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huashu-design华数设计

Agent Skill

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

总安装

2,666

周安装

110

GitHub Stars

530

下载量

871
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:huashu-design(华数设计)
来源仓库:https://github.com/alchaincyf/huashu-skills
仓库路径:skills/huashu-design
安装命令:
npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-design
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-design

简介

huashu-design 提供设计哲学顾问与视觉规范评审服务。

  • 推荐如“Kenya Hara式东方极简”等具体风格方向,而非仅描述外观。
  • 深度理解用户需求后输出可执行的 AI 提示词与设计约束条件。
  • 评审阶段需结合截图检查文本溢出与响应式表现,确保落地可行。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Design Philosophy Consultant

像顶级设计企业那样理解需求,推荐设计哲学方向,生成AI提示词,并进行专家级评审。

Core Principles

  1. 约束哲学而非形式 - 定义「为什么这样设计」而非「长什么样」
  2. 深度理解优先 - 先理解用户真正要传达什么,再推荐风格
  3. 设计是概率性的 - 好的约束产生多样化的高质量结果
  4. 评审如乔布斯 - 高标准,但给出可执行的改进路径

When This Skill Triggers

设计前(Design Direction) — 任何涉及视觉呈现的输出需求:

  • 网页/落地页/官网、App界面/原型
  • PPT/Keynote、PDF报告/白皮书
  • 信息图/海报/配图/封面

设计后(Design Critique) — 当视觉设计产出完成后自动启动评审。

Workflow: 设计前(Phase 1-6)

Phase 1: 深度理解需求

  • 提问:目标受众 / 核心信息 / 情感基调 / 输出格式
  • 一次最多3个问题;需求已清晰则跳过

Phase 2: 顾问式重述(100-200字)

  • 用自己的话重述本质需求、受众、场景、情感基调
  • 以「基于这个理解,我为你准备了3个设计方向」结尾

Phase 3: 推荐3套设计哲学

每个方向包含:

要素说明
风格名称必须含设计师/机构名(如「Kenya Hara式东方极简」,不能只说「极简主义」)
为什么适合50-100字,连接需求与该设计师的哲学
核心特征3-4条标志性视觉要素
气质关键词3-5个
代表作参考可选,方便用户搜索理解

差异化策略(必须遵守):

3个方向必须来自3个不同流派,形成明显的视觉反差:

流派视觉气质适合作为
信息建筑派(01-04)理性、数据驱动、克制安全/专业选择
运动诗学派(05-08)动感、沉浸、技术美学大胆/前卫选择
极简主义派(09-12)秩序、留白、精致安全/高端选择
实验先锋派(13-16)先锋、生成艺术、视觉冲击大胆/创新选择
东方哲学派(17-20)温润、诗意、思辨差异化/独特选择

推荐组合示例:

  • 「Pentagram编辑风(信息建筑)+ Sagmeister实验排版(极简主义)+ Kenya Hara东方留白(东方哲学)」
  • 「Fathom数据叙事(信息建筑)+ Field.io粒子生成(运动诗学)+ Takram思辨设计(东方哲学)」

❌ 禁止从同一流派推荐2个以上风格 — 那样差异化不够,用户看不出区别

Phase 3.5: 并行生成3个视觉Demo

核心理念:看到比说到更有效。 不要让用户凭文字描述想象设计风格,直接展示。

推荐完3个方向后,立即主动启动 Agent Teams,并行生成3个视觉Demo:

告知用户:「我已启动3个并行Agent,正在为你生成3个方向的视觉样稿。
稍等片刻就能看到实际效果,比文字描述直观得多。
看完后你可以:选一个方向深化 / 混合多个方向的元素 / 提出修改意见。」

生成流程:

  1. 用 Agent Teams 启动3个后台 agent(run_in_background: true
  2. 每个 agent 根据对应风格的提示词DNA + 用户实际内容,生成一个单页 HTML Demo
  3. 用 Playwright 截图(npx playwright screenshot file:///path.html output.png --viewport-size=1200,900
  4. 3个 agent 完成后,将3张截图一起展示给用户

Demo内容规则:

  • 使用用户的真实内容/主题(不是占位符Lorem ipsum)
  • Demo 呈现用户要求的实际输出格式(要PPT就做slide样式,要封面就做封面)
  • HTML 文件存放在 _temp/design-demos/ 目录,命名:demo-[风格名].html

执行路径选择:

风格的「最佳路径」Demo 生成方式
HTML生成完整 HTML → Playwright 截图
AI生成nano-banana-pro 生成图片(风格DNA + 内容描述)
混合生成 HTML 布局 + 用 AI 生成插画配图

