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alphashop-sel-product-searchalphashop sel 产品搜索

Agent Skill

alphashop-sel-product-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,540

周安装

149

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,240
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:alphashop-sel-product-search(alphashop sel 产品搜索)
来源仓库:https://github.com/1688aiinfra/alphashop-sel-product-search
安装命令:
openclaw skills install alphashop-sel-product-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install alphashop-sel-product-search

简介

商品搜索API SKILL:通过关键词搜索发现Amazon/TikTok平台商品。 支持价格、销量、评分、上架时间等多维度筛选条件。 通过 AlphaShop REST API 调用遨虾AI选品系统的商品搜索服务。

SKILL.md

name
alphashop-sel-product-search
category
official-1688
description
>-
metadata
version
1.0.1
label
AI商品搜索
author
1688官方技术团队
openclaw
primaryEnv
none
requires
env
[]

配置

环境变量

需要配置 AlphaShop API 凭证。在 OpenClaw config 中设置:

{
  skills: {
    entries: {
      "alphashop-sel-newproduct": {
        env: {
          ALPHASHOP_ACCESS_KEY: "你的AccessKey",
          ALPHASHOP_SECRET_KEY: "你的SecretKey"
        }
      }
    }
  }
}

如何获取 API Key

获取途径

本 skill 使用 AlphaShop/遨虾平台的 API 服务,需要申请以下凭证:

  • ALPHASHOP_ACCESS_KEY - API 访问密钥
  • ALPHASHOP_SECRET_KEY - API 密钥

申请步骤

  1. 联系平台方

- 如果您是 1688 或阿里内部用户,请联系 AlphaShop/遨虾 平台管理员 - 平台可能需要您提供: - 公司信息 - 使用场景说明 - 预期调用量

  1. 获取凭证

- 平台审核通过后会提供: - Access Key(访问密钥) - Secret Key(密钥)

  1. 配置到环境

- 按照上面的配置方式设置环境变量

缺少凭证时的提示

如果运行 skill 时未配置凭证,会看到详细的配置指南:

🔐 需要 AlphaShop API 凭证

本 skill 需要以下凭证才能使用:
  • ALPHASHOP_ACCESS_KEY  - API 访问密钥
  • ALPHASHOP_SECRET_KEY  - API 密钥

📋 如何获取凭证:
1. 联系 AlphaShop/遨虾 平台获取 API 凭证
2. 配置环境变量或 OpenClaw 配置
3. 重新运行命令

商品搜索API SKILL

通过 AlphaShop REST API 调用1688遨虾AI选品系统的商品搜索服务,支持关键词搜索,覆盖Amazon和TikTok平台。

CRITICAL: 参数收集策略

当用户请求搜索但未提供必需参数(platformregion)时,必须使用 AskUserQuestion 工具引导用户选择。禁止使用任何默认值

必需参数检查

关键词搜索 (scripts/search.py):

  • --keyword: 必填(从用户输入提取)
  • --platform: 必填 ⚠️ 如果缺失→询问用户
  • --region: 必填 ⚠️ 如果缺失→询问用户

参数询问流程

Step 1: 询问平台(如果用户未指定 platform

使用 AskUserQuestion 提供选项:

  • Amazon - 描述:覆盖美国、英国、日本、德国、法国、意大利、西班牙、加拿大8个市场
  • TikTok - 描述:覆盖西班牙、菲律宾、法国、印尼、墨西哥、越南、德国、日本、泰国、新加坡、巴西、意大利、美国、英国、马来西亚15个市场

Step 2: 询问区域(如果用户未指定 region

根据选择的平台,使用 AskUserQuestion 提供对应区域选项:

Amazon 区域

  • US - 美国
  • UK - 英国
  • JP - 日本
  • DE - 德国
  • FR - 法国
  • IT - 意大利
  • ES - 西班牙
  • CA - 加拿大

TikTok 区域

  • ES - 西班牙
  • PH - 菲律宾
  • FR - 法国
  • ID - 印尼
  • MX - 墨西哥
  • VN - 越南
  • DE - 德国
  • JP - 日本
  • TH - 泰国
  • SG - 新加坡
  • BR - 巴西
  • IT - 意大利
  • US - 美国
  • GB - 英国
  • MY - 马来西亚

Step 3: 执行搜索

收集完所有必需参数后,构建完整命令执行。

执行示例

❌ 错误示例

用户: "搜索 yoga pants"
Claude: 直接执行 python3 scripts/search.py --keyword "yoga pants" --platform amazon --region US
问题: 未询问用户,擅自使用默认值

