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assistant-reliability-watchtower（助理可靠性瞭望塔）

Agent Skill

assistant-reliability-watchtower 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,979

周安装

85

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

694
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：assistant-reliability-watchtower（助理可靠性瞭望塔）
来源仓库：https://github.com/wit-oc/assistant-reliability-watchtower
安装命令：
openclaw skills install assistant-reliability-watchtower
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install assistant-reliability-watchtower

简介

OpenClaw 助手工作流程的确定性可靠性监控工具。

  • 适用于 OpenClaw 中运行 ARW 烟雾探测器、生成每日摘要等场景。
  • 提供稳定性检测与验证记分卡功能，保障流程可靠性。
  • 安装前需确认权限范围、维护状态及是否涉及网络或系统调用。
  • assistant-reliability-watchtower 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
assistant-reliability-watchtower
description
Deterministic reliability monitoring for OpenClaw assistant workflows. Use when you need to run ARW smoke probes, generate a daily digest, validate scorecard evidence, render a delivery preamble, inspect current probe/reporting coverage, or package ARW as an operator-facing reliability skill.

Assistant Reliability Watchtower

Run ARW through the repo-backed wrapper instead of rediscovering commands by hand.

Quick start

Use scripts/arw_skill.py from this skill for the common flows:

  • python3 scripts/arw_skill.py smoke
  • python3 scripts/arw_skill.py digest
  • python3 scripts/arw_skill.py verify-scorecard-evidence
  • python3 scripts/arw_skill.py verify-scorecard-preamble

The wrapper accepts --repo-root (or ARW_REPO_ROOT) so repo location stays explicit outside the skill contract, and it exports PYTHONPATH correctly.

Workflow

  1. Read references/release-contract.md for scope, release posture, and anti-goals.
  2. Read references/probe-catalog.md when you need to explain what ARW currently watches.
  3. Read references/config-contract.md when you need to set thresholds, artifact location, or delivery evidence values.
  4. Point the wrapper at the checked-out ARW repo with --repo-root /path/to/arw-watchtower when autodetection is not enough.
  5. Use scripts/arw_skill.py for the common operational paths.
  6. Keep writes inside the configured ARW repo and artifacts/arw/**.

Common tasks

Run smoke probes

python3 scripts/arw_skill.py smoke

Generate a digest

python3 scripts/arw_skill.py digest --window-hours 24

Run the validation evidence drill

python3 scripts/arw_skill.py verify-scorecard-evidence

Render the final operator preamble

python3 scripts/arw_skill.py verify-scorecard-preamble

Notes

  • This RC surface is intentionally repo-backed for now. It is an internal release candidate, not a marketplace-polished public release.
  • verify-scorecard-evidence and verify-scorecard-preamble now use skill-level dry-run delivery values instead of inheriting repo-local recipient ids.
  • Prefer RC1 work that improves packaging, operator clarity, portability, or high-value probe coverage.
  • Avoid expanding the backlog with new micro-gates unless they directly unblock RC1.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.22%
按下载量换算487

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/wit-oc/assistant-reliability-watchtower

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/wit-oc/assistant-reliability-watchtower

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