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aliyun-use阿里云使用

Agent Skill

aliyun-use 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,105

周安装

192

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,505
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:aliyun-use(阿里云使用)
来源仓库:https://github.com/cnlangzi/aliyun-use
安装命令:
openclaw skills install aliyun-use
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install aliyun-use

简介

Aliyun Bailian(百炼) 用于法学硕士聊天和语言翻译。当您需要生成代码、使用法学硕士生成文本或在语言之间进行翻译时使用。

SKILL.md

name
aliyun-use
version
0.1.0
description
Aliyun Bailian(百炼) for LLM chat, and language translation. Use when you need to generate code, generate text with LLMs, or translate between languages.
metadata
openclaw
requires
env
primaryEnv
ALIYUN_BAILIAN_API_KEY
os

Aliyun Bailian(百炼) for OpenClaw

Call Alibaba Cloud Bailian (百炼) LLM models via the DashScope API.

Setup

Get your API key from: https://bailian.console.aliyun.com/

Set the environment variable:

export ALIYUN_BAILIAN_API_KEY="your-api-key"
export ALIYUN_BAILIAN_API_HOST="https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic"  # optional, default provided

CLI Commands

python -m scripts chat --model qwen3.5-plus --messages '[{"role": "user", "content": "Hello"}]'
python -m scripts translate --text "Hello" --target-lang zh
python -m scripts models

Commands Overview

CommandWhat it does
chatGeneral-purpose chat completion with Qwen, GLM, Kimi, MiniMax models
translateTranslate text between languages
modelsList all available models

Chat

General-purpose chat completion via DashScope Anthropic API.

Usage

python -m scripts chat --model qwen3.5-plus --messages '[{"role": "user", "content": "Hello"}]'

Parameters

  • --model (string, optional) — Model name. Default: qwen3.5-plus
  • --messages (string, required) — JSON array of {role, content}. Roles: system, user, assistant
  • --temperature (float, optional) — Sampling temperature 0-1. Default: 0.7
  • --max-tokens (integer, optional) — Max tokens to generate. Default: 2048
  • --stream (boolean, optional) — Enable streaming. Default: false

Available Models

Flagship: qwen3.5-plus, qwen3-max-2026-01-23

Coder: qwen3-coder-next, qwen3-coder-plus

Other: glm-5, glm-4.7, kimi-k2.5, MiniMax-M2.5

Translate

Translate text between languages using the LLM.

Usage

python -m scripts translate --text "Hello" --target-lang zh
python -m scripts translate --text "你好" --target-lang en --source-lang zh

Parameters

  • --text (string, required) — Text to translate
  • --target-lang (string, optional) — Target language code. Default: en
  • --source-lang (string, optional) — Source language code. Default: auto

Supported Languages

en (English), zh (Chinese), ja (Japanese), ko (Korean), es (Spanish), fr (French), de (German), ru (Russian), ar (Arabic), pt (Portuguese), it (Italian), th (Thai), vi (Vietnamese), id (Indonesian)

Python Usage

from scripts import chat, translate

# Chat
result = chat(messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}], model="qwen3.5-plus")

# Translate
result = translate(text="Hello", target_lang="zh")

Response Format

{ "success": true, "result": {...} }
{ "success": false, "error": "error message" }

Notes

  • Default API host: https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic (set via ALIYUN_BAILIAN_API_HOST)
  • The API uses Anthropic-compatible format — messages are converted to Anthropic API format internally
  • Coding Plan API key (sk-sp-xxx) is different from regular DashScope API key
  • For reasoning tasks: try qwen3-max-2026-01-23 or kimi-k2.5
  • For coding tasks: use qwen3-coder-next or qwen3-coder-plus

Learn More

  • Full API documentation: references/API.md
  • Available models: assets/models.json

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.8%
按下载量换算1,081

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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