✅ 正确示例

用户: "搜索 yoga pants"
Claude: 使用 AskUserQuestion 询问平台 (Amazon/TikTok)
用户: 选择 Amazon
Claude: 使用 AskUserQuestion 询问区域 (US/UK/JP...)
用户: 选择 US
Claude: 执行 python3 scripts/search.py --keyword "yoga pants" --platform amazon --region US

✅ 部分参数已提供

用户: "在 Amazon 搜索 phone"
Claude: 识别到 platform=amazon,使用 AskUserQuestion 询问区域
用户: 选择 JP
Claude: 执行 python3 scripts/search.py --keyword "phone" --platform amazon --region JP

✅ 所有参数齐全

用户: "在 Amazon 美国市场搜索 phone"
Claude: 识别到所有必需参数,直接执行搜索
Claude: python3 scripts/search.py --keyword "phone" --platform amazon --region US

功能说明

核心功能

关键词搜索 (scripts/search.py)

  • 关键词搜索:根据关键词搜索目标平台的商品
  • 多维度筛选:支持价格、销量、评分、上架时间等筛选条件
  • 多平台支持:Amazon(美国、英国、日本等)、TikTok(印尼、泰国等)
  • 丰富商品信息:返回商品详情、供应商信息、规格参数、物流选项等

支持的平台和区域

Amazon平台

  • 美国 (US)
  • 英国 (UK)
  • 日本 (JP)
  • 德国 (DE)
  • 法国 (FR)
  • 意大利 (IT)
  • 西班牙 (ES)
  • 加拿大 (CA)

TikTok平台

  • 西班牙 (ES)
  • 菲律宾 (PH)
  • 法国 (FR)
  • 印度尼西亚 (ID)
  • 墨西哥 (MX)
  • 越南 (VN)
  • 德国 (DE)
  • 日本 (JP)
  • 泰国 (TH)
  • 新加坡 (SG)
  • 巴西 (BR)
  • 意大利 (IT)
  • 美国 (US)
  • 英国 (GB)
  • 马来西亚 (MY)

使用方法

基础搜索

# 搜索Amazon美国市场的手机
python3 scripts/search.py --keyword "phone" --platform amazon --region US

# 搜索TikTok印尼市场的瑜伽裤
python3 scripts/search.py --keyword "yoga pants" --platform tiktok --region ID

价格筛选

# 搜索价格在10-100美元的商品
python3 scripts/search.py --keyword "phone" --platform amazon --region US --min-price 10 --max-price 100

销量筛选

# 搜索月销量在100-10000的商品
python3 scripts/search.py --keyword "phone" --platform amazon --region US --min-sales 100 --max-sales 10000

评分筛选

# 搜索评分4.0-5.0的高评分商品
python3 scripts/search.py --keyword "phone" --platform amazon --region US --min-rating 4.0 --max-rating 5.0

上架时间筛选

# 搜索90天内上架的新品
python3 scripts/search.py --keyword "phone" --platform amazon --region US --listing-time 90

# listing-time 支持:90, 180, 365

综合筛选

# 组合多个筛选条件
python3 scripts/search.py \
  --keyword "phone" \
  --platform amazon \
  --region US \
  --min-price 10 \
  --max-price 100 \
  --min-sales 100 \
  --min-rating 4.0 \
  --listing-time 90 \
  --count 20

指定返回数量

# 返回最多50个商品(默认10个)
python3 scripts/search.py --keyword "phone" --platform amazon --region US --count 50

参数说明

参数必填说明示例
--keyword搜索关键词"phone", "yoga pants"
--platform目标平台amazon, tiktok
--region目标国家/地区代码US, UK, JP, ID, TH, ES, PH, FR, MX, VN, DE, SG, BR, IT, GB, MY
--min-price最低价格(美元)10.0
--max-price最高价格(美元)100.0
--min-sales最低30天销量100
--max-sales最高30天销量10000
--min-rating最低评分(0-5.0)4.0
--max-rating最高评分(0-5.0)5.0
--listing-time上架时间(天)90, 180, 365
--count返回商品数量(默认10)20
--user-id用户ID(默认"123456")"your_user_id"

返回数据结构

成功响应

{
  "success": true,
  "code": "SUCCESS",
  "message": "成功",
  "data": {
    "totalCount": 50,
    "productList": [
      {
        "itemId": "B08N5WRWNW",
        "title": "Apple iPhone 12 Pro Max",
        "category": "Cell Phones",
        "price": 899.99,
        "currency": "USD",
        "moq": 1,
        "stock": 500,
        "rating": 4.8,
        "salesVolume": 5000,
        "reviewCount": 1234,
        "images": ["https://..."],
        "supplier": {
          "supplierId": "AXXXXX",
          "supplierName": "Apple Store",
          "country": "US",
          "city": "Cupertino",
          "yearsOnPlatform": 10,
          "mainProducts": "Electronics",
          "responseRate": 98.5,
          "responseTime": "within 2 hours",
          "deliveryRate": 99.0
        },
        "specifications": [
          {"name": "Color", "value": "Pacific Blue"},
          {"name": "Storage", "value": "256GB"}
        ],
        "logisticsOptions": [
          {
            "method": "Standard Shipping",
            "estimatedCost": 5.99,
            "estimatedTime": "3-5 business days",
            "destination": "US"
          }
        ],
        "advantages": [
          "Fast shipping",
          "High quality",
          "Verified supplier"
        ]
      }
    ]
  }
}

错误响应

{
  "success": false,
  "code": "KEYWORD_EMPTY",
  "message": "搜索关键词不能为空",
  "data": null
}

错误码说明

错误码说明解决方案
KEYWORD_EMPTY关键词为空提供有效的搜索关键词
TARGET_PLATFORM_ILLEGAL平台参数非法使用 amazon 或 tiktok
TARGET_COUNTRY_ILLEGAL国家代码非法或平台不支持检查平台与国家的匹配关系
PRODUCT_LISTING_TIME_ERROR上架时间参数错误使用 90/180/365
PRODUCT_FILTER_PARAMS_ERROR筛选参数错误检查价格/销量/评分区间
PRODUCT_RECALL_EMPTY未搜索到符合条件的商品放宽筛选条件

接口信息

商品搜索 API

  • 接口地址POST https://api.alphashop.cn/ai.sel.global1688.productSearchApi/1.0
  • 环境:生产环境(Production)
  • 认证方式:JWT Token (HS256)
  • 请求格式:JSON
  • 响应格式:JSON
  • 超时时间:建议 30-60 秒

认证配置

需要配置 AlphaShop API 凭证:

环境变量:

export ALPHASHOP_ACCESS_KEY='your-access-key'
export ALPHASHOP_SECRET_KEY='your-secret-key'

OpenClaw 配置:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "alphashop-sel-product-search": {
        "env": {
          "ALPHASHOP_ACCESS_KEY": "your-access-key",
          "ALPHASHOP_SECRET_KEY": "your-secret-key"
        }
      }
    }
  }
}

凭证获取途径:https://www.alphashop.cn/seller-center/apikey-management

注意事项

  1. 关键词风控:某些敏感关键词可能被风控系统拦截
  2. 数据实时性:商品信息可能存在延迟(通常<24小时)
  3. 筛选条件:过于严格的筛选可能导致无结果
  4. 性能考虑:复杂查询可能耗时较长(通常<5秒)
  5. 平台限制:确保平台和国家组合在支持列表中
  6. 评分范围:评分必须在 0-5.0 之间
  7. 价格单位:所有价格以美元计价

使用场景

1. 市场调研

找出目标市场的热门商品和价格区间

python3 scripts/search.py --keyword "yoga mat" --platform amazon --region US --count 50

2. 选品分析

筛选高评分、高销量的优质商品

python3 scripts/search.py --keyword "fitness equipment" --platform amazon --region US \
  --min-rating 4.5 --min-sales 500 --count 30

3. 新品发现

寻找90天内上架的新品

python3 scripts/search.py --keyword "smart watch" --platform amazon --region US \
  --listing-time 90 --count 20

4. 价格竞争分析

分析特定价格区间的商品分布

python3 scripts/search.py --keyword "headphone" --platform amazon --region US \
  --min-price 20 --max-price 50 --count 40

技术支持

  • 问题反馈:提交 Issue 到 global-skill 仓库
  • 文档更新:参考 references/api.md
  • 测试计划:参考项目中的测试用例

版本历史

  • v1.0 (2026-03-17)

- 初始版本 - 支持基础关键词搜索 - 支持多维度筛选(价格、销量、评分、上架时间) - 支持 Amazon 和 TikTok 平台

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.67%
按下载量换算1,174

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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