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开发需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

anomaly-watcher异常观察者

Agent Skill

anomaly-watcher 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,030

周安装

125

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

990
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:anomaly-watcher(异常观察者)
来源仓库:https://github.com/arhadnane/anomaly-watcher
安装命令:
openclaw skills install anomaly-watcher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install anomaly-watcher

简介

OpenClaw 代理的持续行为监控。根据既定基线检测命令模式、资源使用和技能调用中的异常情况。

SKILL.md

name
anomaly-watcher
description
Continuous behavioral monitoring for OpenClaw agents. Detect anomalies in command patterns, resource usage, and skill invocations against established baselines.
metadata
{"openclaw":{"emoji":"👁️","category":"blue-team"}}

Anomaly Watcher — Behavioral Baseline Monitor

Purpose

Establish a behavioral baseline for the agent and continuously monitor for deviations that may indicate compromise, misconfiguration, or abuse.

Integration

Always-on monitoring via hooks:

  • PostToolUse — log every tool invocation
  • UserPromptSubmit — log input patterns
  • PostSkillExecution — log skill results

Monitored Metrics

MetricBaseline UnitAlert Threshold
Command exec frequencyper hour>2σ from 7-day avg
File access patternsunique paths/hour>2σ
Network request volumerequests/hour>2σ
Skill invocation frequencyper skill per hour>2σ
Token consumption ratetokens/hour>2σ
Error rateerrors/hour>2σ
Memory write patternswrites/hour>2σ
Cross-session messagesmessages/hour>2σ
New file creation ratefiles/hour>2σ
Unique external domainsdomains/hour>2σ

Anomaly Detection Algorithm

  1. Collect — append each action to .security/baseline/metrics.jsonl
  2. Baseline — rolling 7-day average and standard deviation per metric
  3. Compare — current window (1 hour) vs baseline
  4. Classify:

- NORMAL — within 1σ - ELEVATED — between 1σ and 2σ - ANOMALOUS — between 2σ and 3σ - CRITICAL — above 3σ or matches known attack signature

  1. Alert — based on classification

Alert Actions

ClassificationAction
NORMALNo action
ELEVATEDLog to anomaly.jsonl
ANOMALOUSLog + notify human via preferred channel
CRITICALLog + notify + recommend pause (human decides)

Known Attack Signatures

  • Sudden spike in file reads across many directories → possible reconnaissance
  • Outbound to new external domain + high data volume → possible exfiltration
  • Rapid skill installs from ClawHub → possible supply chain attack
  • Memory writes with encoded content → possible persistence attempt

Guardrails

  • Monitoring is strictly read-only — never modifies agent behavior
  • Baseline calibration requires minimum 48 hours of data
  • False positives are tracked in .security/false-positives.jsonl
  • Baseline resets require human approval
  • The watcher itself has no network access (local analysis only)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.16%
按下载量换算803

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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