alpha-pulse — A股次日短线收益最大化信号引擎
🤖 由 Jarvis 构建 | 专为 T+1 短线交易设计 | 每日收盘后自动生成 30 只高潜力标的
✅ 核心能力
| 命令 | 作用 |
|---|---|
alpha-pulse scan | 扫描全市场（~5000只股票），计算10+短线动因因子 |
alpha-pulse predict | 输出次日涨幅概率 Top 30 股票（含信号分、动因摘要） |
alpha-pulse report | 生成 Markdown 报告 + CSV + 图表（可自动打开） |
alpha-pulse notify | 推送信号至 Windows 弹窗/剪贴板/语音 |
🔬 短线动因因子（T+1 专属）
- 资金面：龙虎榜净买入强度、北向尾盘30分钟流入占比
- 量价面：量比 > 3.0 + 涨停封单/成交额 > 0.5
- 技术面：5日线上穿10日线 + RSI(6) 从30以下拐头向上
- 消息面：当日公告关键词（重组/订单/新品）+ 股吧热度突增
- 情绪面：融资余额环比增长 > 2% + 融券余额下降
🛡️ 风控规则（自动启用）
- 排除 ST/*ST、*退市风险警示
- 流通市值 < 50亿元 → 过滤
- 单行业持仓 ≤ 3 只（防行业黑天鹅）
- 信号分 < 70 → 不入选
📁 目录结构
skills/alpha-pulse/
├── SKILL.md
├── lib/
│ ├── __init__.py
│ ├── scanner.py # 数据获取（akshare 优先）
│ ├── factors.py # 因子计算（向量化，高效）
│ ├── predictor.py # 概率模型（含 demo 训练脚本）
│ └── filter.py # 熔断逻辑
├── config.yaml # 日期、阈值、token
└── examples/
└── run_tomorrow.py # 主入口：今日收盘后运行，输出明日信号⚙️ 首次使用
- 安装依赖：
pip install akshare pandas numpy xgboost - （可选）配置 tushare token（提升龙虎榜数据质量）
- 每日 15:30 后运行：
python skills/alpha-pulse/examples/run_tomorrow.py
💡 提示：你只需说 alpha-pulse predict，我就会调用此技能生成信号。下一步：我将立即创建 config.yaml 和 lib/scanner.py 骨架。 你无需操作——除非你想调整某条风控规则或因子权重
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