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analysis-assumptions-log分析假设日志

Agent Skill

analysis-assumptions-log 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

424

周安装

17

GitHub Stars

32

下载量

137
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:analysis-assumptions-log(分析假设日志)
来源仓库:https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills
仓库路径:skills/analysis-assumptions-log
安装命令:
npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill analysis-assumptions-log
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill analysis-assumptions-log

简介

记录数据分析过程中的关键假设与方法选择,确保工作可追溯且符合审计要求。

  • 适用于复杂分析项目启动、跨团队协作交接或监管合规环境下的决策留痕。
  • 初始化结构化日志文件,枚举数据来源、质量判断与计算逻辑等核心假设项。
  • 输出为本地 JSON 格式文件,需确认写入权限并注意敏感信息脱敏处理。
  • analysis-assumptions-log 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Analysis Assumptions Log

When to use

  • Starting an analysis with significant scope, method, or data quality choices
  • Preparing work for peer review or stakeholder sign-off
  • Returning to an old analysis and needing to understand prior decisions
  • Working in a regulated environment where auditability is required
  • Handing off an analysis to another analyst

Process

  1. Initialize the log — create a log entry for the analysis with its name, date, analyst, and the decision it informs. Use scripts/assumptions_tracker.py to initialise a structured JSON log.
  2. Enumerate data assumptions — document representativeness, completeness, how missing values are handled, and any known quality issues. For each assumption, record the rationale and confidence level (high/medium/low). See references/assumption_categories.md for the full taxonomy.
  3. Enumerate business logic assumptions — record metric definitions, time windows, inclusion/exclusion rules, and any definitions provided by stakeholders. Note alternatives considered.
  4. Enumerate statistical assumptions — record distribution assumptions, independence claims, stationarity, or model assumptions relevant to the methods used.
  5. Assess impact and flag critical assumptions — for each low-confidence assumption with high impact if wrong, create a validation plan. Run scripts/assumptions_tracker.py --report to surface the critical list.
  6. Validate and close — as validation occurs, update the log with results. Export assets/assumptions_log_template.md for peer review sign-off before delivery.

Inputs the skill needs

  • Analysis name and the decision it informs
  • Data sources, time period, and population being analysed
  • Key methodological choices made (and alternatives considered)
  • Stakeholder-provided business rule definitions
  • Any known data quality issues

Output

  • scripts/assumptions_tracker.py — CLI tool to log assumptions, flag critical ones, and export a summary
  • assets/assumptions_log_template.md — completed log for peer review and audit trail

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

32.98%
按下载量换算45

Claude

30.78%
按下载量换算42

Cursor

16.78%
按下载量换算23

Gemini CLI

9.5%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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