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ark-chainsaw-testing方舟电锯测试

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

784

周安装

33

GitHub Stars

373

下载量

275
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ark-chainsaw-testing(方舟电锯测试)
来源仓库:https://github.com/mckinsey/agents-at-scale-ark
仓库路径:skills/ark-chainsaw-testing
安装命令:
npx skills add https://github.com/mckinsey/agents-at-scale-ark --skill ark-chainsaw-testing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mckinsey/agents-at-scale-ark --skill ark-chainsaw-testing

简介

ark-chainsaw-testing 用于编写和执行 Chainsaw e2e 测试,覆盖 Ark 资源的端到端验证场景。

  • 适合在 CI/CD 流水线中保障 Ark 组件的功能稳定性与回归测试覆盖率。
  • 提供测试模板、mock 数据生成及失败资源保留选项,便于调试复杂交互逻辑。
  • 使用前需部署 Ark 集群并安装 Chainsaw CLI,确保测试环境与目标命名空间权限匹配。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Ark Chainsaw Testing

Run and write Chainsaw e2e tests for Ark resources.

Running Tests

# Run all standard tests
(cd tests && chainsaw test --selector 'standard')

# Run specific test
chainsaw test ./tests/query-parameter-ref --fail-fast

# Debug mode - keep resources on failure
chainsaw test ./tests/query-parameter-ref --skip-delete --pause-on-failure

Writing Tests

Reference tests/CLAUDE.md for comprehensive patterns.

For a complete working example that shows the correct patterns for writing tests, see examples.md.

Test Structure

tests/my-test/
├── chainsaw-test.yaml      # Test definition
├── mock-llm-values.yaml    # Mock LLM config (if needed)
├── README.md               # Required documentation
└── manifests/
    ├── a03-model.yaml      # Model before Agent
    ├── a04-agent.yaml      # Agent before Query
    └── a05-query.yaml      # Query last

Environment Variables

For real LLM tests (not mock-llm):

export E2E_TEST_AZURE_OPENAI_KEY="your-key"
export E2E_TEST_AZURE_OPENAI_BASE_URL="your-endpoint"

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

27.41%
按下载量换算75

windsurf

25.81%
按下载量换算71

OpenCode

20.01%
按下载量换算55

Codex

12.15%
按下载量换算33

Antigravity

8.83%
按下载量换算24

Gemini CLI

3.95%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

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