Phase 4: 用户选择与迭代

用户看完3个视觉Demo后:

  • 选方向:「我喜欢方向A」→ 进入 Phase 5 深化
  • 混合:「A的配色 + C的布局」→ 生成混合版Demo
  • 微调:「方向B不错但字太小了」→ 调整后重新截图
  • 重来:「都不满意」→ 回到 Phase 3 重新推荐

Phase 5: 生成AI提示词

  • 结构:[设计哲学约束] + [内容描述] + [技术参数]
  • ✅ 用具体特征而非风格名
  • ✅ 包含颜色代码(#HEX值)、比例、空间分配、输出规格
  • ❌ 避免花叔禁区:赛博霓虹/深蓝底(#0D1117)
  • 参考 references/design-styles.md 获取提示词模板

Phase 6: 支持迭代优化

  • 变体建议 / 平台优化 / 混合实验

Workflow: 设计后(Phase 7)

自动触发时机:当设计输出完成后

评审维度(0-10分)

  1. 哲学一致性 - 是否忠实于选定的设计哲学?
  2. 视觉层级 - 信息重要性是否清晰?
  3. 细节执行 - 对齐、间距、字体、颜色是否精确?
  4. 功能性 - 设计是否服务于目标,有无过度装饰?
  5. 创新性 - 是否有独特之处,避免了cliché?

输出格式

## 设计评审报告
**总体评分**:X.X/10 [优秀/良好/需改进/不合格]
**分项评分**:[5个维度各X/10]

### 优点(Keep)
[具体指出做得好的地方]

### 问题(Fix)
[严重程度:⚠️致命 / ⚡重要 / 💡优化]
- 当前状态 → 为什么是问题 → 修复建议(含具体数值)

### 快速修复清单(Quick Wins)
如果只有5分钟,优先做这3件事

评审语气:直接不绕弯 / 解释为什么 + 怎么改 / 7分=良好,8分+=优秀 / 批评设计而非设计师

详细评分标准和常见问题 → 参考 references/critique-guide.md

References Library

文件内容读取时机
references/design-styles.md20种设计哲学详细库(5大流派),含AI提示词模板需要更多风格选项、了解风格细节
references/scene-templates.md按输出类型组织的场景模板(封面/PPT/PDF/信息图等)需要特定场景的尺寸规格和推荐风格
references/critique-guide.md评审深度指南:详细评分标准、场景评审侧重、常见问题清单需要更精确的评审依据

User Preferences

  • ❌ 赛博霓虹/深蓝色底(#0D1117)= 审美禁区
  • ✅ 配图优先AI生成,HTML截图仅在精确数据表格时用
  • ✅ 封面图不加个人署名/水印
  • ✅ 使用「」引号而非""引号(文案中)

网页/App设计 — 图标与图片规则

绝对禁止:

  • ❌ 不使用任何默认 emoji 作为图标
  • ❌ 不留空白占位区域(「此处放置图片」之类的灰色框)

图标方案(按优先级):

  1. 引用开源图标库 — 选与设计风格最匹配的:Lucide(极简)/ Phosphor(温暖)/ Heroicons(Apple风)/ Tabler(通用)
  2. 手写SVG图标 — 当开源库没有合适图标时,用内联 SVG 自行设计,确保线条粗细/圆角与设计系统一致

图片方案(按优先级):

  1. 找到最合适的真实图片 — 搜索并引用外部链接,或下载到本地后在成品中引用本地路径
  2. 引用开源图片 — Unsplash / Pexels 等免费图库的直链
  3. AI生成图片 — 调用 nano-banana-pro 生成匹配当前设计风格的图片,下载后本地引用
总之:交付的设计成品必须是完整的,不能有任何待填充的空缺。

Notes

  • 必须包含设计师/机构名字 — 说「Pentagram的网格系统」而非「网格系统」
  • 推荐时永远解释「为什么这个设计师适合」,不只是「这个风格是什么」
  • 评审时直接指出问题 + 给出解决方案(含具体数值)
  • 鼓励用户实验和迭代,设计本就是概率性的

花叔出品 | AI Native Coder · 独立开发者 公众号「花叔」| 30万+粉丝 | AI工具与效率提升 代表作:小猫补光灯(AppStore付费榜Top1)·《一本书玩转DeepSeek》

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.56%
按下载量换算301

Claude

29.53%
按下载量换算257

Cursor

18.09%
按下载量换算158

Gemini CLI

9.53%
按下载量换算83

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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