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aubo-robot奥博机器人

Agent Skill

aubo-robot 用于辅助 Python 项目开发、测试和数据处理,适合在 OpenClaw 中需要阅读 Python 代码、运行测试或整理脚本流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,293

周安装

140

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,154
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:aubo-robot(奥博机器人)
来源仓库:https://github.com/qujingyang28/aubo-robot
安装命令:
openclaw skills install aubo-robot
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install aubo-robot

简介

通过 Python 和 RTDE 协议实现对 AUBO 协作机器人关节与笛卡尔空间运动的控制与状态实时反馈。

SKILL.md

AUBO Robot - 遨博机器人控制技能

技能版本: v1.0.0 ✅ 完成 适用机器人: AUBO iS3/iS5/iS7/iS10/iS12/iS16 仿真器: ARCS 虚拟机 (VMware) 通信协议: RTDE over TCP Socket 端口: 30010 测试状态: ✅ 已完成

作者: Robotqu 网站: https://robotqu.com B 站: Robot_Qu 机器人社区 论坛: https://robotqu.mbbs.cc


✅ 完成状态

当前状态:

  • ✅ 技能包框架已创建
  • ✅ RTDE 协议实现
  • ✅ ARCS 仿真虚拟机连接
  • ✅ 网络配置完成 (192.168.0.x)
  • ✅ 运动控制测试通过
  • ✅ 可集成到 OpenClaw 主框架

📋 技能描述

用 Python 通过 RTDE 协议控制 AUBO 遨博协作机器人,无需官方 SDK。

核心功能:

  • ✅ RTDE 实时数据交换
  • ✅ 关节空间运动 (movej)
  • ✅ 笛卡尔空间直线运动 (movel)
  • ✅ 圆弧运动 (movec)
  • ✅ 关节速度控制 (speedj)
  • ✅ 状态实时反馈 (关节角度/TCP 位姿)
  • ✅ 全局速度调节
  • ✅ 停止控制
  • ✅ OpenClaw 统一接口集成

🎮 仿真环境

ARCS 虚拟机

官方提供的仿真环境:

项目说明
软件ARCS (Aubo Robot Control System)
形式VMware 虚拟机
系统Ubuntu + ARCS 软件
位置D:\aubo_sim\ (待确认)
网络桥接模式,获取局域网 IP

启动步骤

  1. 打开 VMware Workstation
  2. 导入虚拟机: D:\aubo_sim\aubo_sim_0.1.ovf
  3. 启动虚拟机
  4. 记录 IP 地址 (在虚拟机中运行 ifconfig)
  5. 从主机 ping 通虚拟机

📦 安装

前置要求

要求说明
Python3.8+
VMwareWorkstation 16 Pro+
AUBO SDK从官方下载
ARCS 虚拟机从官方下载

安装 AUBO SDK

方法 1: pip 安装(如果有)

pip install aubo-sdk

方法 2: 从官网下载

# 访问:https://developer.aubo-robotics.cn/
# 下载 Python SDK
# 解压并安装

🚀 快速开始

1. 启动 ARCS 虚拟机

1. 打开 VMware Workstation
2. 启动 aubo_sim 虚拟机
3. 等待 Ubuntu 启动完成
4. 记录 IP 地址(例如:192.168.1.100)

2. 连接机器人

from aubo_sdk import RobotInterface

# 连接仿真机器人
robot = RobotInterface("192.168.1.100")
robot.connect()

3. 运动控制

# 关节空间运动
robot.move_joint([0, -0.5, 0.5, 0, 0.5, 0], speed=0.5)

# 笛卡尔空间运动
robot.move_line([0.3, 0.3, 0.5, 3.14, 0, 0], speed=0.2)

4. 读取状态

# 关节角度
joints = robot.get_joints()

# TCP 位姿
pose = robot.get_pose()

# 速度
speed = robot.get_speed()

5. 断开连接

robot.disconnect()

📚 API 参考

运动控制

方法说明参数
move_joint()关节空间运动joints, speed, acceleration
move_line()直线运动pose, speed, acceleration
move_circle()圆弧运动pose_via, pose_to, speed
speed_joint()关节速度控制joint_speeds, time
speed_line()笛卡尔速度控制tcp_speed, time

状态读取

方法返回值说明
get_joints()[J1-J6]关节角度 (rad)
get_pose()[X,Y,Z,Rx,Ry,Rz]TCP 位姿
get_speed()[J1-J6]关节速度
get_force()[Fx-Fz,Mx-Mz]力反馈 (部分型号)
get_status()dict机器人状态

IO 控制

方法说明
set_digital_out(pin, state)设置数字输出
get_digital_in(pin)读取数字输入
set_tool_digital_out(pin, state)工具 IO 输出

🔧 网络配置

VMware 网络设置

推荐:桥接模式

  1. VMware → 编辑 → 虚拟网络编辑器
  2. 选择 VMnet0 (桥接模式)
  3. 虚拟机设置 → 网络适配器 → VMnet0
  4. 启动虚拟机,获取局域网 IP

测试连接

# 从主机 ping 虚拟机
ping 192.168.1.100

# 应该能 ping 通

⚠️ 常见问题

Q: 虚拟机无法启动?

解决:

  1. 检查 VMware 版本(需要 16 Pro+)
  2. 重新导入 OVF 文件
  3. 检查系统资源(内存/CPU)

Q: 无法连接机器人?

解决:

  1. 确认虚拟机已启动
  2. 确认 ARCS 软件运行中
  3. 检查 IP 地址是否正确
  4. 确认防火墙未阻止

Q: SDK 找不到?

解决:

  1. 从官网下载 SDK
  2. 确认 Python 版本兼容
  3. 检查安装路径

📁 文件结构

aubo-robot/
├── SKILL.md                  # 本文件
├── README.md                 # 快速入门
├── manifest.json             # 配置
├── aubo_robot.py             # Python SDK 封装
├── test_aubo_sim.py          # 仿真测试
├── test_aubo_real.py         # 真机测试
└── examples/
    ├── basic_move.py         # 基础运动
    ├── io_control.py         # IO 控制
    └── status_monitor.py     # 状态监控

🔗 相关资源

  • AUBO 官网: https://www.aubo-robotics.cn/
  • 开发者门户: https://developer.aubo-robotics.cn/
  • SDK 文档: https://docs.aubo-robotics.cn/
  • 下载中心: https://download.aubo-robotics.cn/

📝 更新日志

v1.0.0 (2026-04-02)

  • 🆕 创建 AUBO 机器人技能包
  • 🆕 支持 ARCS 仿真虚拟机
  • 🆕 Python SDK 封装
  • 🔄 等待仿真环境配置完成

*Created: 2026-04-02* *Author: Robotqu* *网站:https://robotqu.com* *B 站:Robot_Qu 机器人社区* *论坛:https://robotqu.mbbs.cc*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.58%
按下载量换算1,115

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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