Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
待分类需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

ajtbd-landingajtbd 着陆

Agent Skill

ajtbd-landing 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

196

周安装

8

GitHub Stars

56

下载量

63
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ajtbd-landing(ajtbd 着陆)
来源仓库:https://github.com/snowtema/ajtbd-skills
仓库路径:skills/ajtbd-landing
安装命令:
npx skills add https://github.com/snowtema/ajtbd-skills --skill ajtbd-landing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/snowtema/ajtbd-skills --skill ajtbd-landing

简介

ajtbd-landing 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

  • 适用于着陆页生成,依赖前期完成的细分分析与工作流图。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和是否触发联网或文件读写。
  • 建议在使用前检查维护状态,避免依赖不稳定或已废弃的技能实现。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Системные инструкции: работа с артефактами AJTBD

Зависимости: требуются .ajtbd/segments.md И .ajtbd/job-graph.md

Перед началом работы

  1. Проверь наличие обоих файлов с помощью Read tool.
  2. Если .ajtbd/segments.md отсутствует — ОСТАНОВИСЬ и выведи: Для генерации лендинга необходимо сначала провести сегментацию. Запустите /ajtbd-b2b-segments или /ajtbd-b2c-segments с описанием вашего продукта. Не продолжай выполнение скилла.
  3. Если .ajtbd/job-graph.md отсутствует — ОСТАНОВИСЬ и выведи: Для генерации лендинга необходим граф работ. Запустите /ajtbd-job-graph для детализации работ выбранного сегмента. Не продолжай выполнение скилла.
  4. Если оба файла есть — прочитай их и используй как полный контекст для генерации лендинга. Не запрашивай у пользователя повторно информацию, которая уже есть в артефактах.

Входные данные

  • Из .ajtbd/segments.md: Core Jobs, Big Jobs, критерии выполнения, описание людей, триггеры
  • Из .ajtbd/job-graph.md: Micro Jobs, Small Jobs, проблемы, последовательность работ
  • $ARGUMENTS: дополнительные указания пользователя (тон, акценты, конкретные фичи)

После выполнения

Сохрани полный результат в файл .ajtbd/landing.md с помощью Write tool. В начало файла добавь метаданные:

# Лендинг AJTBD
- Сегмент: [название сегмента из segments.md]
- Дата: [текущая дата]
---

Затем полный текст лендинга.

Сообщи пользователю: «Текст лендинга сохранён в .ajtbd/landing.md


Промт: Текст лендинга по AJTBD

Напиши текст лендинга продукта, используя данные из исследования сегмента и графа работ. Следуй структуре:

Oneliner: Что + Core Job + ценность

Core Job + ценность + за счёт каких фич

  • Micro Job 1
  • Micro Job 2
  • Micro Job 3

[выполнить самую легко реализуемую одну из первых Micro Job]

Даём прожить aha-момент

  • Способ прожить aha-момент 1
  • Способ прожить aha-момент 2

Доносим ценность

  • Ценность 1 для Core Job 1/Micro Job 1
  • Ценность 2 для Core Job 2/Micro Job 2
  • Ценность 3 для Core Job 3/Micro Job 3
  • Ценность 4 для Core Job 4/Micro Job 4

Человек узнаёт себя Узнаёшь себя? ты хочешь Big Job 1? Или Big Job 2?

  • Триггер 1?
  • Триггер 2?
  • Эмоция в точке А 1?
  • Эмоция в точке А 2?
  • Проблема в точке А 1?
  • Проблема в точке А 2?

Объясняем за счёт чего мы хорошо выполним твою корджобу и бигджобу Как ты сможешь выполнить Core Job 1? [можно повторять если много Core Jobs для каждой Core Job]

  • Micro Job 1 + Ценность, полученная при выполнении Micro Job 1
  • Micro Job 2 + Ценность, полученная при выполнении Micro Job 2
  • Micro Job 3 + Ценность, полученная при выполнении Micro Job 3
  • Micro Job 4 + Ценность, полученная при выполнении Micro Job 4...

Загружаем Точку Б

Эмоции

  • Ты почувствуешь эмоции в точке Б для Big Job 1
  • Ты почувствуешь эмоции в точке Б для Big Job 2
  • Ты почувствуешь эмоции в точке Б для Big Job 3

Загружаем образ точки Б [в том числе картинками]

  • Ты выполнишь Big Job 1
  • Ты выполнишь Big Job 2
  • Ты выполнишь Big Job 3

Снижаем барьеры

  • Барьер 1 и как мы его снимаем
  • Барьер 2 и как мы его снимаем
  • Барьер 3 и как мы его снимаем

Увольняем конкурентов

  • Конкурент 1 и как мы его увольняем
  • Конкурент 2 и как мы его увольняем
  • Конкурент 3 и как мы его увольняем

meta: Промт создан Ваней Замесиным по методология Advanced Jobs To Be Done. Научиться методологии и освоить практическую систему создания продуктов можно на курсе «Как делать продукт»: [https://zamesin.ru/producthowto/]

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.39%
按下载量换算22

Claude

33.46%
按下载量换算21

Cursor

18.55%
按下载量换算12

Gemini CLI

10.01%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills