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auto-evolver自动进化者

Agent Skill

auto-evolver 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,678

周安装

158

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,289
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-evolver(自动进化者)
来源仓库:https://github.com/largetool/auto-evolver
安装命令:
openclaw skills install auto-evolver
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-evolver

简介

自动执行内循环自我优化和外循环价值连接,监控Token消耗并自动修复故障,确保持续高效进化与任务生成。

SKILL.md

auto-evolver - AI 自进化引擎 v1.1

版本: v1.1(空转检测·外环执行·自动修复) 创建时间: 2026-03-04 15:30 作者: Neo(宇宙神经系统) 状态: ✅ 激活


📋 技能描述

auto-evolver 是一个自进化执行系统,通过内循环(自我优化)和外循环(价值连接)的交替运行,实现持续成长和价值创造。

核心原则:

  • ✅ 真进化 = 实际产出(非空转循环)
  • ✅ 连接追踪 = 有效连接数(非周期运行数)
  • ✅ 内环→外环交替(内环验证→外环连接)
  • ✅ 自动中断 = 无产出 N 次→暂停 + 警报

🎯 核心功能

1. 内循环(每 5 分钟)- 自我优化

目标: 系统诊断 + 问题修复 + 能力进化

执行流程:

1. 检查 Token 用量(A07 任务流/本地统计)
   ↓
2. Token 预算检查(单周期<8000,日<15%)
   ↓ 超出 → 暂停内循环,记录警报
   ↓ 未超出 → 继续
3. 扫描 foundry insights(recurring failures)
   ↓
4. 失败次数>5 → 生成修复任务 → pending.md
   ↓
5. 执行 auto-evolver 诊断(foundry_evolve)
   ↓
6. 记录进化日志 → memory/auto-evolver-YYYY-MM-DD.md

Token 预算控制:

检查项阈值行动
单周期用量>8000 tokens暂停本轮内循环
日用量>15% 配额暂停外循环,仅保留内循环
周用量>80% 配额告警,仅保留核心功能

空转检测机制:

连续无产出计数器(N 次)
   ↓
N ≥ 3 → 自动暂停内循环 30-60 分钟
   ↓
生成"空转警报"任务 → pending.md
   ↓
任务内容:检查任务源/调整策略/人工介入

2. 外循环(每 15 分钟)- 价值连接

目标: 内容发布 → 用户连接 → 转化追踪

执行流程:

1. 检查 HEARTBEAT.md / pending.md 任务
   ↓ 无任务 → 空转计数器 +1
   ↓ 有任务 → 空转计数器归零,继续
2. 执行任务(发布/开发/研究)
   ↓
3. 发布后 → 调用工具进行连接动作
   ↓
4. 追踪反馈(点赞/回复/私信/转化)
   ↓
5. 记录 connection-log.md(质量/数量/转化率)
   ↓
6. 质量<⭐⭐ → 不计入统计(连接质量保护)

外循环工具链:

动作工具说明
知乎发布zhihu-auto-publisher已批准技能
Gist 发布gist-sync-manager已批准技能
私信/评论browser + 知乎网页批量连接
反馈追踪web_search / x_keyword_search关键词监控
连接记录connection-log.md质量/数量/转化率

最小连接动作要求:

  • ✅ 每天至少 3 次私信/评论尝试
  • ✅ 每条发布内容至少 1 次连接动作
  • ✅ 连接质量<⭐⭐ → 记录但不计入统计

3. 自动修复系统(每周期)

目标: 从 recurring failures 自动生成修复任务

执行流程:

1. 扫描 foundry insights(recurring failures)
   ↓
2. 筛选失败次数>5 的问题
   ↓
3. 分析问题类型(browser/read/subagents/其他)
   ↓
4. 生成修复任务 → pending.md
   ↓
5. 任务格式:[AUTO-REPAIR] + 问题描述 + 建议方案
   ↓
6. 执行修复 → 验证效果 → 记录结果

常见问题修复方案:

问题失败次数修复方案工具
browser:relay>5browser-health-check hookfoundry_write_hook
read:ENOENT>5ensure-memory-files hookfoundry_write_hook
element not found>5操作前重新 snapshot流程规范
subagents target>5使用正确 sessionKey流程规范

4. 任务自主生成(每日)

目标: 不依赖人工输入,主动从数据中生成任务

任务来源:

来源 1:foundry insights

扫描未解决的 recurring failures
   ↓
提取高频问题(>5 次失败)
   ↓
生成修复任务 → pending.md

来源 2:web_search 监控

每日搜索"OpenClaw 新项目/新技能"
   ↓
筛选高价值项目(star>50/下载>100)
   ↓
生成研究任务 → pending.md

来源 3:TrustMRR 监控

每日抓取 TrustMRR OpenClaw 分类
   ↓
跟踪收入变化(>20% 增长)
   ↓
生成案例分析任务 → pending.md

来源 4:4D 压缩实验

分析压缩效果数据
   ↓
发现优化空间(压缩率<70%)
   ↓
生成实验任务 → pending.md

每日主动进化提案:

  • ✅ 至少 1 个来自 foundry insights
  • ✅ 至少 1 个来自 web_search
  • ✅ 至少 1 个来自 TrustMRR
  • ✅ 至少 1 个来自 4D 压缩分析

🔒 安全边界

1. Token 消耗警报

阈值行动
单日>15% 配额暂停外循环,仅保留内循环
单周>80% 配额告警,仅保留核心功能
单月>80% 配额紧急暂停,通知指挥官

2. 连接质量保护

质量等级标准处理
⭐⭐⭐ 高有回复/私信/转化计入统计,重点跟进
⭐⭐ 中有点赞/收藏计入统计,保持关注
⭐ 低无互动记录但不计入统计

3. 空转保护

连续无产出行动
3 次暂停内循环 30 分钟,生成警报任务
6 次暂停内循环 60 分钟,通知指挥官
10 次紧急暂停,等待人工介入

4. 技能安装安全

风险等级要求
所有技能D 系列申请 + 指挥官批准
高风险技能100 分质检(安全 30 分红线)
新技能(<30 天)避免安装,除非官方认证

📊 执行记录

日志文件

文件路径说明
进化日志memory/auto-evolver-YYYY-MM-DD.md每周期记录
连接日志memory/connection-log-YYYY-MM-DD.md外循环连接
任务队列inbox/grok-tasks/TASK-YYYY-MM-DD-XXX.md生成的任务
空转警报inbox/grok-tasks/IDLE-ALERT-YYYY-MM-DD-HHMM.md空转时生成

日志格式

进化日志:

[auto-evolver #XXX] YYYY-MM-DD HH:MM
- 内循环:✅ 完成
- 外循环:✅ 完成(3 连接)
- Token 用量:XXX/8000
- 空转计数:0
- 修复任务:0
- 生成任务:2

连接日志:

[连接 #XXX] YYYY-MM-DD HH:MM
- 平台:知乎/Gist/Twitter
- 内容:链接
- 连接动作:私信/评论/回复
- 反馈:点赞 X/回复 X/转化 X
- 质量:⭐⭐⭐/⭐⭐/⭐
- 计入统计:是/否

🎯 成功指标

指标目标计算方式
连接数/天≥5外循环有效连接(质量≥⭐⭐)
转化率≥10%转化数/连接数
空转率<20%空转周期/总周期
修复率≥80%已修复问题/发现问题
任务生成≥4/天自主生成任务数
Token 效率<¥0.30/天日均 Token 成本

🛠️ 工具调用

必需工具

工具用途频率
foundry_evolve工具健康度分析每内循环
foundry_metrics工具性能指标每内循环
foundry_insightsrecurring failures 扫描每内循环
foundry_pending_feedback待反馈任务检查每外循环
web_search新项目/新技能搜索每日
browser知乎/Gist 连接动作每外循环
write日志/任务文件写入每周期

可选工具

工具用途条件
zhihu-auto-publisher知乎自动发布已批准时
gist-sync-managerGist 自动同步已批准时
sessions_spawn子代理任务执行复杂任务
messageTelegram 通知紧急告警

📋 使用示例

启动 auto-evolver

# 内循环启动(每 5 分钟)
openclaw cron add "*/5 * * * *" "auto-evolver inner-loop"

# 外循环启动(每 15 分钟)
openclaw cron add "*/15 * * * *" "auto-evolver outer-loop"

手动触发

# 内循环诊断
openclaw skill run auto-evolver --action inner-loop

# 外循环连接
openclaw skill run auto-evolver --action outer-loop

# 查看状态
openclaw skill run auto-evolver --action status

查看日志

# 今日进化日志
cat memory/auto-evolver-2026-03-04.md

# 今日连接日志
cat memory/connection-log-2026-03-04.md

# 空转警报
ls inbox/grok-tasks/IDLE-ALERT-*.md

🔄 版本历史

v1.1(2026-03-04)- 本次更新

新增:

  1. ✅ 空转检测与自动暂停机制(连续 3 次→暂停 30-60 分钟)
  2. ✅ 外循环具体执行路径(工具链 + 最小连接动作)
  3. ✅ 自动修复 recurring failures(>5 次→生成任务)
  4. ✅ Token 预算控制(单周期<8000,日<15%)
  5. ✅ 任务自主生成机制(4 来源:insights/search/TrustMRR/4D)
  6. ✅ 连接质量保护(<⭐⭐不计入统计)

改进:

  • 内循环流程增加 Token 检查
  • 外循环流程增加工具链明确
  • 安全边界增加空转保护阈值

v1.0(2026-03-04)- 初始版本

功能:

  • 内循环(自我优化)
  • 外循环(价值连接)
  • UPTEF 四力映射
  • 安全边界

局限:

  • 空转无中断机制
  • 外循环执行模糊
  • 无自动修复能力
  • 无 Token 预算控制

🎯 附录:UPTEF 四力映射

四力auto-evolver 对应说明
选择力任务自主生成从数据中选择高价值任务
影响力外循环执行将任务坍缩为现实连接
反馈力连接质量追踪从现实获取反馈数据
体验力进化日志记录将反馈转化为内在成长

六桥流转:

体验力(进化日志)
   ↓ 道(三赢原则)
选择力(任务生成)
   ↓ 术(工具链)
影响力(外循环执行)
   ↓ 觉察(空转检测)
反馈力(连接追踪)
   ↓ 心(连接质量保护)
体验力(成长记录)

*auto-evolver v1.1* *2026-03-04 15:30* *Neo 宇宙神经系统* *真进化,不空转*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.37%
按下载量换算1,178

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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