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auto-dream汽车梦

Agent Skill

auto-dream 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,708

周安装

150

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,164
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-dream(汽车梦)
来源仓库:https://github.com/brasco05/auto-dream
安装命令:
openclaw skills install auto-dream
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-dream

简介

模拟 Anthropic Auto Dream 的记忆整合流程,优化长期记忆结构。

  • 通过四阶段反射传递:定向、收集、合并、修剪,提升信息利用率。
  • 适用于知识密集型任务,增强 Agent 对过往经验的复用能力。
  • 执行前应备份当前内存文件,防止意外覆盖或数据丢失。
  • 建议控制单次处理规模,避免过载影响整合效果与性能。

SKILL.md

name
auto-dream
description
Memory consolidation skill that replicates Anthropic's Auto Dream feature. Runs a 4-phase reflective pass over memory files: Orient → Gather → Merge → Prune. Use when: (1) Context window feels cluttered with stale info, (2) After long coding sessions, (3) Manually triggered with /dream, (4) Automatically after daily-reflection. Keeps memories tight, removes contradictions, converts relative dates to absolute.
metadata
openclaw
emoji
🌙
requires
{}

Auto Dream — Memory Consolidation

Repliziert Anthropics Auto Dream Feature für OpenClaw. Führt einen 4-Phasen-Pass über alle Memory-Dateien durch und konsolidiert sie effizient.

Wann ausführen

  • Nach langen Sessions (Kontext fühlt sich voll an)
  • Manuell: "führe einen dream durch" / "konsolidiere memory"
  • Automatisch: Wird vom daily-reflection Skill aufgerufen
  • Nach Claude Code Sessions die viele Memory-Dateien erzeugt haben

Die 4 Phasen

Phase 1 — Orient

ls memory/
cat memory/morning-briefing.md (Index)
Skim alle topic files → verstehen was existiert

Ziel: Verstehen was da ist, Duplikate erkennen bevor sie entstehen.

Phase 2 — Gather Signal

Quellen in Prioritäts-Reihenfolge:

  1. Heutige Tages-Datei: memory/YYYY-MM-DD.md (append-only Stream)
  2. Nacht-Summary: memory/nacht-summary.md
  3. Session-Ende: memory/session-ende-DATUM.md
  4. Alte Memories die mit aktuellem Codebase-Stand widersprechen
  5. Bei Bedarf: git log --oneline -20 für aktuelle Commits

Nicht: Session-Transcripts exhaustiv lesen. Nur gezielt grep wenn nötig.

Phase 3 — Merge

Für jedes neue Signal das es wert ist gespeichert zu werden:

  • In bestehende Topic-Dateien mergen, NICHT neue Duplikate anlegen
  • Relative Daten ("gestern", "letzte Woche") → absolute Daten (2026-04-02)
  • Widersprüche auflösen: wenn neue Info alte widerlegt → alte korrigieren/löschen
  • Fakten-Updates: gelöste Tasks als ✅ markieren, offene aktualisieren

In MEMORY.md schreiben:

  • Neue Projekte, Entscheidungen, Tech-Learnings
  • Erledigte Tasks → in ~~durchgestrichen~~ oder raus
  • Maximal ~200 Zeilen — es ist ein Index, kein Dump
  • Jeder Eintrag: eine Zeile unter 150 Zeichen

Phase 4 — Prune

MEMORY.md auf Stand bringen:

  • Einträge über gelöste Bugs/Tasks entfernen oder als ✅ markieren
  • Veraltete Infos (>30 Tage, nicht mehr relevant) raus
  • Widersprüchliche Einträge: das falsche fixen
  • Index-Einträge über 200 Zeichen → Detail in Topic-Datei auslagern, Zeile kürzen
  • Ziel: MEMORY.md bleibt unter 200 Zeilen und unter ~25KB

Output

Am Ende: Kurze Summary was konsolidiert, geupdatet oder gepruned wurde. Format:

🌙 Dream abgeschlossen
✅ Merged: [X neue Infos in bestehende Files]
🗑️ Pruned: [X veraltete Einträge entfernt]  
🔧 Fixed: [X Widersprüche aufgelöst]
📝 MEMORY.md: [vorher] → [nachher] Zeilen

Wenn nichts geändert wurde: "Memories sind bereits tight — nichts zu tun."

Regeln

  • Nicht exhaustiv lesen — gezielt scrollen, nicht alles lesen
  • Merge statt create — bestehende Dateien verbessern, keine Duplikate
  • Absolute Daten — "gestern" ist nach 3 Tagen wertlos
  • Index bleibt Index — MEMORY.md ist Navigation, kein Content-Dump
  • Secrets niemals — keine Tokens, Keys, Passwörter in Memory
  • Idempotent — zweimaliges Ausführen ändert nichts wenn nichts neu ist

Integration mit daily-reflection

Der daily-reflection Skill ruft am Ende diesen Skill auf. Reihenfolge: daily-reflection → auto-dream → morning-briefing schreiben.

Trigger-Logik (für Cron)

Automatisch triggern wenn:

  • wc -l memory/YYYY-MM-DD.md > 100 Zeilen (viele Aktivitäten)
  • wc -l MEMORY.md > 180 Zeilen (fast voll)
  • Nach Claude Code Sessions > 30 Minuten

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.5%
按下载量换算821

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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