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开发需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

asciiASCII 码

Agent Skill

ascii 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

539

周安装

22

GitHub Stars

1

下载量

172
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ascii(ASCII 码)
来源仓库:https://github.com/skinnyandbald/fish-skills
仓库路径:skills/ascii
安装命令:
npx skills add https://github.com/skinnyandbald/fish-skills --skill ascii
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/skinnyandbald/fish-skills --skill ascii

简介

ascii 提供多种 ASCII 图生成工具,包括 pyfiglet 文字横幅与 free REST API 调用。

  • 支持 571 种字体与宽度自适应,适用于项目标题、日志欢迎屏等场景。
  • 所有工具均为本地 CLI 或无需密钥的公开 API,保障隐私与安全。
  • 使用前请 pip 安装 pyfiglet,推荐字体如 slant、doom 分别适合现代与复古风格。
  • 输出结果可直接复制粘贴,宽度设置建议不超过终端默认列数以防折行。

SKILL.md

ASCII Diagram Generator

Create ASCII diagrams for flows, architectures, and processes.

Arguments: $ARGUMENTS

Instructions

Generate an ASCII diagram based on the user's description provided in $ARGUMENTS.

If no arguments provided, ask the user what they want diagrammed.

Phase 1: Analyze the Request

  1. Parse the $ARGUMENTS to understand what flow/diagram is needed
  2. Identify the type of diagram:

- Flow diagram: Sequential steps with arrows - Architecture diagram: Boxes representing components - Sequence diagram: Interactions between entities - Tree/hierarchy: Parent-child relationships - State machine: States and transitions

Phase 2: Create the Diagram

Generate a clean ASCII diagram using these conventions:

Boxes:

┌─────────────┐
│   Label     │
└─────────────┘

Arrows:

  • Horizontal: ───> or <───
  • Vertical: with or
  • Bidirectional: <──>

Flow connections:

┌───────┐     ┌───────┐
│ Step1 │────>│ Step2 │
└───────┘     └───────┘

Decision points:

    ┌───────┐
    │ Check │
    └───┬───┘
        │
   ┌────┴────┐
   ▼         ▼
┌─────┐   ┌─────┐
│ Yes │   │ No  │
└─────┘   └─────┘

Guidelines:

  • Keep boxes aligned and evenly spaced
  • Use consistent widths where possible
  • Add labels to arrows when needed: ──(label)──>
  • Use comments/notes outside the diagram for context
  • Keep it readable — don't overcrowd

Phase 3: Present the Diagram

Display the completed ASCII diagram in a code block:

[Your ASCII diagram here]

Phase 4: Ask About Saving

After showing the diagram, ask the user what they'd like to do:

What would you like to do with this diagram?

1. Save to a new markdown file
2. Add to an existing file
3. Don't save (just viewing)

Use the AskUserQuestion tool with these options:

  • Save to new file: Ask for filename, create [filename].md with the diagram in a code block
  • Add to existing file: Ask which file, then append the diagram to that file
  • Don't save: Acknowledge and end

Saving Behavior

New file format:

# [Title based on diagram content]

[ASCII diagram in code block]

---
*Generated with /ascii*

Appending to existing file:

  • Add a newline separator
  • Insert the diagram in a code block
  • Don't modify existing content

Examples

Input: /ascii user login flow

Output:

┌──────────┐     ┌────────────┐     ┌──────────────┐
│  User    │────>│ Login Form │────>│ Validate     │
└──────────┘     └────────────┘     └──────┬───────┘
                                           │
                                    ┌──────┴──────┐
                                    ▼             ▼
                              ┌─────────┐   ┌─────────┐
                              │ Success │   │ Error   │
                              └────┬────┘   └────┬────┘
                                   │             │
                                   ▼             ▼
                              ┌─────────┐   ┌─────────┐
                              │Dashboard│   │ Retry   │
                              └─────────┘   └─────────┘

Input: /ascii api request lifecycle

Output:

┌────────┐    ┌────────────┐    ┌────────────┐    ┌──────────┐
│ Client │───>│ Middleware │───>│ Controller │───>│ Service  │
└────────┘    └────────────┘    └────────────┘    └────┬─────┘
     ▲                                                 │
     │                                                 ▼
     │                                           ┌──────────┐
     │                                           │ Database │
     │                                           └────┬─────┘
     │                                                │
     └────────────────────────────────────────────────┘
                        Response

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.73%
按下载量换算63

Claude

28.72%
按下载量换算49

Cursor

18.49%
按下载量换算32

Gemini CLI

9.37%
按下载量换算16

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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