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audio-expert（音频专家）

Agent Skill

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制；涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时，应先核对授权和合规边界。

总安装

4,869

周安装

147

GitHub Stars

10

下载量

1,534
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：audio-expert（音频专家）
来源仓库：https://github.com/willsigmon/sigstack
仓库路径：skills/audio-expert
安装命令：
npx skills add https://github.com/willsigmon/sigstack --skill 'Audio Expert'
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/willsigmon/sigstack --skill 'Audio Expert'

简介

audio-expert 提供 Bible 应用与播客应用的音频架构最佳实践。

  • 适用于需要复杂音频编排、TTS 集成与录制状态管理的移动或桌面应用。
  • 涵盖 AudioPlaybackService、GuidedAudioOrchestrator 与 CaptionTimecodeAligner 等组件。
  • 使用时应明确应用场景（车载、后台播放、多人对话），配置对应音频图。
  • 常见问题包括 TTS 冲突与录制中断，系统提供诊断与修复建议。

SKILL.md

Audio Expert

Audio architecture for Leavn (Bible app) and Modcaster (podcast app).

Leavn Audio Systems

Core Services

  • AudioPlaybackService - TTS + verse reading
  • GuidedAudioOrchestrator - Guided mode coordination
  • SermonRecordingService - Sermon capture
  • StreamingTTSClient - Real-time TTS
  • ChatterboxKit - Voice profiles

Caption & Timing

  • CaptionTimecodeAligner - Precision sync
  • CaptionSyncCoordinator - State machine
  • Verse boundary detection

Audio Graph

  • AudioGraphManager initialization
  • Scene modes: CarPlay, background, etc.

Common Fixes

  • Audio conflicts/interruptions
  • TTS voice selection
  • Recording state management
  • Caption synchronization

Modcaster Audio Systems

Audio Fingerprinting

Spectral peak extraction (Shazam-style):

  1. Apply FFT using vDSP
  2. Extract spectral peaks
  3. Create constellation map
  4. Hash into compact fingerprint

Use cases: Intro/outro detection, ad identification, cross-show matching

On-Device ML

  • AVAudioEngine tap installation, buffer processing
  • Core ML models for voice enhancement, noise reduction
  • Sound Analysis for speech/music classification
  • Neural Engine utilization

Content Classification

  • Episode type: full/trailer/bonus
  • Ad segment detection
  • Intro/outro recognition
  • Speech vs music separation

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

32.79%
按下载量换算503

Claude

27.66%
按下载量换算424

Cursor

20.18%
按下载量换算310

Gemini CLI

9.76%
按下载量换算150

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/willsigmon/sigstack

SKILL.md 来源

github.com

/willsigmon/sigstack/tree/main/skills/audio-expert

skills-sh

skills.sh

/willsigmon/sigstack/audio-expert

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