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- 文章风格深度分析与模仿指南生成。当用户提供一篇或多篇文章样本，要求分析写作风格、提取风格特征、生成模仿指南、或按某种风格创作新内容时使用。触发场景：(1) 分析某作者/某篇文章的写作风格；(2) 提取风格特征用于模仿；(3) 按指定风格写作；(4) 对比多篇文章找出稳定风格特征。
文章风格分析与模仿
工作流程
输入处理
- 单篇：直接分析，输出风格报告 + 模仿指南
- 多篇（推荐 3-5 篇）：先逐篇分析，再交叉对比，提取恒定特征，构建风格模型
- 指定作者名：基于已知风格知识分析，若知识不足，请求用户提供原文样本
分析流程（多篇）
- 单篇分析 → 2. 交叉对比 → 3. 提取恒定特征 → 4. 识别适应性特征 → 5. 构建风格模型
输出结构
使用 references/output-schema.md 中的 JSON Schema 输出完整分析结果。
- 单篇输入：输出简化版（省略"跨文本恒定特征"和"风格变化分析"两节）
- 多篇输入：输出完整版
模仿任务
当用户在分析后要求按该风格写作时：
- 参照"综合模仿指南"中的"模仿步骤"逐步执行
- 先在内部完成思维模式和结构框架，再生成正文
- 写完后对照"模仿优先级"自查，校准后输出
分析原则
- 多篇交叉验证：单篇出现的特征不算"恒定特征"，需至少两篇以上佐证
- 共性与特性区分：区分"恒定风格"与"主题适应性调整"
- 宏微观结合：思维模式 + 具体语言技巧同等重要
- 避免误区：参见输出 Schema 中的"常见模仿误区"，分析时主动规避
详细分析维度
见 references/analysis-dimensions.md