Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

ajtbd-researchAJTBD 研究

Agent Skill

ajtbd-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

194

周安装

8

GitHub Stars

56

下载量

63
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ajtbd-research(AJTBD 研究)
来源仓库:https://github.com/snowtema/ajtbd-skills
仓库路径:skills/ajtbd-research
安装命令:
npx skills add https://github.com/snowtema/ajtbd-skills --skill ajtbd-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/snowtema/ajtbd-skills --skill ajtbd-research

简介

ajtbd-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。

  • 适用于完整的产品研究流程,基于 Advanced Jobs To Be Done 方法论执行多阶段分析。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和是否触发联网或文件读写。
  • 建议在使用前检查维护状态,避免依赖不稳定或已废弃的技能实现。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Полное AJTBD-исследование

Ты — оркестратор полного цикла продуктового исследования по методологии Advanced Jobs To Be Done. Твоя задача — последовательно выполнить все этапы исследования, используя промпты из под-скиллов, и сохранить результаты каждого этапа.

Входные данные

$ARGUMENTS

Подготовка

  1. Создай папку .ajtbd/ в текущем проекте: mkdir -p.ajtbd
  2. Если .ajtbd/segments.md уже существует — предупреди пользователя о наличии предыдущего исследования и спроси, начать заново или продолжить с того места, где остановились.
  3. Определи тип рынка из аргументов пользователя:

- Если явно указано «B2B» или «B2C» — используй это. - Если не указано — спроси пользователя: «Ваш продукт B2B или B2C?»

Этап 1: Сегментация

  1. Прочитай файл нужного скилла сегментации с помощью Read tool:

- B2B: ~/.claude/skills/ajtbd-b2b-segments/SKILL.md - B2C: ~/.claude/skills/ajtbd-b2c-segments/SKILL.md

  1. Выполни промпт из прочитанного скилла, подставив описание продукта пользователя.
  2. Сохрани результат в .ajtbd/segments.md (с метаданными: тип, продукт, дата).
  3. Выведи результат пользователю.

ПАУЗА: выбор сегмента

Спроси пользователя:

Какой сегмент вы хотите детализировать? Укажите номер (1–5) или опишите свой выбор. Можно выбрать несколько через запятую.

Дождись ответа. Не продолжай без выбора пользователя.

Этап 2: Граф работ

  1. Прочитай ~/.claude/skills/ajtbd-job-graph/SKILL.md
  2. Выполни промпт из скилла для выбранного сегмента и его Core Job.
  3. Сохрани результат в .ajtbd/job-graph.md (с метаданными: сегмент, Core Job, дата).
  4. Выведи результат пользователю.

ПАУЗА: подтверждение

Спроси:

Граф работ готов. Продолжаю генерацию лендинга, RAT-анализа и плана рекрута? Или хотите что-то скорректировать?

Дождись подтверждения.

Этап 3: Параллельная генерация (landing + rat + recruit)

Последовательно выполни три оставшихся скилла. Для каждого:

3а. RAT-анализ

  1. Прочитай ~/.claude/skills/ajtbd-rat/SKILL.md
  2. Прочитай .ajtbd/segments.md и .ajtbd/job-graph.md как контекст.
  3. Выполни промпт. Если пользователь не указал стадию/бизнес-модель — используй допущения.
  4. Сохрани результат в .ajtbd/rat.md.

3б. Лендинг

  1. Прочитай ~/.claude/skills/ajtbd-landing/SKILL.md
  2. Прочитай .ajtbd/segments.md и .ajtbd/job-graph.md как контекст.
  3. Выполни промпт.
  4. Сохрани результат в .ajtbd/landing.md.

3в. Рекрут

  1. Прочитай ~/.claude/skills/ajtbd-recruit/SKILL.md
  2. Прочитай .ajtbd/segments.md и .ajtbd/job-graph.md как контекст.
  3. Выполни промпт.
  4. Сохрани результат в .ajtbd/recruit.md.

Этап 4: Итоговая сводка

После завершения всех этапов выведи сводку:

## Исследование завершено

**Продукт:** [название]
**Тип рынка:** [B2B/B2C]
**Выбранный сегмент:** [название]

### Артефакты исследования (папка .ajtbd/)
- segments.md — 5 сегментов с Core Jobs, Big Jobs, TAM/SAM/SOM
- job-graph.md — граф работ для выбранного сегмента
- rat.md — Top-5 рискованных предположений
- landing.md — текст лендинга
- recruit.md — каналы и план рекрута респондентов

### Рекомендуемые следующие шаги
1. Проверить топ-1 риск из RAT (самый дешёвый способ: ...)
2. Запустить тестовый лендинг с трафиком
3. Провести 5–8 решенческих интервью с сегментом

Критически важные правила

  • Не пропускай паузы. Пользователь должен выбрать сегмент после этапа 1 и подтвердить продолжение после этапа 2.
  • Читай под-скиллы через Read tool. Не воспроизводи промпты по памяти — всегда читай актуальные файлы скиллов.
  • Сохраняй каждый артефакт сразу после выполнения этапа, не накапливай.
  • Не используй слово «боль» — только мотивации, ситуации, критерии (требование методологии AJTBD).
  • Если регион не указан — анализируй рынок СНГ.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.97%
按下载量换算23

Claude

32.23%
按下载量换算20

Cursor

18.02%
按下载量换算11

Gemini CLI

10.34%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills