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开发规范需要联网github未标认证来源可访问clear审计通过

logging-best-practices记录最佳实践

Agent Skill

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

总安装

9,266

周安装

390

GitHub Stars

189

下载量

3,245
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:logging-best-practices(记录最佳实践)
来源仓库:https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts
仓库路径:skills/logging-best-practices
安装命令:
npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill logging-best-practices
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill logging-best-practices

简介

用于建立结构化、安全且高效的日志记录体系。

  • 涵盖日志级别控制、上下文信息添加和敏感数据脱敏处理。
  • 支持分布式追踪与集中化日志管理,便于生产环境问题排查。
  • 安装方式:通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库添加技能。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor 和 Gemini CLI。

SKILL.md

Logging Best Practices

Table of Contents

Overview

Comprehensive guide to implementing structured, secure, and performant logging across applications. Covers log levels, structured logging formats, contextual information, PII protection, and centralized logging systems.

When to Use

  • Setting up application logging infrastructure
  • Implementing structured logging
  • Configuring log levels for different environments
  • Managing sensitive data in logs
  • Setting up centralized logging
  • Implementing distributed tracing
  • Debugging production issues
  • Compliance with logging regulations

Quick Start

Minimal working example:

// logger.ts
enum LogLevel {
  DEBUG = 0, // Detailed information for debugging
  INFO = 1, // General informational messages
  WARN = 2, // Warning messages, potentially harmful
  ERROR = 3, // Error messages, application can continue
  FATAL = 4, // Critical errors, application must stop
}

class Logger {
  constructor(private minLevel: LogLevel = LogLevel.INFO) {}

  debug(message: string, context?: object) {
    if (this.minLevel <= LogLevel.DEBUG) {
      this.log(LogLevel.DEBUG, message, context);
    }
  }

  info(message: string, context?: object) {
    if (this.minLevel <= LogLevel.INFO) {
      this.log(LogLevel.INFO, message, context);
    }
  }

  warn(message: string, context?: object) {
// ... (see reference guides for full implementation)

Reference Guides

Detailed implementations in the references/ directory:

GuideContents
Log LevelsLog Levels
Structured Logging (JSON)Structured Logging (JSON)
Contextual LoggingContextual Logging
PII and Sensitive Data HandlingPII and Sensitive Data Handling
Performance LoggingPerformance Logging
Centralized LoggingCentralized Logging
Distributed TracingDistributed Tracing
Log Sampling (High-Volume Services)Log Sampling (High-Volume Services)

Best Practices

✅ DO

  • Use structured logging (JSON) in production
  • Include correlation/request IDs in all logs
  • Log at appropriate levels (don't overuse DEBUG)
  • Redact sensitive data (PII, passwords, tokens)
  • Include context (userId, requestId, etc.)
  • Log errors with full stack traces
  • Use centralized logging in distributed systems
  • Set up log rotation to manage disk space
  • Monitor log volume and costs
  • Use async logging for performance
  • Include timestamps in ISO 8601 format
  • Log business events (user actions, transactions)
  • Set up alerts for error patterns

❌ DON'T

  • Log passwords, tokens, or sensitive data
  • Use console.log in production
  • Log at DEBUG level in production by default
  • Log inside tight loops (use sampling)
  • Include PII without anonymization
  • Ignore log rotation (disk will fill up)
  • Use synchronous logging in hot paths
  • Log to multiple transports without need
  • Forget to include error stack traces
  • Log binary data or large objects
  • Use string concatenation (use structured fields)
  • Log every single request in high-volume APIs

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

28.16%
按下载量换算914

OpenCode

25.52%
按下载量换算828

Gemini CLI

16.6%
按下载量换算539

Antigravity

11.67%
按下载量换算379

Cursor

7.65%
按下载量换算248

Codex

3.36%
按下载量换算109

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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