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效率执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

ascii-mindmapASCII 思维导图

Agent Skill

ascii-mindmap 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,037

周安装

212

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,764
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ascii-mindmap(ASCII 思维导图)
来源仓库:https://github.com/xueyetianya/ascii-mindmap
安装命令:
openclaw skills install ascii-mindmap
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ascii-mindmap

简介

将缩进文本转换为 ASCII 树图,在终端中直观展示想法与层次结构。

  • 适合笔记整理、会议记录或项目规划等需要快速可视化的效率场景。
  • 通过 OpenClaw 的 clawhub 安装方式部署,命令为标准格式。
  • 仅处理文本输入,不涉及文件写入或网络请求,安全性较高。
  • 建议测试不同缩进风格以确保兼容性与输出美观度。

SKILL.md

mindmap

Text Mind Map Generator — Transform plain outlines and bullet lists into beautiful ASCII tree diagrams. Visualize your ideas, document structures, and hierarchies directly in the terminal.

Commands

CommandDescriptionExample
createGenerate ASCII mind map from text input`create "Project\

Frontend\ React\ Backend\ Node" | | view | Read a text file and render as mind map | view outline.txt | | export | Render and output as Markdown code block | export outline.txt` |

Usage

# From a string (use \
 for newlines)
bash script.sh create "Root\
  Branch A\
    Leaf 1\
    Leaf 2\
  Branch B"

# From a file
bash script.sh view my-outline.txt

# Export as Markdown
bash script.sh export my-outline.txt > mindmap.md

# Pipe from stdin
cat outline.txt | bash script.sh view -

Input Format

Use indentation (spaces or tabs) to define hierarchy. The first non-empty line is the root node.

My Project
  Frontend
    React
      Components
      Hooks
    CSS
      Tailwind
  Backend
    Node.js
    PostgreSQL
  DevOps
    Docker
    CI/CD

Requirements

  • bash >= 4.0
  • python3 >= 3.7
  • No external packages required (uses only stdlib)

Examples

$ bash script.sh create "Learning Python\
  Basics\
    Variables\
    Functions\
  OOP\
    Classes\
    Inheritance\
  Libraries\
    NumPy\
    Pandas"

Learning Python
├── Basics
│   ├── Variables
│   └── Functions
├── OOP
│   ├── Classes
│   └── Inheritance
└── Libraries
    ├── NumPy
    └── Pandas
$ bash script.sh export outline.txt

My Project ├── Frontend │ ├── React │ └── CSS └── Backend └── Node.js

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.1%
按下载量换算1,272

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install ascii-mindmap 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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