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apiyi-gpt-image-2-genapiyi gpt 映像 2 gen

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

2,611

周安装

111

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

915
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:apiyi-gpt-image-2-gen(apiyi gpt 映像 2 gen)
来源仓库:https://github.com/wuchubuzai2018/apiyi-gpt-image-2-gen
安装命令:
openclaw skills install apiyi-gpt-image-2-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install apiyi-gpt-image-2-gen

简介

apiyi-gpt-image-2-gen 利用官方 ChatGPT Image 2 模型创建图像。

  • 适合需要精确控制画质与尺寸的视觉制作任务,如产品插图。
  • 支持 4K 分辨率输出,按 token 计费,适合中小批量生成。
  • 涉及人物或品牌元素时应核实授权范围,避免法律纠纷。
  • 建议保存提示词与参数组合,便于后续复用与版本对比。

SKILL.md

name
apiyi-gpt-image-2-gen
description
图片生成技能,当用户需要生成图片、视觉信息图、创建图像、编辑/修改/调整已有图片时使用此技能。基于API易平台(https://api.apiyi.com/)的ChatGPT Image 2模型(gpt-image-2)的官方正式版图片生成服务。该模型支持精确的尺寸/画质控制(含4K),按token计费。与gpt-image-2-all(官逆版)不同的关键点:使用/v1/images/generations和/v1/images/edits端点;有显式size参数;有quality参数;按token计费;使用multipart/form-data上传参考图;b64_json为纯base64无前缀。

图片生成与编辑(GPT Image 2 官方正式版)

基于API易平台的GPT Image 2模型(gpt-image-2)官方正式版实现图片生成技能,可以通过自然语言帮助用户生成图片,通过API易国内代理服务访问,支持Node.js和Python两种运行环境。gpt-image-2是API易平台的官方正式版GPT图像生成模型,支持精确的尺寸/画质控制(含4K),按token计费。

使用指引

遵循以下步骤:

第1步:分析需求与参数提取

  1. 明确意图:区分用户是需要【文生图】(生成新图片)还是【图生图】(编辑/修改现有图片)或【多图融合】。
  2. 提示词(Prompt)分析

- 使用用户原始完整输入:把用户输入的原始完整问题需求描述(原文)直接作为 -p 提示词的主体,避免自行改写、总结或二次创作,防止细节丢失。 - 需要补充时先确认:如果信息不足(例如缺少风格、主体数量、镜头语言、场景细节、文字内容、禁止元素等),先向用户提问确认;用户确认后,再把补充内容以"追加"的方式拼接到原始提示词后。 - 样例: - 用户输入:"帮我生成一张猫的图片,风格要可爱一点。" - 正例说明:直接使用用户输入作为提示词:-p "帮我生成一张猫的图片,风格要可爱一点。" - 反例说明:擅自改写为"生成一张可爱风格的猫的图片"会丢失用户原始输入的细节和语气。 - 如果需要补充细节(例如颜色、背景等),先提问确认:"你希望猫是什么颜色的?背景有什么要求吗?"用户回答后,再追加到提示词中:-p "帮我生成一张猫的图片,风格要可爱一点。猫是橘色的,背景是草地。"

  1. 关键参数整理

- Prompt(必需):提示词分析后的最终提示词(默认=用户原始完整且一致的输入;仅在用户确认后才追加补充信息)。 - Filename(可选):输出图片文件名/路径(需包含文件随机标识,避免重复)。不传则脚本会自动生成带时间戳的文件名。建议根据内容生成合理文件名(例如 cat_in_garden.png),避免使用通用名。 - Size(可选):输出尺寸。 - 预设值:1024x10241536x10241024x15362048x20482048x11523840x21602160x3840 - 也可使用自定义尺寸(满足:最大边≤3840、两边16倍数、比例≤3:1、总像素0.65–8.3MP) - 默认由模型自适应(auto) - Quality(可选):画质档位。low(草图/批量)、medium(日常)、high(终稿/精细文字)、auto(默认) - Output Format(可选)png(默认)、jpegwebp - Output Compression(可选):输出压缩率(0-100),仅jpeg/webp生效 - 注意:该模型使用官方正式版端点,与官逆版gpt-image-2-all不同。

