:USERPROFILE\Desktop\*.ps1" -Force
Remove-Item "$env:USERPROFILE\Desktop\*.py" -Force
Remove-Item "$env:USERPROFILE\Desktop\*_v*.pptx" -Force

核心原则

  1. 生成后立即编译:.tex 完成后立刻用 TeX Live 编译
  2. 保留完整性:不简化内容,编译失败时输出完整 .tex
  3. 双栏 IEEEtran:标准学术论文格式
  4. 科研级配图:300dpi,清晰标注

参考文件

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.37%
按下载量换算919

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills