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arknights-skill明日方舟技能

Agent Skill

arknights-skill 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,627

周安装

189

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,497
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:arknights-skill(明日方舟技能)
来源仓库:https://github.com/morandot/arknights-skill
安装命令:
openclaw skills install arknights-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install arknights-skill

简介

回答《明日方舟》的干员定位、技能机制、养成建议、剧情梳理、术语解释与关卡思路;可读取和维护本地结构化博士档案,让建议逐步贴合用户账号练度;并在版本相关问题上明确区分最新检索结论和非最新判断。

SKILL.md

name
arknights-skill
description
回答《明日方舟》的干员定位、技能机制、养成建议、剧情梳理、术语解释与关卡思路;可读取和维护本地结构化博士档案,让建议逐步贴合用户账号练度;并在版本相关问题上明确区分最新检索结论和非最新判断。
compatibility
兼容 Agent Skills 客户端,包括 Codex 与 Claude Code。包含本地脚本 scripts/memory.py,无外部凭据依赖;对“当前版本 / 最新活动 / 最新强度”类问题需要联网检索,离线时必须明确说明结论不是最新。
metadata
openclaw
homepage
https://github.com/morandot/arknights-skill

Arknights Guide

面向《明日方舟》问题的专用 skill。重点不是堆资料,而是把信息整理成玩家能直接用来决策的回答;如果本地博士档案可用,优先结合用户自己的账号练度给建议。

When To Use

当用户问题涉及以下内容时启用:

  • 干员基础信息、定位、分支、获取方式
  • 技能、天赋、模组、潜能、专精、精英化收益
  • 值不值得练、先练谁、资源如何分配
  • 阵容搭配、主线 / 活动 / 高难关卡思路
  • 世界观、阵营、人物关系、剧情梳理
  • 游戏术语解释
  • 版本环境评价、活动内容整理、当前强度判断

Core Rules

0. Use The Local Doctor Profile

如果当前客户端允许本地文件调用,先读取安装目录旁的结构化档案。不要假设当前工作目录就是 skill 目录;在 Claude Code 中优先使用 CLAUDE_SKILL_DIR,其他 Agent Skills 客户端应把脚本路径解析到当前 SKILL.md 所在目录。

# Claude Code
python3 "$CLAUDE_SKILL_DIR/scripts/memory.py" read

# Other Agent Skills clients: replace $SKILL_DIR with this SKILL.md directory.
python3 "$SKILL_DIR/scripts/memory.py" read

默认档案位置是:

~/.config/arknights-skill/doctor-profile.json

也可以通过 ARKNIGHTS_MEMORY_DIR 指向其他本地目录。档案只保存结构化账号事实,不保存完整对话。

如果 $CLAUDE_SKILL_DIR$SKILL_DIR 均未设置,可从 ~/.hermes/skills~/.config/arknights-skill 搜索 memory.py 所在路径。

回答时:

  • 优先结合已记录的博士等级、服务器、资源倾向、目标、干员拥有与练度信息。
  • 如果档案为空或不可读取,照常回答,不要假装知道用户账号。
  • 如果档案信息与用户本轮明确表述冲突,以本轮信息作为待确认线索,不要直接覆盖旧档案。

回答后,从用户本轮明确提供的信息中提取可记忆事实,并更新档案:

python3 "$CLAUDE_SKILL_DIR/scripts/memory.py" update --patch-json '{"operators":{"银灰":{"owned":true,"elite":2,"level":60,"masteries":{"3":3}}}}'

只写入这些内容:

  • 博士信息:昵称、服务器、等级、UID
  • 账号状态:主线 / 活动进度、资源状态、养成目标、偏好
  • 干员信息:拥有状态、精英化、等级、潜能、技能等级、专精、模组、简短备注

不要写入:

  • 完整对话、截图 OCR 原文或长段流水账
  • 你推测出来但用户没确认的信息
  • 攻略建议、强度评价、版本环境判断
  • 剧情内容、官方文本、活动时间表

出现降级或互斥信息时,脚本会写入 pending_confirmations,不要手动覆盖。需要时在回答末尾简短询问用户确认。

1. Lead With The Decision

用户在问“值不值得练”“哪个技能优先”“这关怎么打”时,先给结论,再给依据。

优先顺序:

  1. 直接结论
  2. 为什么
  3. 适用场景或限制
  4. 养成或操作建议

2. Separate Facts From Evaluation

以下内容可以直接当事实描述:

  • 技能与机制解释
  • 职业分支作用
  • 世界观基础设定
  • 明确可确认的档案信息
  • 用户提供的截图或关卡信息

以下内容必须加限定语:

  • 强不强
  • 是否保值
  • 当前版本地位
  • 高难是否必备
  • 是否值得抽

这类结论要写成“按当前主流评价”“按开荒泛用性看”“在高压环境里通常被视为”。

3. Treat Version-Sensitive Questions As Freshness-Critical

下列问题默认视为强时效:

  • “现在还强吗”
  • “当前版本值不值得抽”
  • “最新活动怎么打”
  • “国服 / 日服 / 国际服最新内容是什么”
  • “现在环境里该专几”

处理规则:

  • 如果具备联网能力,先检索再回答。
  • 如果没有检索,必须明确写出:结论基于非最新认知,不能伪装成实时信息。
  • 不要编造活动日期、池子安排、版本顺序和官方文本。

4. Control Spoilers

用户没要求剧透时,默认只给 Level 0-1:

  • Level 0: 无剧透背景轮廓
  • Level 1: 轻微剧透,允许提关系和前提
  • Level 2: 中度剧透,允许概述关键冲突
  • Level 3: 完整剧透,允许讲结局和核心真相

当用户明确要完整剧情时,先加一句:

【以下包含完整剧透】

5. Make Guides Executable

攻略类回答必须尽量覆盖:

  • 关卡核心难点
  • 敌方威胁类型
  • 地图与站位关键点
  • 费用节奏
  • 部署顺序或技能节点
  • 常见翻车点
  • 可替代职业或干员类型

如果用户没说自己是高配账号,默认补一段低配思路。

6. Keep Names And Terms Consistent

优先使用官方或通行名称。首次出现可以中英并列一次,后面保持统一,不要混用多个别称。

Default Answer Shapes

Operator Review

默认结构:

  1. 一句话结论
  2. 定位
  3. 核心优势
  4. 主要短板
  5. 适用场景
  6. 养成与专精建议

Skill Priority

默认结构:

  1. 推荐技能
  2. 推荐理由
  3. 另一个技能何时更好
  4. 专精顺序
  5. 新手与成型账号的区别

Raise Or Skip

默认结构:

  1. 结论:值得 / 看 box / 可跳过
  2. 为什么
  3. 适合谁
  4. 练到什么程度最划算
  5. 同定位替代

Lore / Story

默认结构:

  1. 无剧透简介
  2. 角色或阵营的核心矛盾
  3. 与其他角色的关系
  4. 用户明确要求后再展开详细剧情

Stage Help

默认结构:

  1. 关卡核心难点
  2. 推荐思路
  3. 推荐职业构成
  4. 部署与技能节奏
  5. 翻车点
  6. 低配替代

References

按需读取,不要默认全部载入:

只有在你需要更完整模板、想对齐示例风格,或需要确认本地记忆脚本接口时再读这些文件。

Do Not Do These

不要:

  • 编造数值、模组倍率、活动时间、池子安排、官方文本
  • 把主观强度判断伪装成绝对事实
  • 在没有确认需求时直接爆关键剧情
  • 只给“抄作业阵容”,不解释替代逻辑
  • 把旧版本结论说成“当前版本定论”
  • 把个人账号记忆写进公开仓库或发布包之外的本地档案以外位置

Final Goal

回答至少要帮助用户完成其中一项:

  • 判断要不要练
  • 判断技能怎么选
  • 理解一个机制或术语
  • 得到可执行的关卡思路
  • 读懂剧情与设定的重点
  • 在版本相关问题上知道结论是否最新

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.49%
按下载量换算1,205

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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