第2步:环境检查与命令执行

  1. 检查环境:确认 APIYI_API_KEY 环境变量是否已设置(通常假定已设置,若运行失败再提示用户)���
  2. 构建并运行命令

- 优先尝试 Node.js 版本:如果环境有 Node(node 命令可用),优先使用 scripts/generate_image.js(零依赖,参数与 Python 保持一致)。 - Node 不可用再用 Python 版本:使用 scripts/generate_image.py

文生图命令模板(优先 Node.js):

   node scripts/generate_image.js -p "{prompt}" -f "{filename}" [-s {size}] [-q {quality}] [-o {output_format}]

图生图命令模板(优先 Node.js):

   node scripts/generate_image.js -p "{edit_instruction}" -i "{input_path}" -f "{output_filename}" [-s {size}] [-q {quality}]

多图融合命令模板(优先 Node.js):

   node scripts/generate_image.js -p "融合图1和图2的风格" -i ref1.png ref2.png -f "merged.png" [-s {size}] [-q {quality}]

(可选)Python 版本命令模板(Node 不可用时)

   python scripts/generate_image.py -p "{prompt}" -f "{filename}" [-s {size}] [-q {quality}] [-o {output_format}]
   python scripts/generate_image.py -p "{edit_instruction}" -i "{input_path}" -f "{output_filename}" [-s {size}] [-q {quality}]

⏱️ 长时间任务处理策略

1. 任务前提示

执行前必须告知用户

  • "图片生成已启动,预计需要120-150秒,请耐心等待"

2. 🎨 最佳实践示例

"图片生成中,预计120-150秒完成...\

⏳ 正在生成...\ (high + 2K/4K 复杂场景可能需要更长时间,请耐心等待)"

第3步:结果反馈

  1. 执行反馈:等待终端命令执行完毕。
  2. 成功:告知用户图片已生成,并指出保存路径。
  3. 失败

- 若提示 API Key 缺失,请指导用户设置环境变量。 - 若提示网络错误,建议用户检查网络或稍后重试。

命令行使用样例

生成新图片

python scripts/generate_image.py -p "图片描述文本" -f "output.png" [-s {size}] [-q {quality}] [-o {output_format}]

示例:

# 基础生成
python scripts/generate_image.py -p "一只可爱的橘猫在草地上玩耍" -f "cat.png"

# 指定尺寸和画质
python scripts/generate_image.py -p "日落山脉风景" -f "sunset.png" -s "2048x1152" -q "high"

# 竖版高清图片(适合手机壁纸)
python scripts/generate_image.py -p "城市夜景" -f "city.png" -s "2160x3840" -q "high"

# 输出为JPEG
python scripts/generate_image.py -p "风景照片" -f "landscape.jpg" -s "3840x2160" -q "high" -o "jpeg"

(可选)Node.js 版本示例:

# 基础生成
node scripts/generate_image.js -p "一只可爱的橘猫在草地上玩耍" -f "cat.png"

# 指定尺寸和画质
node scripts/generate_image.js -p "日落山脉风景" -f "sunset.png" -s "2048x1152" -q "high"

编辑已有图片

python scripts/generate_image.py -p "编辑指令" -f "output.png" -i "path/to/input.png" [-s {size}] [-q {quality}]

示例:

# 修改风格
python scripts/generate_image.py -p "将图片转换成水彩画风格" -f "watercolor.png" -i "original.png"

# 添加元素
python scripts/generate_image.py -p "在天空添加彩虹" -f "rainbow.png" -i "landscape.png" -q "high"

# 替换背景
python scripts/generate_image.py -p "将背景换成海滩" -f "beach-bg.png" -i "portrait.png" -s "2048x2048"

(可选)Node.js 版本示例:

# 修改风格
node scripts/generate_image.js -p "将图片转换成水彩画风格" -f "watercolor.png" -i "original.png"

# 多��参考图融合(最多5张)
node scripts/generate_image.js -p "把图1的人物放进图2的场景" -i ref1.png ref2.png -f "merged.png"

附加资源

  • 尺寸与比例控制文档:references/size-guide.md

命令行参数说明

Python 与 Node.js 版本参数保持一致(短参数与长参数等价)。
参数必填说明
-p / --prompt图片描述(文生图)或编辑指令(图生图)。保留用户原始完整输入。
-f / --filename输出图片路径/文件名;不传则自动生成带时间戳的文件名。
-s / --size输出尺寸:1024x1024 / 1536x1024 / 1024x1536 / 2048x2048 / 2048x1152 / 3840x2160 / 2160x3840 或自定义尺寸。
-q / --quality画质档位:low / medium / high / auto(默认auto)。
-o / --output-format输出格式:png(默认)/ jpeg / webp。
-c / --output-compression输出压缩率(0-100),仅jpeg/webp生效。
-i / --input-image图生图输入图片路径;可传多张(最多5张)。传入该参数即进入编辑模式。

