Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索需要联网github未标认证来源可访问clear审计未展示

apple-mail-searchApple mail 搜索

Agent Skill

apple-mail-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

198

周安装

8

GitHub Stars

177

下载量

62
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:apple-mail-search(Apple mail 搜索)
来源仓库:https://github.com/moltbot/skills
仓库路径:skills/apple-mail-search
安装命令:
npx skills add moltbot/skills --skill "apple-mail-search"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add moltbot/skills --skill "apple-mail-search"

简介

在 macOS 上通过 SQLite 快速搜索 Apple Mail。按主题、发件人、日期、附件搜索电子邮件 - 结果约为 50 毫秒,而使用 AppleScript 则需要 8 分钟以上。当要求查找、搜索或列出电子邮件时使用。

SKILL.md

name
apple-mail-search
description
Fast Apple Mail search via SQLite on macOS. Search emails by subject, sender, date, attachments - results in ~50ms vs 8+ minutes with AppleScript. Use when asked to find, search, or list emails.
homepage
https://github.com/steipete/clawdbot
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"📬","os":["darwin"],"requires":{"bins":["sqlite3"]}}}

Apple Mail Search

Search Apple Mail.app emails instantly via SQLite. ~50ms vs 8+ minutes with AppleScript.

Installation

# Copy mail-search to your PATH
cp mail-search /usr/local/bin/
chmod +x /usr/local/bin/mail-search

Usage

mail-search subject "invoice"           # Search subjects
mail-search sender "@amazon.com"        # Search by sender email
mail-search from-name "John"            # Search by sender name
mail-search to "recipient@example.com"  # Search sent mail
mail-search unread                      # List unread emails
mail-search attachments                 # List emails with attachments
mail-search attachment-type pdf         # Find PDFs
mail-search recent 7                    # Last 7 days
mail-search date-range 2025-01-01 2025-01-31
mail-search open 12345                  # Open email by ID
mail-search stats                       # Database statistics

Options

-n, --limit N    Max results (default: 20)
-j, --json       Output as JSON
-c, --csv        Output as CSV
-q, --quiet      No headers
--db PATH        Override database path

Examples

# Find bank statements from last month
mail-search subject "statement" -n 50

# Get unread emails as JSON for processing
mail-search unread --json | jq '.[] | .subject'

# Find all PDFs from a specific sender
mail-search sender "@bankofamerica.com" -n 100 | grep -i statement

# Export recent emails to CSV
mail-search recent 30 --csv > recent_emails.csv

Why This Exists

MethodTime for 130k emails
AppleScript iteration8+ minutes
Spotlight/mdfindBroken since Big Sur
SQLite (this tool)~50ms

Apple removed the emlx Spotlight importer in macOS Big Sur. This tool queries the Envelope Index SQLite database directly.

Technical Details

Database: ~/Library/Mail/V{9,10,11}/MailData/Envelope Index

Key tables:

  • messages - Email metadata (dates, flags, FKs)
  • subjects - Subject lines
  • addresses - Email addresses and display names
  • recipients - TO/CC mappings
  • attachments - Attachment filenames

Limitations:

  • Read-only (cannot compose/send)
  • Metadata only (bodies in .emlx files)
  • Mail.app only (not Outlook, etc.)

Advanced: Raw SQL

For custom queries, use sqlite3 directly:

sqlite3 -header -column ~/Library/Mail/V10/MailData/Envelope\ Index "
SELECT m.ROWID, s.subject, a.address
FROM messages m
JOIN subjects s ON m.subject = s.ROWID
LEFT JOIN addresses a ON m.sender = a.ROWID
WHERE s.subject LIKE '%your query%'
ORDER BY m.date_sent DESC
LIMIT 20;
"

License

MIT

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

mcpjam

29.68%
按下载量换算18

openhands

21.42%
按下载量换算13

junie

17.96%
按下载量换算11

windsurf

12.44%
按下载量换算8

zencoder

6.83%
按下载量换算4

crush

3.21%
按下载量换算2

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills