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android-auto-controller安卓汽车控制器

Agent Skill

android-auto-controller 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,692

周安装

242

GitHub Stars

1

下载量

1,994
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:android-auto-controller(安卓汽车控制器)
来源仓库:https://github.com/liseng1997/android-auto-controller
安装命令:
openclaw skills install android-auto-controller
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install android-auto-controller

简介

控制 Android 手机的终极工具。具备视觉状态感知、自动关闭干扰弹窗、模拟人手操作的能力。内置严格的反幻觉校验机制和防绕过限制,以真实的屏幕视觉反馈为唯一判断标准。

SKILL.md

name
android-auto-controller
description
控制 Android 手机的终极工具。具备视觉状态感知、自动关闭干扰弹窗、模拟人手操作的能力。内置严格的反幻觉校验机制和防绕过限制,以真实的屏幕视觉反馈为唯一判断标准。
metadata
{"openclaw":{"emoji":"📱","requires":{"bins":["python3"],"env":["VLM_API_KEY","VLM_BASE_URL","VLM_MODEL_NAME","VLM_COORD_SCALE"]},"primaryEnv":"VLM_API_KEY"}}

📱 Android Auto Controller (安卓视觉自动化控制)

🧑‍💻 以下内容为人类用户阅读的安装与配置指南

这是一个为 OpenClaw 打造的硬核安卓手机控制技能。它通过连接外部的 视觉大模型 (VLM) 作为智能体的“眼睛”,配合 uiautomator2 作为“手”,让你的数字员工能够像真人一样感知手机屏幕、自动跳过开屏广告、处理系统弹窗,并完成复杂的跨 App 任务。

🛠️ 前置准备 (非常重要!)

在开始使用前,请确保你的物理环境已准备就绪,否则脚本将无法控制你的手机。

  1. 手机端准备:准备一台安卓手机,通过 USB 数据线连接到运行 OpenClaw 的电脑上。在“开发者选项”中开启 [USB 调试](部分品牌如小米/vivo还需开启 [USB 调试 (安全设置)] 允许模拟点击)。
  2. 环境初始化:确保电脑上已安装 python3,并执行 pip install uiautomator2 openai 安装依赖。
  3. 注入灵魂:在手机保持亮屏连接的状态下,在电脑终端执行以下命令(这会在你的手机上安装 ATX 守护程序):
   python -m uiautomator2 init

## ⚙️ 安装与配置

在 OpenClaw 中安装此技能后,请在你的 `~/.openclaw/config.json` 中配置你的视觉模型参数:

~~~shell
{
  "skills": {
    "entries": {
      "android-auto-controller": {
        "enabled": true,
        "apiKey": "你的_VLM_API_KEY", 
        "env": {
          "VLM_BASE_URL": "http://你的模型API地址:端口/v1",
          "VLM_MODEL_NAME": "qwen3-vl-8b", 
          "VLM_COORD_SCALE": "1000"
        }
      }
    }
  }
}
~~~



> **🤖 以下内容为 AI Agent 核心指令区 (AI Instructions Below)**

## When to Use (何时使用)

当用户要求操作手机(如打开App、发送消息、寻找联系人、点击特定元素)时使用。你必须充当一个极其严谨的自动化机器人,**绝对禁止脑补或虚构任何操作结果**。任务的推进和完结必须 100% 依赖真实的屏幕反馈。

## Usage (如何使用)
请通过 Bash 工具运行以下命令来执行 Python 脚本。务必将 `<action_name>` 和 `<parameter_value>` 替换为实际需要的参数。

python3 {baseDir}/scripts/android_agent.py --action <action_name> --param "<parameter_value>"


*(注意:如果是不需要参数的 action,可以省略 `--param`)*

## Arguments (核心动作清单与参数说明)

### 1. 核心感知与规划动作 (每次行动前后的必备动作)

- `analyze_plan`: **大模型的眼睛与大脑。** 截图并调用视觉大模型,分析当前屏幕真实状态。
  - `--param`: 传入用户的最终任务目标描述(例如 "给张三发送你好")。
  - **输出**: 必须严格读取返回的 JSON (observation, thought, recommended_action)。

### 2. 原子执行动作 (由 analyze_plan 决策后单步调用)

- `get_info`: 获取设备基础状态及当前所在页面的包名。
  - `--param`: 无需参数(可留空)。
- `vision_find`: 调用 VLM 视觉大模型定位画面中特定目标的物理坐标(配合 `click_xy` 使用)。
  - `--param`: 目标的文字或外观描述(例如 "微信右上角的+号" 或 "发送按钮")。
- `click_xy`: 点击屏幕上的特定物理像素坐标。
  - `--param`: 坐标值,严格遵循 "x,y" 格式(例如 "500,1200")。
- `click_text`: 直接点击屏幕上的特定文字(常用于快速点击"跳过"、"确定"、"取消"等标准按钮)。
  - `--param`: 需要点击的精确文本内容(例如 "跳过")。
- `input`: 在当前已经聚焦的输入框中注入文字内容。
  - `--param`: 要输入的具体文本内容。**【警告】执行前必须先用 click_xy 或 click_text 点击一下输入框,确保光标闪烁!**
- `swipe`: 在屏幕上模拟手指滑动。
  - `--param`: 滑动方向,仅支持 "left", "right", "up", "down"。
- `open_app`: 通过 Android 底层包名强制拉起应用。
  - `--param`: 应用的完整包名(例如 "com.tencent.mm")。
- `smart_open_app`: 通过中文名称智能打开常用应用,自带回桌面寻找的兜底策略。
  - `--param`: 应用的日常中文名称(例如 "微信"、"美团" 或 "淘宝")。
- `press_key`: 模拟按下 Android 系统的全局导航按键。
  - `--param`: 按键名称,仅支持 "home" (桌面), "back" (返回), "enter" (回车)。
- `wait`: 主动暂停挂机等待若干秒,专门用于避让顶部横幅通知、等广告倒计时或等待页面加载。
  - `--param`: 需要等待的秒数,必须是整数(例如 "3" 或 "5")。

### 3. 任务状态信号 (终止 ReAct 循环)

- `task_complete`: 汇报任务成功。
  - `--param`: 成功的原因说明。
- `task_failed`: 汇报任务遭遇无法克服的障碍并终止。
  - `--param`: 失败的原因说明。

## Output & Notes (反幻觉铁律与操作 SOP)

**🚨 核心架构与禁令 (CRITICAL BANS):**

1. **禁止手搓代码 (NO INLINE SCRIPTING)**:**绝对不允许**使用 `python -c` 或编写任何自定义的 Python 脚本/内联代码来操作手机!你没有任何权限直接调用 `uiautomator2`。
2. **唯一合法途径**:你**必须且只能**通过 Bash 运行 `python3 {baseDir}/scripts/android_agent.py --action <action_name> --param "<param>"` 这一条命令来控制设备。任何绕过此脚本的行为都将被视为严重违规。

**🚨 绝对禁止幻觉 (ZERO HALLUCINATION POLICY):**
(...下面保留你之前的反幻觉和 ReAct 循环内容...)

**🔍 列表查找与滑动策略 (Search & Scroll SOP):**
当你需要在通讯录或聊天列表中寻找特定联系人(如“兔子”)时:

1. 调用 `analyze_plan` 观察屏幕。如果 VLM 返回目标不在屏幕上,**绝对不要尝试点击或发消息!**
2. 你必须执行 `--action swipe --param "up"`,向上滑动屏幕以加载更多联系人。
3. 滑动后,再次调用 `analyze_plan` 观察。
4. **【断路器机制 (CRITICAL)】**:如果你连续滑动屏幕超过 **3 次**,依然没有在画面中看到目标联系人(或其模糊匹配的名字),**你必须立即停止当前所有操作**。直接回复用户:“未在列表中找到联系人 [名字],任务终止。” 绝对不允许继续编造后续流程!

**💬 严格的聊天发送流程 (Chat SOP):**

1. **确认人在场**:必须通过 `analyze_plan` 确认聊天对象的名字出现在屏幕顶部。
2. **激活输入框**:用 `vision_find` 或 `click_text` 点击底部的文本输入框,确保键盘弹出。
3. **注入文字**:执行 `input`。
4. **点击发送**:用 `vision_find` 找到“发送”按钮并执行 `click_xy`。
5. **终极确认**:最后一次调用 `analyze_plan`,**你必须在屏幕画面中真真切切地看到你刚才发送的文字气泡**,此时才能认定任务成功并汇报。如果没有气泡,说明发送失败。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

83.83%
按下载量换算1,672

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install android-auto-controller 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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