尺寸说明

预设尺寸

尺寸比例适用场景
1024x10241:1头像、Instagram帖子
1536x10243:2标准横版
1024x15362:3标准竖版
2048x20481:1高清方图
2048x115216:9横版视频封面、桌面壁纸
3840x216016:94K超高清
2160x38409:16竖版4K

自定义尺寸

可使用任意合法自定义尺寸,需满足:

  • 最大边 ≤ 3840
  • 两边都能被16整除
  • 比例 ≤ 3:1
  • 总像素 0.65–8.3MP

画质说明

画质说明适用场景
low草图/批量生成快速预览、多次迭代
medium日常普通使用
high终稿/精细文字最终输出、包含文字的图像
auto默认由模型决定

输出格式说明

格式说明适用场景
png无压缩,透明背景需要透明背景、保留最佳画质
jpeg有压缩照片、存储空间敏感
webp现代格式Web使用、平衡画质与大小

注意:b64_json字段是纯base64,不含 data:image/...;base64, 前缀。客户端需要:

  • 写文件:base64.b64decode(b64_str) → 写入磁盘
  • 浏览器渲染:自行拼前缀 data:image/png;base64, + b64

注意事项

  • API密钥必须设置,可通过环境变量或命令行参数提供
  • 图片生成时间:约120-150秒,high + 2K/4K 复杂场景可能需要更长时间
  • 编辑图片时,使用multipart/form-data上传参考图
  • 确保输出目录有写入权限
  • 按token计费(非按张)

API Key设置与获取

如何获取API Key

如果你还没有API密钥,请前往 https://api.apiyi.com 注册账号并申请API Key。

获取步骤:

  1. 访问 https://api.apiyi.com
  2. 注册/登录你的账号
  3. 在控制台中创建API密钥
  4. 复制密钥并设置环境变量或在命令行中使用

设置API Key

脚本按以下顺序查找API密钥:

  1. --api-key 命令行参数(临时使用)
  2. APIYI_API_KEY 环境变量(推荐)

设置环境变量(推荐):

# Linux/Mac
export APIYI_API_KEY="your-api-key-here"

# Windows CMD
我的电脑高级设置中设置环境变量或者执行set APIYI_API_KEY=your-api-key-here

# Windows PowerShell
在我的电脑中设置环境变量:$env:APIYI_API_KEY="your-api-key-here"

命令行参数方式(临时):

python scripts/generate_image.py -p "一只猫" -k "your-api-key-here"

API端点说明

文生图端点:POST /v1/images/generations

文生图端点,使用JSON格式请求。

图生图端点:POST /v1/images/edits

图生图端点,使用multipart/form-data格式请求。上传参考图(最多5张)+ 指令进行单图改图、多图融合。

参考图顺序有意义,prompt中可用"图1/图2/图3"指代。

模型信息

  • 模型名:gpt-image-2
  • 出图速度:约 120-150秒(4K复杂场景可能需要更长时间)
  • 输出分辨率:1024x1024 / 1536x1024 / 1024x1536 / 2048x2048 / 2048x1152 / 3840x2160 / 2160x3840 或自定义
  • 默认响应格式:b64_json(纯base64,无前缀)
  • 画质档位:low / medium / high / auto
  • 输出格式:png / jpeg / webp
  • 支持能力:文生图、单图编辑、多图融合
  • 计费方式:按token计费

gpt-image-2(官转)vs gpt-image-2-all(官逆)对比

特性gpt-image-2gpt-image-2-all
性质官方正式版官方逆向版
计费按token统一$0.03/张
端点/v1/images/generations, /v1/images/edits/v1/chat/completions
上传参考图multipart form-database64 data URL
下载图片b64_json(纯base64)url或b64_json(带前缀)
多图融合image[]数组最多5张chat多个image_url
尺寸控制显式size参数prompt描述
速度约120-150秒约60-300秒

作者介绍

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.68%
按下载量换算757

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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