Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

amazon-orders亚马逊订单

Agent Skill

amazon-orders 用于辅助 Python 项目开发、测试和数据处理,适合在 OpenClaw 中需要阅读 Python 代码、运行测试或整理脚本流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

40,417

周安装

1,635

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

12,688
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:amazon-orders(亚马逊订单)
来源仓库:https://github.com/pfernandez98/amazon-orders
安装命令:
openclaw skills install amazon-orders
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install amazon-orders

简介

amazon-orders 通过非官方 Python API 下载与查询个人亚马逊订单历史记录。

  • 适合在 OpenClaw 中辅助 Python 项目开发或订单数据分析任务时使用。
  • 支持 CLI 操作与结构化数据导出,便于后续处理与报表生成。
  • 安装命令为 openclaw skills install amazon-orders,需配置登录凭证与会话保持机制。
  • 注意使用非官方接口可能存在账号安全风险,建议仅在可信环境下运行。

SKILL.md

name
amazon-orders
description
Download and query your Amazon order history via an unofficial Python API and CLI.
homepage
https://github.com/alexdlaird/amazon-orders
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"📦","requires":{"bins":["python3","pip3"],"env":["AMAZON_USERNAME", "AMAZON_PASSWORD", "AMAZON_OTP_SECRET_KEY"]}}}

amazon-orders Skill

Interact with your Amazon.com order history using the unofficial amazon-orders Python package and CLI.

Note: amazon-orders works by scraping/parsing Amazon's consumer website, so it can break if Amazon changes their pages. Only the English Amazon .com site is officially supported.

Setup

Install / upgrade

python3 -m pip install --upgrade amazon-orders

(Install details and version pinning guidance are in the project README.)

Authentication options

amazon-orders can get credentials from (highest precedence first): environment variables, parameters passed to AmazonSession, or a local config.

Environment variables:

export AMAZON_USERNAME="you@example.com"
export AMAZON_PASSWORD="your-password"
# Optional: for accounts with OTP/TOTP enabled
export AMAZON_OTP_SECRET_KEY="BASE32_TOTP_SECRET"

(OTP secret key usage is documented by the project.)

Usage

You can use amazon-orders either as a Python library or from the command line.

Python: basic usage

from amazonorders.session import AmazonSession
from amazonorders.orders import AmazonOrders

amazon_session = AmazonSession("<AMAZON_EMAIL>", "<AMAZON_PASSWORD>")
amazon_session.login()

amazon_orders = AmazonOrders(amazon_session)

# Orders from a specific year
orders = amazon_orders.get_order_history(year=2023)

# Or use a time filter for recent orders
orders = amazon_orders.get_order_history(time_filter="last30")     # Last 30 days
orders = amazon_orders.get_order_history(time_filter="months-3")   # Past 3 months

for order in orders:
    print(f"{order.order_number} - {order.grand_total}")

Full details (slower, more fields)

Some order fields only populate when you request full details; enable it when you need richer order data:

  • Python: full_details=True
  • CLI: --full-details on history

CLI: common commands

# Authenticate (interactive / uses env vars if set)
amazon-orders login

# Order history
amazon-orders history --year 2023
amazon-orders history --last-30-days
amazon-orders history --last-3-months

Tips

  • If your account has MFA enabled, prefer setting AMAZON_OTP_SECRET_KEY for automated runs.
  • When automating, keep credentials out of shell history: use environment variables and a secret manager (1Password, Vault, GitHub Actions secrets, etc.).

Examples

Export yearly history to JSON

amazon-orders history --year 2023 --full-details > orders_2023.json

Quick totals check (requires jq)

amazon-orders history --last-30-days --full-details   | jq -r '.[] | [.order_number, .grand_total] | @tsv'

Notes

  • This is an unofficial scraper-based tool (no official Amazon API).
  • Official docs are hosted on Read the Docs for advanced usage and APIs (Orders, Transactions, etc.).

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

89.34%
按下载量换算11,335

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills