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auto-monitor-zhouli汽车监控周礼

Agent Skill

auto-monitor-zhouli 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,647

周安装

188

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,459
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-monitor-zhouli(汽车监控周礼)
来源仓库:https://github.com/onlyloveher/auto-monitor-zhouli
安装命令:
openclaw skills install auto-monitor-zhouli
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-monitor-zhouli

简介

无需等待指令即可主动汇报系统运行状态。

  • 定期检查关键服务并生成简明健康报告。auto-monitor-zhouli 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 专为 OpenClaw 环境设计的轻量级监控方案。
  • 安装后自动启动后台守护进程持续运行。
  • 建议配合日志分析工具进一步排查潜在问题。

SKILL.md

name
auto-monitor
description
主动监控系统状态。定期检查服务器健康,主动汇报,无需等待指令。

Auto Monitor

主动监控系统,主动发现问题。

能力轮廓

  • 输入:系统状态
  • 输出:健康报告 + 异常告警
  • 核心:主动检查 → 及时汇报

工作流

1. 定期检查(每 N 分钟)
2. 检查项:
   - 磁盘使用率
   - 内存使用率
   - CPU 负载
   - 网络状态
   - 进程状态
3. 异常判断
   - 超过阈值?→ 主动告警
4. 汇报
   - 正常:简洁汇报
   - 异常:详细说明 + 建议

告警阈值

  • 磁盘 > 80%
  • 内存 > 85%
  • CPU Load > 核数 × 0.8

主动性

  • 不等用户问"服务器怎么样"
  • 发现问题主动说
  • 可以自动修复的立刻处理

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.12%
按下载量换算1,081

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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