开发需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

analyzing-nft-rarity（分析 nft 稀有性）

Agent Skill

analyzing-nft-rarity 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

816

周安装

GitHub Stars

2,128

下载量

256

CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：analyzing-nft-rarity（分析 nft 稀有性）
来源仓库：https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
仓库路径：skills/analyzing-nft-rarity
安装命令：
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill analyzing-nft-rarity
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill analyzing-nft-rarity

简介

自动评估 NFT 收藏品稀有度并生成排名报告。analyzing-nft-rarity 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

集成 OpenSea API 获取元数据，支持多算法稀有度计算。
输出 JSON 和 CSV 格式结果便于进一步处理。
需提供 Python 3.8+ 环境和可选 API 密钥提升调用频率。
注意遵守平台速率限制，避免因高频请求导致封禁。

SKILL.md

Analyzing NFT Rarity

Overview

NFT rarity analysis skill that:

Fetches collection metadata from OpenSea API
Parses and normalizes trait attributes
Calculates rarity using multiple algorithms
Ranks tokens by composite rarity score
Exports data in JSON and CSV formats

Prerequisites

Python 3.8+ with requests library
Optional: OPENSEA_API_KEY for higher rate limits
Optional: ALCHEMY_API_KEY for direct metadata fetching

Instructions

1. Analyze a Collection

cd ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts && python3 rarity_analyzer.py collection boredapeyachtclub

Options:

--limit 500: Fetch more tokens for analysis
--top 50: Show top 50 tokens
--traits: Include trait distribution
--rarest: Show rarest traits
--algorithm [statistical|rarity_score|average|information]

2. Check Specific Token

cd ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts && python3 rarity_analyzer.py token pudgypenguins 1234  # port 1234 - example/test

3. Compare Multiple Tokens

cd ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts && python3 rarity_analyzer.py compare azuki 1234,5678,9012  # 5678: 1234: 9012 = configured value

4. View Trait Distribution

cd ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts && python3 rarity_analyzer.py traits doodles

5. Export Rankings

JSON:

cd ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts && python3 rarity_analyzer.py export coolcats > rankings.json

CSV:

cd ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts && python3 rarity_analyzer.py export coolcats --format csv > rankings.csv

6. Manage Cache

cd ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts && python3 rarity_analyzer.py cache --list
cd ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts && python3 rarity_analyzer.py cache --clear

Rarity Algorithms

Algorithm	Description	Best For
`rarity_score`	Sum of 1/frequency (default)	General use, matches rarity.tools
`statistical`	Same as rarity_score	Backward compatibility
`average`	Mean of trait rarities	Balanced scoring
`information`	Entropy-based (-log2)	Information theory approach

Output

Collection Summary: Name, supply, trait types
Rankings: Tokens sorted by rarity score with percentile
Token Detail: Full trait breakdown with contribution
Comparison: Side-by-side trait comparison

Supported Collections

Works with any ERC-721/ERC-1155 collection that has:

OpenSea listing
Standard attributes array format
Accessible metadata

Error Handling

See ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/errors.md for:

API rate limiting
IPFS gateway issues
Collection not found
Token ID not found

Examples

See ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/examples.md for:

Collection analysis workflows
Token comparison
Export and caching
Algorithm comparison

Resources

OpenSea API - Metadata source
Rarity Tools - Reference rankings
IPFS - Decentralized metadata

适合场景

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

38.28%

按下载量换算98

Claude

31.62%

按下载量换算81

Cursor

17.68%

按下载量换算45

Gemini CLI

8.26%

按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

SKILL.md 来源

github.com

/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/tree/main/skills/analyzing-nft-rarity

skills-sh

skills.sh

/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/analyzing-nft-rarity

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