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效率敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

astrmap-voc星图 VOC

Agent Skill

astrmap-voc 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,661

周安装

347

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,804
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:astrmap-voc(星图 VOC)
来源仓库:https://github.com/sparkbayes/astrmap-voc
安装命令:
openclaw skills install astrmap-voc
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install astrmap-voc

简介

星图AI·客户洞察(VOC),帮助全球电商卖家进行产品改进、新品开发、市场调研!核心能力:获取亚马逊评论、AI深度分析差评、精准量化高频问题、挖掘高星隐性差评、生成改进建议、追踪评论趋势、增量更新。

SKILL.md

name
astrmap-voc
description
星图AI·客户洞察(VOC),帮助全球电商卖家进行产品改进、新品开发、市场调研!核心能力:获取亚马逊评论、AI深度分析差评、精准量化高频问题、挖掘高星隐性差评、生成改进建议、追踪评论趋势、增量更新。
metadata
openclaw
requires
env
dependencies
python

AstrMap Review Insights Skill

语言使用规范

  • 若用户使用中文输入,以中文回复
  • 若用户使用非中文(如英文)输入,以英文回复

配置

API Key

所有 API 调用均需要 API Key 进行身份认证。

说明:API 端点固定为 https://api.astrmap.com,不可配置。

推荐方式:在 ~/.zshrc~/.bashrc 中设置环境变量:

export CUSTOMER_INSIGHTS_API_KEY="your-api-key-here"
API Key 获取方式:前往 https://www.astrmap.com/ 下载并安装AstrMap桌面客户端,登录后点击左下角用户菜单接口密钥页面,创建并复制 API Key。

重要:若 CUSTOMER_INSIGHTS_API_KEY 环境变量为空,或用户未提供 API Key,请先询问用户

「请提供您的 AstrMap API Key(可前往 https://www.astrmap.com/ 下载桌面客户端,登录后在左下角用户菜单 → 接口密钥 页面创建获取)」 获取后,通过 --api-key 参数传入后续所有命令。

安全提示:本 Skill 将 API Key 发送至 AstrMap 服务器(api.astrmap.com)进行身份认证,用于分析您指定的亚马逊产品评论数据。API Key 不会用于访问其他服务。

功能分层说明

功能需要桌面客户端需要 API Key
查询已完成任务的分析结果
创建仅整理任务
创建自动分析任务
增量获取
手动触发分析
提示:如果您只需要查询已完成的分析结果,可以直接使用 API Key,无需下载和安装桌面客户端。

桌面客户端

创建任务需要 AstrMap 桌面客户端在线运行。

设备不在线时处理流程check_device 返回 1001 错误):

  1. 询问用户:「桌面客户端未运行,请问您是否已安装桌面客户端?」
  2. 若用户未安装:询问是否需要帮助下载,获取下载链接后引导用户解压和启动
  3. 若用户已安装但未运行:提示用户启动桌面客户端,重新检测设备在线状态

桌面客户端下载与安装

1. 获取下载链接

python scripts/api_client.py --action get_download_links

2. 解压注意事项

重要:解压时请勿使用 Windows 自带的解压工具(会导致问题),建议使用 7-Zip、WPS解压 等工具。

3. 启动指引

macOS:将整个文件夹移动到「应用程序」目录,右键点击 Astrmap.app 选择「打开」,若提示「无法打开」请前往「系统设置 → 安全性与隐私 → 通用」选择「仍要打开」确认。

Windows:右键点击 "launch.vbs" 选择「用 PowerShell 运行」或直接双击启动。

4. 首次使用配置

桌面客户端启动后,需要:

  1. 登录 AstrMap 账号
  2. 登录亚马逊买家账号(请勿使用正在做业务的卖家账号)
  3. 确保亚马逊访问畅通

安全与验证

详细的安全验证说明、隐私风险声明、Amazon 账号安全和 API Key 安全建议,请阅读 {baseDir}/references/security.md

依赖安装

pip install -r requirements.txt

重要说明

积分规则

  • 创建任务(自动模式):免费获取亚马逊评论,AI 分析会扣除账户积分
  • 创建任务(仅整理模式):免费获取亚马逊评论,不扣除积分
  • 增量获取:获取最新评论并重新分析,扣除积分
  • 查询结果:查看已完成任务的分析结果,不扣积分

前置条件(仅创建任务时需要)

  1. AstrMap 桌面客户端已登录
  2. 桌面客户端已登录亚马逊买家账号(勿使用正在做业务的卖家账号)
  3. 确保亚马逊访问畅通
查询已完成任务的分析结果无以上限制,可直接调用。

Workflow

调用方式

python scripts/api_client.py --action <操作> [--参数...]

