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auto-contents自动内容

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

2,095

周安装

90

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

734
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-contents(自动内容)
来源仓库:https://github.com/zhuchenggong19851114-design/auto-contents
安装命令:
openclaw skills install auto-contents
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-contents

简介

MakeContents AI 资讯 Agent 技能。当用户需要自动执行资讯拉取、筛选推送(AINews/AITopics/AITools)、内容创作、内容发布、内容归档等任务时使用此技能。此技能调用本地运行的 MakeContents 应用 API,无需人工干预即可完成完整的内容创作和分发流程。

SKILL.md

name
makecontents
description
MakeContents AI 资讯 Agent 技能。当用户需要自动执行资讯拉取、筛选推送(AINews/AITopics/AITools)、内容创作、内容发布、内容归档等任务时使用此技能。此技能调用本地运行的 MakeContents 应用 API,无需人工干预即可完成完整的内容创作和分发流程。

MakeContents Agent 技能

概述

MakeContents 是一个本地运行的 RSS 资讯聚合与内容创作应用。此技能让 Agent 能够自主完成以下工作:

  1. 拉取资讯 — 从配置的 RSS/RSSHub 信源获取最新内容
  2. 筛选推送 — 根据学习到的规律选择有价值的资讯,直接生成推送内容并分发到微信和飞书知识库
  3. 内容创作 — 为选定资讯生成小红书风格的图文内容,自动渲染封面和详情图
  4. 内容归档 — 将创作结果保存到飞书多维表,通知人类审核

配置

在开始前确认以下配置(通过应用系统配置页面或 .env 设置):

  • MakeContents 服务地址:默认 http://localhost:3710
  • 各功能所需的 API Key(飞书、微信)已在应用配置页填写
  • 飞书多维表 URL 已配置(用于内容归档,可选)
  • 飞书机器人 Webhook 已配置(用于完成通知)
  • 小红书 Cookie 已配置 + 发布开关已开启(用于发布笔记,默认关闭,需人类主动开启)

重要提示

  • 必须使用 exec + curl 调用 API,不要使用 web_fetch(后者用于抓取外部网页,无法访问本地服务)
  • 所有 API 请求需包含 Header:Content-Type: application/jsonAccept: application/json
  • 执行前建议先检查服务健康:curl -s http://localhost:3710/api/health 应返回 {"status":"ok"}

API 参考

完整 API 文档见 references/api.md,包含所有接口的请求/响应格式。

选择规律记忆

Agent 的学习规律存储在技能文件路径下 references/agent-rules.md,每次学习后更新此文件。


执行流程

流程一:学习选择规律(可选)

先读取文件references/agent-rules.md文档,如果包含内容筛选规律则使用此规律作为后续任务的选择标准,跳过此步骤;无可参考的规律内容时按顺序执行:

  1. 调用 GET /api/news/agent-summary 获取学习数据
  2. 分析数据:

- saved_news:用户推送过的资讯(含 push_type) - all_news_in_period:对应时段所有资讯 - 对比两个列表,提炼被选中资讯的共同特征

  1. 将分析的规律追加到 references/agent-rules.md

分析角度

  • 被选中资讯的来源分布(哪些信源更受偏好)
  • 被选中资讯的主题特征(关键词、话题类型)
  • 推送类型分布(用户倾向于哪类推送)
  • 内容创作选题特征(哪类话题被创作)

流程二:资讯推送

To execute the news push workflow:

  1. 调用 POST /api/news/fetch 拉取最新资讯
  2. 调用 GET /api/news/grouped?agent=1 获取资讯列表(已推送条目自动排除,无需手动去重)
  3. 使用 references/agent-rules.md 中的筛选规律
  4. 根据规律从列表中筛选 0-5 条有价值的资讯(无有价值资讯可直接结束此流程)
  5. 对每条资讯:

- 判断推送类型(ainews / aitopics / aitools) - 生成 news_title(≤30字,精炼有力)和 news_summary(100-200字,符合对应风格) - 调用对应推送接口(注意:接口路径为 /api/news/{id}/ainews 等,不是 /{id}/ainews/):

     POST /api/news/{id}/ainews
     POST /api/news/{id}/aitopics
     POST /api/news/{id}/aitools

- 请求体示例:{"news_title":"标题","news_summary":"摘要内容"}

  1. 完成后调用 POST /api/content/notify-bot 通知人类

推送类型判断原则

  • ainews:客观事实类资讯,速报风格
  • aitopics:有争议或引人思考的话题,末尾加引导性问题
  • aitools:新工具/新产品发布,突出功能和使用场景

流程三:内容创作

To execute the content creation workflow:

  1. 从资讯列表选定 0-3 条适合内容创作的资讯(通常是有深度或有趣的话题,无有价值资讯可直接结束此流程)
  2. 对每条资讯,构造以下参数并调用 POST /api/content/agent-render

- news_id:资讯 ID - source_url:原始链接(description中的链接,不是资讯的链接;有则填,服务会自动截图) - cover_word:1-2个英文单词,概括核心主题 - cover_title:≤15字,有冲击力的中文标题 - cover_description:≤20字,补充说明 - cover_emoji:1个相关 Emoji - content_typenews/tools/topics/default(决定配色) - title:≤20字,小红书风格标题 - content:正文,500-800字,小红书风格,有观点有情感 - tags:3-5个标签,逗号分隔

  1. 获取渲染结果的 saved_content_idcover_urldetail_urls
  2. (可选,未明确则跳过)调用 POST /api/content/save-to-bitable 存入飞书多维表(传 saved_content_id
  3. 调用 POST /api/content/publish-xhs将笔记内容发布到小红书:
   {
     "title": "{title(≤20字)}",
     "desc": "{content}",
     "cover_url": "{cover_url}",
     "detail_urls": ["{detail_urls[0]}", "..."],
     "is_private": true
   }

- Agent 必须传 "is_private": true,笔记将以「仅自己可见」发布,由人类在小红书 App 中审核后手动设为公开 - 成功后从响应中取 note_url - 若接口返回错误"小红书发布功能未开启",不重试、不报错,跳过此步骤即可

  1. 调用 POST /api/content/notify-bot 发送通知,消息格式:
   ✅ 内容创作完成
   
   标题:{title}
   类型:{content_type}
   标签:{tags}
   
   已存入飞书多维表,请审核。
   {如已发布到小红书:🔗 小红书笔记(仅自己可见,请在 App 审核后设为公开):{note_url}}

注意事项

  • 截图详情图可能因目标网站防爬而失败,失败时静默跳过,只生成封面
  • 推送接口会自动标记资讯为已保存,无需手动调用 save 接口
  • Agent 生成内容时,news_titlenews_summary 直接作为推送内容,需保证质量
  • 每次执行完整流程后,建议执行一次学习流程以更新规律记忆
  • 小红书发布:发布开关默认关闭,由人类决定是否授权。Agent 应尊重此开关,收到"未开启"错误时静默跳过,不得反复重试或提示人类开启
  • 服务不可用:调用 API 前建议先 GET /api/health。若请求返回 5xx 错误,可能是服务临时故障,可等待数秒后重试一次;若仍失败则终止流程并通知人类

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.37%
按下载量换算634

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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