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前端设计权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

anti-render反渲染

Agent Skill

anti-render 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

28,224

周安装

1,223

GitHub Stars

7

下载量

9,888
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:anti-render(反渲染)
来源仓库:https://github.com/lionad-morotar/anti-render-skill
仓库路径:skills/anti-render
安装命令:
npx skills add https://github.com/lionad-morotar/anti-render-skill --skill anti-render
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lionad-morotar/anti-render-skill --skill anti-render

简介

通过分析任何领域的图像内容,生成“理想承诺与残酷现实”的视觉比较。

  • 自动检测图像域(建筑、肖像、产品、食物、旅行、游戏、健身、家居、科技)和当前状态(恶化、理想或正常)
  • 输出三种模式:理想化渲染、现实日常外观或自动布局并排比较(根据宽高比左右或上下)
  • 在所有领域应用五个通用对比维度:照明、材质、颜色、氛围和构图/细节
  • 适用于图像提示
  • 和提示图像
  • 端到端工作流程的技能

SKILL.md

Anti-Render 理想vs现实视觉对比生成器

核心理念

通过并置(juxtaposition)手法,揭示任何领域中"承诺与交付之间巨大落差"的普遍困境。左侧呈现理想化的完美渲染,右侧揭示真实的日常面貌。

执行流程

  1. 接收图像 → 分析内容,识别所属领域为 $domain,计算图片宽高比为 $ratio
  2. 状态判断 → 确定当前状态(破败/普通/理想)
  3. 意图识别 → 根据用户指令确定输出模式
  4. 参数映射 → 将通用五维度映射到领域专属表达
  5. 构建提示词 → 构建基于领域专属表达的提示词
  6. 生成图像 → 生成目标图像

works well with skills: image-to-prompt, prompt-to-image

工作模式

1. 图像状态识别

用户上传图片后,分析其当前状态:

状态特征输出目标
破败质量问题、使用痕迹、维护不良生成理想化渲染图(即 step 2.1)
理想用户上传了营销图片、广告图片等精修后照片生成轻微破败渲染图片(即 step 2.2)
普通/正常无明显破损、日常使用状态生成理想化渲染和轻微破败的对比图(即 step 2.3)

如状态模糊,无法判断意图,主动询问用户期望方向

2. 三种输出模式

2.1 理想化渲染 (Ideal)

  • 目标:输出对应领域的宣传级别完美呈现
  • 特征:高饱和度、完美光影、无瑕疵、精心构图

2.2 真实面貌 (Reality)

  • 目标:输出对应领域日常的真实状态(非破败)
  • 特征:自然光线(“死亡打光”)、真实质感、日常氛围、未经修饰

2.3 对比图 (Comparison)

  • 目标:输出理想化渲染和真实面貌并置的对比图
  • 排列:根据原图宽高比自动选择左右或上下排列

领域识别与适配

领域检测

基于图像内容关键词匹配:

建筑领域: 建筑外观、城市景观、室内空间、建筑效果图、楼盘、住宅、商业空间
人像领域: 人像写真、Cosplay、自拍、证件照、活动拍摄、肖像
产品领域: 电商产品、商品展示、包装设计、电子产品、服饰
食物领域: 美食摄影、菜品展示、烘焙、饮品、餐厅菜单
旅游领域: 风景照、景点打卡、酒店房间、度假胜地
游戏领域: 游戏截图、游戏宣传、UI界面、角色设计
健身领域: 健身照、运动场景、瑜伽、健身房
家居领域: 室内装修、家具展示、样板间、智能家居
科技领域: 产品发布会、概念设计、VR/AR、智能汽车

核心对比维度(通用框架)

所有领域共享以下五个核心对比维度:

1. 光影 (Lighting)

理想侧现实侧
精心计算的完美光照自然/现场实际光线
黄金时刻或柔和补光硬光、顶光或平淡漫射光
明暗层次丰富、无死黑/过曝曝光妥协、阴影浓重
方向性明确、立体感强低对比度、缺乏层次

2. 材质 (Material)

理想侧现实侧
完美无瑕的表面真实使用痕迹
色彩饱和、质感强化褪色、污渍、磨损
无灰尘、无水痕、无瑕疵自然老化、环境痕迹
CG般的精确反射/折射混浊、不完美的反射

3. 色彩 (Color)

理想侧现实侧
高饱和度、鲜艳夺目低饱和度、略显平淡
色温精准、统一协调色温偏移、白平衡未校正
后期精修的色彩增强相机原生色彩还原
广告级别的视觉吸引力日常感、朴素感

4. 氛围 (Atmosphere)

理想侧现实侧
充满活力、生机勃勃冷清、平凡或略显尴尬
精心布置的场景元素杂乱的现场环境
梦幻、理想化的背景真实、暴露现场的环境
情绪饱满、引人入胜纪实感、冷峻客观

5. 构图/细节 (Composition)

理想侧现实侧
完美的透视与比例自然的镜头畸变
瑕疵移除、穿帮修复保留所有现场细节
精心安排的元素布局随机、不规则的真实分布
后期添加的特效/光效无后期加持的原始状态

对比图技术规范

排列规则

如生成对比图,需根据原图宽高比 $ratio 判断新的排列规则:

  • 原图横向(宽 > 高):对比图上下排列,水平分割线
  • 原图纵向(高 > 宽):对比图左右排列,垂直分割线

分割线规范

  • 位置:画面正中
  • 宽度:2-5像素
  • 颜色:纯白或极浅灰
  • 边缘:锐利清晰,无羽化

内容规则

  • 对比图左或上(根据排列规则):理想化渲染
  • 对比图右或下(根据排列规则):普通现实主义(默认)或破败状态(用户明确要求强烈对比效果)
  • 默认不要添加标题文字,保持画面纯净,让视觉对比本身说话

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.78%
按下载量换算3,736

Claude

28.81%
按下载量换算2,849

Cursor

19.15%
按下载量换算1,894

Gemini CLI

9.06%
按下载量换算896

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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