1. 检查设备在线

python scripts/api_client.py --action check_device --api-key "your-key"

返回:{online: true, device_id: "xxx", status: "idle"}

2. 创建任务

注意:创建任务会扣除积分。在执行创建任务命令前,必须先告知用户并等待确认: 「即将为您创建任务,当前账户剩余积分:{points}。本次任务将扣除积分,是否继续?」

创建任务流程

  1. --action check_device → 检查设备在线状态
  2. --action get_points → 检查账户积分
  3. 告知用户积分消耗,等待用户确认
  4. 确认前置条件满足后,执行 --action create_task --asin <ASIN> --site <站点> [--is-auto false]

运行模式

参数说明
--is-auto true(默认)自动模式:整理完成后自动执行 AI 分析
--is-auto false仅整理模式:整理完成后停在"待分析"状态

站点映射:US/CA/UK(英语)、DE(德语)、FR(法语)、IT(意大利语)、ES(西班牙语)、JP(日语)

命令示例

python scripts/api_client.py --action create_task --api-key "your-key" --asin "B09V3KXJPB" --site US

3. 轮询任务状态

任务提交后,每隔 6 分钟 执行一次查询:

python scripts/api_client.py --action get_task_detail --api-key "your-key" --task-id "TSK_xxx"

状态流转

自动模式 (is_auto=true):PENDINGDISPATCHINGCOLLECTINGPROCESSINGANALYZINGSUCCESS/FAILED/CANCELLED

仅整理模式 (is_auto=false):PENDINGDISPATCHINGCOLLECTINGCOLLECTED

各状态的提示语

状态向用户展示
PENDING「任务已提交,等待调度中...」
DISPATCHING「正在分配设备...」
COLLECTING「正在获取亚马逊评论数据,请耐心等待(通常需要 20~120 秒)」
PROCESSING「评论数据获取完成,正在处理中...」
ANALYZING「数据处理完成,AI 正在分析中...」
SUCCESS「分析完成!正在为您获取结果...」
FAILED「任务失败,请检查设备状态和网络连接后重试」
CANCELLED「任务已取消」
COLLECTED「整理完成!已进入待分析状态」
若任务长时间(超过 18 分钟)未完成,提示用户检查桌面客户端是否在线。

4. 获取分析结果

# AI 洞察摘要
python scripts/api_client.py --action get_ai_insights --api-key "your-key" --task-id "TSK_xxx"
# 标签分布
python scripts/api_client.py --action get_tag_categories --api-key "your-key" --task-id "TSK_xxx"
# 基础统计
python scripts/api_client.py --action get_basic_statistics --api-key "your-key" --task-id "TSK_xxx"
# 差评列表
python scripts/api_client.py --action get_negative_reviews --api-key "your-key" --task-id "TSK_xxx" --page 1 --page-size 20
注意:查询已完成任务的结果不扣积分,也无前置条件限制。

5. 增量获取

注意:增量获取会扣除积分。在执行前必须先告知用户并等待确认。

增量获取流程

  1. 检查设备和积分
  2. 告知用户积分消耗,等待确认
  3. --action create_incremental --task-id <task_id>
  4. 轮询任务状态(与创建任务相同)

6. 手动触发分析(仅整理模式)

仅整理模式 (is_auto=false) 的任务,整理完成后停在 COLLECTED 状态,需要手动触发 AI 分析:

python scripts/api_client.py --action trigger_analysis --api-key "your-key" --task-id "TSK_xxx"

状态流转:COLLECTEDPROCESSINGANALYZINGSUCCESS

所有可用操作

action说明必需参数
get_download_links获取桌面客户端下载链接-
check_device检查设备是否在线-
create_task创建任务--asin, --site
create_incremental增量获取--task-id
trigger_analysis手动触发分析--task-id
get_task_detail查询任务详情--task-id
get_task_list获取任务列表-
get_ai_insights获取 AI 洞察--task-id
get_tag_categories获取标签分布--task-id
get_issue_statistics获取问题维度统计--task-id
get_top_issues获取要点问题分布--task-id
get_basic_statistics获取基础统计--task-id
get_negative_reviews获取差评列表--task-id
get_trend获取评论趋势--task-id
get_related_comments获取关联评论--task-id, --association-type
get_comments获取原始评论--task-id
get_comments_overview获取评论概览--task-id
get_points查询积分余额-

错误处理

错误码说明处理方式
1001设备不在线桌面客户端未运行,询问用户是否安装或启动
1002积分不足提示用户充值积分
2001API Key 无效检查 API Key 是否正确
2002API Key 已禁用提示用户重新创建
2003API Key 已过期提示用户重新创建
2004权限不足检查 API Key 权限配置
2005请求频率超限提示用户稍后重试
InvalidTaskStatus任务状态不是 COLLECTED只有仅整理模式且状态为 COLLECTED 的任务才能触发分析

详细 API 文档

如需了解详细的 API 端点说明、请求参数、响应格式,请阅读 API 参考文档

使用示例

场景一:创建新任务

用户: 帮我获取 B09V3KXJPB 的评论并分析
AI Agent:
1. 检查 API Key → 若未配置,询问用户提供
2. 检查设备和积分
3. 告知积分消耗,等待确认
4. 创建任务
5. 每 6 分钟轮询状态,实时反馈进度
6. 分析完成后获取结果

场景二:仅整理模式 + 手动触发分析

用户: 帮我只整理评论,暂时不做分析
AI Agent:
1. 检查 API Key 和设备
2. 创建任务时使用 --is-auto false
3. 轮询状态直到 COLLECTED
4. 用户确认分析后,执行 trigger_analysis(仅需 API Key,无需桌面客户端)

场景三:查询已完成任务

用户: 查看 TSK_xxx 任务的分析结果
AI Agent:
1. 检查 API Key
2. 直接获取分析结果(无需设备和前置条件)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.51%
按下载量换算2,566

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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