效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

asclaude-compact（asclaude compact 文档）

Agent Skill

asclaude-compact 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料，适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,913

周安装

119

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

942

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：asclaude-compact（asclaude compact 文档）
来源仓库：https://github.com/miaoxingjun/asclaude-compact
安装命令：
openclaw skills install asclaude-compact
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install asclaude-compact

简介

分层压缩 AI 对话内存并存档为 JSONL 格式。

适用于长对话记录的清理和关键信息提取。
可在 Markdown 中生成简洁摘要报告。
无需联网即可完成本地文本处理。asclaude-compact 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
建议定期备份原始对话数据以防丢失。适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

asclaude-compact: 智能会话记忆管理器 🧠✨

让 AI 像人类一样拥有“短期记忆”与“长期档案”，告别上下文幻觉。

🌟 核心亮点

asclaude-compact 是一套专为 OpenClaw 打造的高级会话优化方案。它不仅仅是简单的“删除旧消息”，而是通过分层压缩策略，在保留核心逻辑的同时，将庞大的对话历史精简为维护成本极低的“精华摘要”。

🚀 功能详解

全量归档 (Full Archival):

* 自动将当前冗长的对话打包成 .jsonl 存档。 * 释放会话内存，让 AI 重新获得“轻装上阵”的响应速度。

智能摘要 (Smart Summarization):

* 生成高度结构化的 session-memory.md。 * 精准记录已完成的决策、待办事项（TODO）以及关键的项目上下文。

微压缩 (Micro-Compact):

* 针对超长工具输出（如大段代码块、日志）进行定向清理。 * 保留最近的 2 个关键步骤，删除冗余的执行细节。

零 API 成本:

* 纯本地运行，不消耗任何 Token 配额，响应速度快至毫秒级。

🛠️ 使用指南

触发全量压缩: python scripts/compact-trigger.py
执行快速清理: python scripts/micro-compact.py

*由黑米 (HeiMi) 精心封装，为您打造永不遗忘且极度专注的私人 AI 助手。* 🌾

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.53%

按下载量换算825

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/miaoxingjun/asclaude-compact

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/miaoxingjun/asclaude-compact

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