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alphapai-scraper（阿尔法派刮刀）

Agent Skill

alphapai-scraper 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,456

周安装

269

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,152
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：alphapai-scraper（阿尔法派刮刀）
来源仓库：https://github.com/clawdbotrr/alphapai-scraper
安装命令：
openclaw skills install alphapai-scraper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install alphapai-scraper

简介

登录 Alpha派并抓取最近 N 小时点评，保存原文、结构化归档并建立本地索引；也可以用精确检索、向量检索或混合检索查询最近 N 天的历史点评库并生成手机友好摘要，可选发送到飞书。

SKILL.md

name
alphapai-scraper
description
登录 Alpha派并抓取最近 N 小时点评，保存原文、结构化归档并建立本地索引；也可以用精确检索、向量检索或混合检索查询最近 N 天的历史点评库并生成手机友好摘要，可选发送到飞书。

AlphaPai Scraper

这个 skill 现在包含两类能力：

  1. 抓取 Alpha派最近 N 小时点评，保存原文、结构化记录、摘要
  2. 查询已经归档的 Alpha派点评库，按主题和时间窗口生成检索摘要

何时使用

  • 用户要抓取 Alpha派最近 1 小时或最近 N 小时点评
  • 用户要自动登录 Alpha派并复用 token / cookies / 账号密码
  • 用户要把原文归档成可检索的本地索引
  • 用户要问“最近一周关于英伟达的所有点评”这类历史查询
  • 用户要把摘要发回飞书
  • 用户要把这个 skill 打包成可迁移、可发布的版本

默认规则

  • 如果用户没有指定时间窗口，默认抓取最近 1 小时
  • 如果用户明确说“抓最近 3 小时”，运行时传 --hours 3
  • 如果用户要查询历史点评库，默认查最近 7 天
  • 原文、结构化记录、索引库、摘要默认都保存到 ~/.openclaw/data/alphapai-scraper
  • 飞书发送默认关闭，只有配置了 webhook 才发送

认证优先级

优先按下面顺序尝试，成功一个就继续：

  1. 已缓存 storage state
  2. USER_AUTH_TOKEN
  3. cookies.json
  4. 账号密码
  5. 本机 Chrome Profile

如果目的是“最稳且最可迁移”，优先向用户要 USER_AUTH_TOKEN。 如果 token 没有，再要 cookies.json。 账号密码方案留作最后，因为可能遇到验证码或页面变更。 如果用户愿意做一次人工登录引导，也可以运行 scripts/bootstrap_session.py 先缓存会话，后续任务直接复用。

首次配置

优先只读以下文件，不要把示例文件整段贴回对话：

  • config/settings.example.json
  • config/token.example.json
  • config/cookies.example.json
  • config/credentials.example.json

首次使用时，让用户把示例文件复制为本地文件并填写：

  • config/settings.local.json
  • config/token.local.json
  • config/cookies.local.json
  • config/credentials.local.json

已有旧版 config/token.json 时，脚本也会兼容读取。 如果想快速初始化，也可以直接运行 scripts/init_config.py 生成 settings.local.json。

运行方式

标准抓取：

python3 /Users/bot/.openclaw/workspace/skills/alphapai-scraper/scripts/run.py --hours 1

查询最近 7 天关于英伟达的点评：

python3 /Users/bot/.openclaw/workspace/skills/alphapai-scraper/scripts/run.py --query 英伟达 --days 7

如果用户明确想只走向量模糊召回：

python3 /Users/bot/.openclaw/workspace/skills/alphapai-scraper/scripts/run.py --query 英伟达 --days 7 --query-mode vector

如果想看浏览器过程，追加：

--headed

如果只要文件，不发飞书，追加：

--skip-feishu

抓取策略

浏览器启动优先顺序：

  1. Playwright 无状态浏览器
  2. 本机 Chrome Profile 兜底

内容提取优先顺序：

  1. 点击条目抓弹窗正文
  2. 打开详情链接抓正文
  3. 回退到卡片正文

输出

  • 原文：<output.base_dir>/raw/YYYYMMDD_HHMMSS.md|txt
  • 结构化：<output.base_dir>/normalized/YYYYMMDD_HHMMSS.json
  • 索引库：<output.base_dir>/index/alphapai.sqlite
  • 向量索引：<output.base_dir>/index/vector/
  • 摘要：<output.base_dir>/reports/YYYYMMDD_HHMMSS_summary.md|txt
  • 查询摘要：<output.base_dir>/reports/YYYYMMDD_HHMMSS_query_summary.md
  • 运行元数据：<output.base_dir>/runtime/*.json

查询规则

  • 默认使用 hybrid 模式，合并 SQLite + FTS5 精确检索和本地 Chroma 向量召回
  • 如果用户明确要“只精确搜”或“只模糊搜”，可以分别传 --query-mode exact 或 --query-mode vector
  • 会先按最近 N 天过滤，再对标题和正文做全文检索，并补充向量召回
  • 内置少量实体别名，例如 英伟达 / NVIDIA / NVDA / Blackwell / GB200
  • 如果没有命中，固定返回：alphapai最近N天没有相关点评

飞书

如果 feishu.enabled=true 且配置了 webhook_url，脚本会自动发送抓取摘要或查询摘要。 如果没有 webhook，只保留本地文件。

打包与发布

发布前不要直接上传带有真实 token/cookies 的技能目录。

先执行：

python3 /Users/bot/.openclaw/workspace/skills/alphapai-scraper/scripts/package_skill.py

这会生成一个去敏后的可发布副本，默认输出到：

/Users/bot/.openclaw/workspace/skills/dist/alphapai-scraper

后续如果用户确认已经登录 ClawHub，再用这个去敏副本发布。 如果本机已经安装并登录 ClawHub，也可以直接运行 scripts/publish_skill.py 一键发布。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.79%
按下载量换算1,523

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力，使用时可能读取或操作网页内容，需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/clawdbotrr/alphapai-scraper

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/clawdbotrr/alphapai-scraper

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