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antigravityantigravity 开发

Agent Skill

antigravity 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

13,218

周安装

562

GitHub Stars

1

下载量

4,631
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:antigravity(antigravity 开发)
来源仓库:https://github.com/duanc-chao/antigravity
安装命令:
openclaw skills install antigravity
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install antigravity

简介

提供 Google Antigravity IDE 的全面介绍和使用指南,重点介绍其 Agent-First 设计、多模型支持和技能系统。

SKILL.md

Antigravity 介绍与使用指南


name: antigravity-introduction

description: 提供关于 Google Antigravity IDE 的全面介绍、核心功能解析及最佳实践指南。当用户询问“什么是 Antigravity”、“如何使用 Antigravity”或需要了解其 Agent 优先理念时使用。 keywords: ["antigravity", "google ide", "ai coding", "agent-first", "gemini", "vibe coding"]

Antigravity 深度指南

目标 帮助用户理解并掌握 Google Antigravity 的核心概念,使其能够从传统 IDE 思维转变为 Agent-First(智能体优先)的开发模式。

核心概念解析

Antigravity 是 Google 于 2025 年末发布的 Agent-First IDE(智能体优先集成开发环境)。它不仅仅是代码编辑器,更是一个让 AI 代理(Agent)作为核心开发者的平台。

  • Agent-First 理念:不同于传统 IDE 将 AI 作为辅助插件,Antigravity 将 AI 置于工作流的中心。用户通过自然语言描述需求,由 Agent 负责规划、编写代码、调试和测试。
  • 多模型支持:原生支持 Google Gemini 3 Pro、Deep Think、Flash 以及 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 和 Opus 4.5。
  • Mission Control:内置面板,允许用户同时管理和监控多个并行工作的智能体。
  • Skills 系统:允许用户通过简单的文件结构(SKILL.md)扩展 Agent 的能力,实现工作流的标准化和复用。

使用场景与最佳实践

  1. Vibe Coding(氛围编程)
  • 描述:用户专注于逻辑和创意,将具体的语法实现、样板代码交给 Agent。
  • 操作:在对话框中输入自然语言需求,例如“创建一个响应式的登录页面,使用 Tailwind CSS”。
  1. Skills 的应用
  • 项目专属技能:将团队规范、特定框架的最佳实践封装在 .agent/skills/ 目录下。
  • 全局技能:将通用的开发工具(如 Git 提交规范、代码审查流程)封装在 ~/.gemini/antigravity/skills/ 目录下。
  1. 异步反馈
  • 利用浏览器截图功能,直接在视觉层面上给 Agent 提供反馈,例如“把这个按钮的颜色调暗一点”。

常见问题解答

  • Q: Antigravity 和 VS Code 有什么区别?
  • A:Antigravity 基于 VS Code 分支,但深度集成了 Agent 能力,底层架构针对异步 AI 任务进行了优化(参考了 Windsurf 的技术)。
  • Q: 如何安装 Skills?
  • A:通常通过 Git Clone 官方或社区的 Skills 仓库到指定目录,或者手动创建包含 SKILL.md 的文件夹。

示例对话

用户:“帮我介绍一下 Antigravity 的 Skill 系统。” Agent:“Antigravity 的 Skill 系统是一套开放标准,允许你通过 Markdown 文件教 Agent 学习新技能。比如你可以创建一个 Skill 来规范 Git 提交信息。只需在项目中创建 .agent/skills/my-skill/SKILL.md,写入指令,Agent 就会自动识别并执行。”

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.53%
按下载量换算4,192

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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