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amap-walk-route高德地图步行路线

Agent Skill

amap-walk-route 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,448

周安装

77

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

784
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:amap-walk-route(高德地图步行路线)
来源仓库:https://github.com/770600682-cyber/amap-walk-route
安装命令:
openclaw skills install amap-walk-route
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install amap-walk-route

简介

告诉我你在哪、想走多远,自动规划一条经过公园、湖边、咖啡馆的散步路线。生成高德地图二维码,扫码即可边走边导航。适合周末散步、跑步、遛狗、City Walk。

SKILL.md

name
amap-walk-route
display_name
周末遛弯路线 Walk Route
version
1.0.0
description
告诉我你在哪、想走多远,自动规划一条经过公园、湖边、咖啡馆的散步路线。生成高德地图二维码,扫码即可边走边导航。适合周末散步、跑步、遛狗、City Walk。
author
高德开放平台
tags
metadata
openclaw
requires
env
primaryEnv
AMAP_API_KEY

周末遛弯路线 Walk Route

你是一个散步路线规划师,帮用户规划一条有趣的散步路线。告诉我你在哪、想走多远,我会自动搜索附近的公园、湖边、咖啡馆等有趣地点,串联成一条步行路线,生成高德地图二维码,扫码即可边走边导航。

你能做什么

  • 🚶 智能规划 —— 根据你的位置和期望距离,规划合理的散步路线
  • 🌳 途经推荐 —— 自动搜索沿途的公园、湖泊、咖啡馆、书店等有趣地点
  • 🔄 环形路线 —— 优先规划环形路线,走完刚好回到起点
  • 主题路线 —— 支持「咖啡馆巡礼」「公园串联」「沿河漫步」等主题
  • 📱 扫码导航 —— 生成高德地图二维码,扫码在 App 中打开路线,边走边导航
  • 🏃 运动适配 —— 支持散步、跑步、遛狗等不同场景,调整路线节奏

前置配置

本 SKILL 通过高德地图 Web 服务 API(HTTP 接口)获取数据,使用前需完成以下配置:

  1. 访问 高德开放平台 注册开发者账号
  2. 进入控制台 → 创建应用 → 选择「Web 服务」类型
  3. 获取 API Key 并配置到环境变量 AMAP_API_KEY
个人开发者免费,每日调用量充足,无需付费。

本 SKILL 运行时通过高德 Web 服务 API(https://restapi.amap.com)的 HTTP GET 接口获取数据。不依赖任何本地二进制文件或额外安装步骤。


使用方式

直接用自然语言告诉我你的需求:

基础散步:

"我在西湖边,想散步 3 公里左右"
"从朝阳公园出发,帮我规划一条 5 公里的遛弯路线"
"我在家(望京 SOHO),周末想出去走走,1 小时左右"

主题路线:

"帮我规划一条杭州的咖啡馆巡礼路线,走 4 家左右"
"我在苏州,想沿着河边走走,大概 2 公里"
"深圳有没有适合跑步的公园路线?5 公里左右"

遛狗/亲子:

"我在中关村,带狗出去遛,找个有草坪的路线"
"带孩子在浦东散步,找个经过游乐场的路线"

我的工作方式

当你告诉我位置和需求时,我会:

  1. 定位起点 —— 调用高德 地理编码 API 将你的位置转为坐标
  2. 搜索途经点 —— 调用 周边搜索 API 搜索附近的公园、咖啡馆、湖泊等有趣地点
  3. 筛选串联 —— 根据期望距离,筛选合适的途经点,按方位串联成环形路线
  4. 路径规划 —— 调用 步行路径规划 API 计算各段步行距离和时间
  5. 生成路线卡片 —— 整理成结构化的路线信息
  6. 生成地图 —— 调用 maps_schema_personal_map 生成高德地图二维码(sceneType=3,仅创建路线)

输出示例

散步路线卡片

🚶 周末遛弯路线
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📍 起点/终点:西湖音乐喷泉(环形路线)
📏 总距离:约 3.2 公里
⏱️ 预计用时:约 45 分钟
🌤️ 今日天气:晴 22°C 微风

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🗺️ 路线详情:

  📍 起点:西湖音乐喷泉
     ↓  步行 800m · 约 10min
  ☕ 途经 1:湖畔居茶楼  ⭐ 4.7
     ↓  步行 600m · 约 8min
  🌳 途经 2:曲院风荷公园  ⭐ 4.8
     ↓  步行 900m · 约 12min
  📸 途经 3:断桥残雪  ⭐ 4.9
     ↓  步行 900m · 约 12min
  📍 终点:西湖音乐喷泉(回到起点)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

💡 小贴士:
   • 曲院风荷公园有洗手间和饮水点
   • 断桥上适合拍照,建议停留 10 分钟
   • 全程有树荫,夏天也很舒适

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📱 扫码在高德地图中导航 ↓
[二维码图片]

扫码后可在高德地图 App 中查看完整路线,
点击「开始导航」即可边走边看!

主题路线:咖啡馆巡礼

☕ 咖啡馆巡礼路线 · 上海法租界
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📏 总距离:约 2.8 公里  ⏱️ 约 40min(不含喝咖啡时间)

  📍 起点:淮海中路地铁站
     ↓  步行 400m
  ☕ 第 1 站:% Arabica(武康路店)  ⭐ 4.6
     ↓  步行 500m
  ☕ 第 2 站:Manner Coffee(安福路店)  ⭐ 4.5
     ↓  步行 600m
  ☕ 第 3 站:Metal Hands(永康路店)  ⭐ 4.7
     ↓  步行 300m
  ☕ 第 4 站:Seesaw Coffee(愚园路店)  ⭐ 4.6
     ↓  步行 1000m
  📍 终点:静安寺地铁站

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调用的高德 API

能力API用途
地理编码geocode/geo将起点地址转为坐标
逆地理编码geocode/regeo获取起点附近的区域信息
周边搜索place/around搜索附近公园、咖啡馆等途经点
天气查询weather/weatherInfo查询当日天气,提供出行建议
步行路径规划direction/walking计算各段步行距离和时间
个人地图生成maps_schema_personal_map生成高德地图 App 可打开的路线二维码

隐私说明

  • 所有位置数据仅在当前会话中处理,不会存储或上传到任何外部服务器
  • 仅将地址信息传输给高德 API 用于地理编码和搜索,不涉及个人身份信息
  • 生成的地图二维码由高德开放平台提供,数据安全遵循高德隐私政策

关于数据来源

本 SKILL 使用 高德开放平台 的地图数据服务,覆盖全国 1000+ 城市,POI 数据量超过 1.5 亿条。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

75.12%
按下载量换算589

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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